189 8069 5689
当索引的碎片过多时 会影响执行查询的速度 从而影响到我们的工作效率 这时候采取的最有利的措施莫过于重建索引了 本文主要介绍了Oracle数据库中检查索引碎片并重建索引的过程 接下来我们就开始介绍这一过程
创新互联服务项目包括恭城网站建设、恭城网站制作、恭城网页制作以及恭城网络营销策划等。多年来，我们专注于互联网行业，利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等，向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案，恭城网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前，我们服务的客户以成都为中心已经辐射到恭城省份的部分城市，未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任！
重建索引的步骤如下
确认基本信息
登入数据库 找到专门存放index 的tablespace 并且这个tablespace下所有index的owner都是tax 将index专门存放在一个独立的tablespace 与数据表的tablespace分离 是常用的数据库设计方法
查找哪些index需要重建
通过anlyze index validate structure命令可以分析单个指定的index 并且将单个index 分析的结果存放到 index_stats试图下 一般判断的依据是
height pct_used % del_lf_rows / lf_rows + g )
google上下载了遍历所有index脚本
发现anlyze index validate structure只能填充单个index分析信息 于是google了下 从网上下了个Loop 脚本 遍历索引空间下所有的索引名字 并且可以把所有index的分析信息存放到自己建立的一个用户表中
anlyze index 锁定index
发现下载的脚本不好用 应为anlyze index在分析索引前要争取独占锁 锁住index 很明显有些index正在被应用系统的使用 所以运行anlyze失败 这里吸取的教训是 尽量晚上做这种事 但是本人比较喜欢准时回家 所以在语句中添加Exception Handler 抛出anlyze index执行失败的那些index 名称 使脚本正常运行完毕 并且根据打印到前台的index name手动执行那些index分析
总结
虽然发现 个index中有 个符合上面的判断的依据 但是发现索引都不大 而那些拥有百万leaf的索引又没有符合上面的判断条件 所以结论是无需index rebuild online 没有啥碎片
什么时候可以rebuild index呢?
rebuild index online 对那些有大量DML操作的大索引是有益的 可以每个月季度做一次针对较大索引的rebuild 通常哪怕rebuild index online也会造成I/O争用 所以有无online意义不大 可以放到 个晚上 分批执行rebuild index 锁定index 不让用户用(没有用户等入的时候) 并且加上paralle 关键字 应为发现数据库服务器有 个cpu processors
lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/19014
对三个字段建立索引：
create index Stuname on student(name);
create index Stusex on student(sex);
create index Stugrade on student(grade);
注意的问题，考虑是不是要建立唯一索引（unique），如果有学号的话，可以考虑建立唯一索引引。
再就是对经常查询，但又相对稳定的可以建立聚簇索引，提高查询效率
在Oracle数据库中 创建索引虽然比较简单 但是要合理的创建索引则比较困难了 笔者认为 在创建索引时要做到三个适当 即在适当的表上 适当的列上创建适当数量的索引 虽然这可以通过一句话来概括优化的索引的基本准则 但是要做到这一点的话 需要数据库管理员做出很大的努力 具体的来说 要做到这个三个适当有如下几个要求
一 根据表的大小来创建索引
