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python获取数据的函数 怎么用python获取数据

python读取财经数据

提取日期数据基本语法

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from WindPy import w

w.start()

当出现.ErrorCode==-103说明没连接上,要start一下

w.wsd(security, fields, startDate = None, endDate= None , options = None)

opion 可选(period, 日期类型, 货币类型,前后复权)

提取财务数据基本语法

w.wss(security, fields, options = None)

提取板块日序列基本语法

w.wses(sectorCode, fields, startDate = None, endDate = None, options = None)

提取板块日截面数据基本语法

w.wsee(sectorCode, fields, options=None)

提取宏观数据基本语法

w.edb(codes, startDate =None, endDate =None, options=None)

1.日期序列基本语法

ts.get_hist_data(stock,start,end)

注意:1.stock不能是集合,只能单个股票 2.需要带上.sz或.sh 3.没有field,只能取出数据后再切除.

2.pro用法

pro.daily(code, start, end, fields)

tushare引用语句

弊端也很明显,一方面不能stock集合输入,一次只能调取一个股票对应数据,另一方面tushare虽是免费试用,但有权限限制。

基本语法

wb.get_data_yahoo(code, start, end)

wb.DataReader(code, 'yahoo', start, end)

没法添加fields, 虽能集合适用,但出来的索引挺奇怪的

推荐使用定义函数或用for循环批量获取数据

总体感觉wind api最舒服,但需要账号,mac也不能直接调用wind api。还是推荐tushare的pro用法。

小白学习中,请指教=v=

Python 基本操作- 数据选取loc、iloc、ix函数

loc中的数据是列名,是字符串,所以前后都要取;iloc中数据是int整型,所以是Python默认的前闭后开

构建数据集df

loc函数主要通过行标签索引行数据 ,划重点, 标签!标签!标签!

loc[1] 选择行标签是1的(从0、1、2、3这几个行标签中)

loc[0:1] 和 loc[0,1]的区别,其实最重要的是loc[0:1]和iloc[0:1]

索引某一列数据,loc[:,0:1],还是标签,注意,如果列标签是个字符,比如'a',loc['a']是不行的,必须为loc[:,'a']。

但如果行标签是'a',选取这一行,用loc['a']是可以的。

iloc 主要是通过行号获取行数据,划重点,序号!序号!序号!

iloc[0:1],由于Python默认是前闭后开,所以,这个选择的只有第一行!

如果想用标签索引,如iloc['a'],就会报错,它只支持int型。

ix——结合前两种的混合索引,即可以是行序号,也可以是行标签。

如选择prize10(prize为一个标签)的,即 df.loc[df.prize10]

还有并或等操作

python选取特定列——pandas的iloc和loc以及icol使用

pandas入门——loc与iloc函数

pandas中loc、iloc、ix的区别

pandas基础之按行取数(DataFrame)

68 个 Python 内置函数详解

内置函数就是Python给你提供的,拿来直接用的函数,比如print.,input等。

截止到python版本3.6.2 ,python一共提供了68个内置函数,具体如下

本文将这68个内置函数综合整理为12大类,正在学习Python基础的读者一定不要错过,建议收藏学习!

(1)列表和元组

(2)相关内置函数

(3)字符串

frozenset 创建一个冻结的集合,冻结的集合不能进行添加和删除操作。

语法:sorted(Iterable, key=函数(排序规则), reverse=False)

语法:fiter(function. Iterable)

function: 用来筛选的函数. 在filter中会自动的把iterable中的元素传递给function. 然后根据function返回的True或者False来判断是否保留留此项数据 , Iterable: 可迭代对象

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语法 : map(function, iterable)

可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射. 分别去执行 function

hash : 获取到对象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空间换的时间 比较耗费内存

pythonsocket获取数据代码

pythonsocket使用request方法获取数据代码。socket.socket函数的前两个参数的默认值是socket.AF_INET和socket.SOCK_STREAM,创建TCPsocket时可以直接写成socket.socket()。然后使用request方法就可以获取数据代码了。


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