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__author__ = 'Luo'
def salaryCalculate(day):
if day == 1:
print(u"第%d天工资为:%d"%(day,20))
return 20
salary = salaryCalculate(day-1)*2
print(u"第%d天工资为:%d"%(day,salary))
return salary
if __name__ == "__main__":
salaryCalculate(20)
函数与不等式和方程存在联系。那么计算工资的函数是什么呢。计算工资的函数又可以怎么计算呢?下面让我来告诉你计算工资的函数公式,希望能帮到你。
计算工资的函数公式
1.我们以一个简单的工资表为例,来说明这些公式。首先新建一个表格,按需要确定表格的模式。将表头设定好,输入所需的数据。
2.在这个工资表中需要用到加法(基础工资+绩效工资)和减法(工资总数-病/事假所扣工资)两个公式。鼠标点击实际工资得数的表格,键盘按=键,得数的表格会显示出一个=号,然后鼠标点击相加的两个数,中间按一次键盘上的+号,(表示是加法),在得数格会依次显示出相加的两个数所在位置代码。(如B3和E3)。再按下键盘上的-号键(表示下步是减法)鼠标点击要减去的数值。
3.键盘点击回车键,得数表格里就会显示出计算好的得数。利用表格的可复制单元格的功能。将鼠标放在得数表格的右下角,按鼠标左键,电脑上会显示出一个黑色的+字标,向下拉鼠标,下面的表格就会同样被代入计算好的公式。有多少个格可拉动多少。也就是说公式的计算只需要操作一次就可以了,表格中的其他数值直接复制公式就可以自动计算出得数了。不需要另外的操作。
4.将做好的表格保存好,下次需要用的时候打开即可。如果需要同类的表格做很多张,如每个月的工资数值会不同,可以将做好的表格进行复制,建立 一个副本。就可将做好的带公式的表格另外复制了。
5.新复制的表格上的数据可以进行改动。前面的数据改动时公式的得数也会相应变化。公式的运用是很实用的功能。
函数的定义
在某变化过程中有两个变量x,y,按照某个对应法则,对于给定的x,有唯一确定的值y与之对应,那么y就叫做x的函数。其中x叫自变量,y叫因变量。
在一个变化过程中,发生变化的量叫变量,有些数值是不随变量而改变的,我们称它们为常量。
自变量,函数一个与它量有关联的变量,这一量中的任何一值都能在它量中找到对应的固定值。
因变量(函数),随着自变量的变化而变化,且自变量取唯一值时,因变量(函数)有且只有唯一值与其相对应。
函数值,在y是x的函数中,x确定一个值,Y就随之确定一个值,当x取a时,Y就随之确定为b,b就叫做a的函数值。
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步骤如下:
1.读取并遍历所有员工的工资信息
2.累加性别为男的工资和男员工的数量
3.男员工工资均值=男员工工资综合/男员工数量
编写工资额计算器,要求如下:
(1)确定每月的基本工资。
(2) 输入每月的实际应当工作天数。
(3) 输入当月的请假天数,如果请假天数小于等于2天,对工资无影响;大于2天小于7等于天,扣除当月基本工资的10%;大于7天小于等于14天,扣除当月基本工资的50%;大于14天,扣除全月工资。
(4) 如果当月实际工作天数和应当工作天数一样(不算加班),则增加基本工资的20%。
(5) 如果当月有加班,则按照加班的天数和当月的日工资(基本工资/实际工作天数)计算加班费。
(6) 输入最终应得工资。
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Python岗位需求量10万
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其次是深圳、杭州、广州等一线城市合计占比16.53%。
为什么这么多人学Python呢
很多初学者都听说python很火,可是为啥要学Python,Python语言是我目前为止用的最爽的语言,因为它真的很优美。虽然C、C++、Java也非常的强大和伟大,但是每一种语言伟大的背后都是有一定的时代背景。
Python被广泛的用在Web开发、运维自动化、测试自动化、数据挖掘等多个行业和领域。
一项专业调查显示,75%的受访者将Python视为主要开发语言,反之,其他25%受访者则将其视为辅助开发语言。
Python的就业方向
①web开发
豆瓣、知乎、拉勾网等都是用的Python,web开发在国内的发展也非常好,因为Python的web开发框架是最大的一个优势,如果你用Python搭建一个网站只需要几行的代码就可以搞定,非常简洁;
② 数据挖分析
Python所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理,比如,"大数据"分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等,都可以通过Python中的十分成熟的模块完成;
③ 自动化测试
Python在自动化测试方面占着一大半天,有丰富的第三方库,满足接口测试、单元测试、web自动化和APP自动化、性能测试......几乎涵盖了所有的测试方面;
④ 网络爬虫
最早用Python做网络爬虫的是谷歌,Python做爬虫非常容易上手,市场占有率比较大,现在公司基本做爬虫的都是用Python来做的;
⑤ 人工智能
人工智能的发展潜力和钱途就不说了吧,这个都是大家都知道的东西,但是目前的话,人工智能方面的工作对学历要求比较高,但肯定是最具有发展潜力的方向了;
⑥ 自动化运维
最开始一批学习Python的人,就是运维和测试的在职人员,因为Python对于他们的工作起到很大的作用,因为使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择;