虽然给表创建索引 可以提高查询的效率 但是数据库管理员需要注意的是 索引也需要一定的开销的 为此并不是说给所有的表都创建索引 那么就可以提高数据库的性能 这个认识是错误的 恰恰相反 如果不管三七二十一 给所有的表都创建了索引 那么其反而会给数据库的性能造成负面的影响 因为此时滥用索引的开销可能已经远远大于由此带来的性能方面的收益 所以笔者认为 数据库管理员首先需要做到 为合适的表来建立索引 而不是为所有的表建立索引
一般来说 不需要为比较小的表创建索引 如在一个ERP系统的数据库中 department表用来存储企业部门的信息 一般企业的部分也就十几个 最多不会超过一百个 这 条记录对于人来说 可能算是比较多了 但是对于计算机来说 这给他塞塞牙缝都还不够 所以 对类似的小表没有必要建立索引 因为即使建立了索引 其性能也不会得到很大的改善 相反索引建立的开销 如维护成本等等 要比这个要大 也就是说 付出的要比得到的多 显然违反常理
另外 就是对于超大的表 也不一定要建立索引 有些表虽然比较大 记录数量非常的多 但是此时为这个表建立索引并一定的合适 如系统中有一张表 其主要用来保存数据库中的一些变更信息 往往这些信息只给数据库管理员使用 此时为这张表建立索引的话 反而不合适 因为这张表很少用到 只有在出问题的时候才需要查看 其次其即使查看 需要查询的纪录也不会很多 可能就是最近一周的更新记录等等 对于对于一些超大的表 建立索引有时候往往不能够达到预计的效果 而且在打表上建立索引 其索引的开销要比普通的表大的多 那么到底是否给大表建立索引呢?笔者认为 主要是看两个方面的内容 首先是需要关注一下 在这张大表中经常需要查询的记录数量 一般来说 如果经常需要查询的数据不超过 %到 %的话 那就没有必要为其建立索引的必要 因为此时建立索引的开销可能要比性能的改善大的多 这个比例只是一个经验的数据 如果数据库管理员需要得出一个比较精确的结论 那么就需要进行测试分析 即数据库管理员需要测试一下全表扫描的时间 看看其是否比建立索引后的查询时间要长或者短 如果是长的话 则说明有建立索引的必要 但是如果没有的话 则说明还是全表扫描速度来的快 此时也就没有必要建立索引了
总之 在考虑是否该为表建立索引时 一般来说小表没有建立索引的必要 而对于打表的话 则需要进行实际情况实际分析 简单一点的 可以根据大致的比率来确定 如果要精确一点的 则可以进行全表扫描性能分析 以判断建立索引后是否真的如预期那样改善了数据库性能
二 根据列的特征来创建索引
列的特点不同 索引创建的效果也不同 数据库管理员需要了解为哪些列创建索引可以起到事倍功半的效果 同时也需要了解为哪些列创建索引反而起到的是事倍功半的效果 这有利于他们了解到底给为怎么样的字段建立索引
根据笔者的经验 往往为如下特征的列创建索引能够起到比较明显的效果 如对于一些重复内容比较少的列 特别是对于那些定义了唯一约束的列 在这些列上建立索引 往往可以起到非常不错的效果 如对于一些null值的列与非Null值的列混合情况下 如果用户需要经常查询所有的非Null值记录的列 则最好为其设置索引 如果经常需要多表连接查询 在用与连接的列上设置索引可以达到事半功倍的效果
可见 索引设置的是否恰当 不仅跟数据库设计架构有关 而且还跟企业的经济业务相关 为此 对于一些套装软件 虽然一开始数据库管理员已经做了索引的优化工作 但是随着后来经济数据的增加 这个索引的效果会越来越打折扣 这主要是因为记录的表化影响到了索引优化的效果 所以笔者建议各位数据库管理员 即使采用的是大牌软件公司的套装软件 也需要隔一段时间 如一年 对数据库的索引进行优化 该去掉的去掉 该调整的调整 以提高数据库的性能
如在数据库中有一张表是用来保存用户信息的 其中有个字段身份证号码 这是一个唯一的字段 在数据库设计时 给这个字段创建了索引 但是当这个数据库投入使用之后 用户不怎么输入用户的身份证号码 而且平时也基本不按这个号码来进行查询 当记录月来月多时 这个身份证号码上的索引字段不但不能够改善数据库的查询性能 反而成了鸡肋 对于这些有很多NULL值的列 而且不会经常查询所有的非NULL值记录的列 数据库管理员要下决心 即使清除这些列上的索引
所以说索引的优化与调整是一个动态的过程 并不是说数据库设计好之后就不需要经过调整 数据库管理员往往需要根据记录的变化情况 来进行适当的变更 以提高索引的效果
三 在一个表上创建多少索引合适?
虽然说 在表上创建索引的数量没有限制 但是决不是越多越好 也就是说 在创建索引这项事情上 + 〉 往往不成立 有时候 创建索引越多 其可能会得到适得其反的效果 那么在一个表上 到底给创建多少索引合适呢?这个没有一个明确的标准 而是需要数据库管理员根据实际的用途以及数据库中记录的情况 来进行判断
通常来说 表的索引越多 其查询的速度也就越快 但是 表的更新速度则会降低 这主要是因为表的更新(如往表中插入一条记录)速度 反而随着索引的增加而增加 这主要是因为 在更新记录的同时需要更新相关的索引信息 为此 到底在表中创建多少索引合适 就需要在这个更新速度与查询速度之间取得一个均衡点 如对于一些数据仓库或者决策型数据库系统 其主要用来进行查询 相关的记录往往是在数据库初始化的时候倒入 此时 设置的索引多一点 可以提高数据库的查询性能 同时因为记录不怎么更新 所以索引比较多的情况下 也不会影响到更新的速度 即使在起初的时候需要导入大量的数据 此时也可以先将索引禁用掉 等到数据导入完毕后 再启用索引 可以通过这种方式来减少索引对数据更新的影响 相反 如果那些表中经常需要更新记录 如一些事务型的应用系统 数据更新操作是家常便饭的事情 此时如果在一张表中建立过多的索引 则会影响到更新的速度 由于更新操作比较频繁 所以对其的负面影响 要比查询效率提升要大的多 此时就需要限制索引的数量 只在一些必要的字段上建立索引
笔者在平时数据库优化时 往往会根据这些表的用途来为列设置索引 可以查询相关的动态视图 看看对于这张表的操作 是更新操作(包括更新 删除 插入等等)占的比例大 还是查询操作占的比例大 当过多的索引已经影响到更新操作的速度时 则数据库管理员就需要先禁用某些索引 以提高数据库的性能
lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/18407
create index index_name on table_name(column_name) ;\x0d\x0a只要你查询使用到建了索引的字段，一般都会用到索引。 \x0d\x0a \x0d\x0a--创建表\x0d\x0acreate table aaa\x0d\x0a(\x0d\x0a a number,\x0d\x0a b number\x0d\x0a);\x0d\x0a--创建索引\x0d\x0acreate index idx_a on aaa (a);\x0d\x0a--使用索引\x0d\x0aselect * from aaa where a=1;\x0d\x0a这句查询就会使用索引 idx_a
对三个字段建立索引：
create index Stuname on student(name);
create index Stusex on student(sex);
create index Stugrade on student(grade);
注意的问题，考虑是不是要建立唯一索引（unique），如果有学号的话，可以考虑建立唯一索引引。
再就是对经常查询，但又相对稳定的可以建立聚簇索引，提高查询效率
创建索引语法：
CREATE[UNIQUE]|[BITMAP]INDEXindex_name
--unique表示唯一索引
ONtable_name([column1[ASC|DESC],column2
--bitmap，创建位图索引
[ASC|DESC],?]|[express])[TABLESPACEtablespace_name][PCTFREEn1]
--指定索引在数据块中空闲空间
[STORAGE(INITIALn2)][NOLOGGING]
--表示创建和重建索引时允许对表做DML操作，默认情况下不应该使用
[NOLINE][NOSORT];
--表示创建索引时不进行排序，默认不适用，如果数据已经是按照该索引顺序排列的可以使用
扩展资料：
1、如果有两个或者以上的索引，其中有一个唯一性索引，而其他是非唯一，这种情况下oracle将使用唯一性索引而完全忽略非唯一性索引
2、至少要包含组合索引的第一列（即如果索引建立在多个列上，只有它的第一个列被where子句引用时，优化器才会使用该索引）
3、小表不要简历索引
4、对于基数大的列适合建立B树索引，对于基数小的列适合简历位图索引
5、列中有很多空值，但经常查询该列上非空记录时应该建立索引
6、经常进行连接查询的列应该创建索引
7、使用createindex时要将最常查询的列放在最前面
8、LONG（可变长字符串数据，最长2G）和LONGRAW（可变长二进制数据，最长2G）列不能创建索引
9、限制表中索引的数量（创建索引耗费时间，并且随数据量的增大而增大；索引会占用物理空间；当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度）