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没必要一次性查出100W条。每次请求3-5W数据update，分页用递归。
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控制好变量内存，不要内存溢出。
经验证 用
insert into tblname Values ( value1,value2, value3),( value1,value2, value3),( value1,value2, value3),( value1,value2, value3),( value1,value2, value3)....
这样的语句效率最高 , 但是 语句长度有限制 , 一般控制在每次 2万记录 可以在1秒钟以内
1.建立索引，尽可能把索引建立到你你经常比较的字段上，如select a,b,c,d from a where 索引字段＝值，这个索引字段最好是数值型数据
2.慢有更多情况，
情况1：远程查询，其实可能查询不慢，由于数据量大，传输过程慢
情况2：WHERE 后面的比较数据太多，比如 like 类的语句
情况3：需要哪个字段只取那个字段就行了，比如select * from a与select b,c,d from a速度是有差距的
3.数据库定期维护，压缩，把不常用的数据备份后放入备份库里，查询时查备份库等
问题补充：
.第一条：建立索引，怎么建立，我也听说过，但不知道怎么使用
答：每种数据建立索引的方法有差异，比如SQL SERVER 2000中可对多个字段进行索引，比如SQL SERVER2000中有命令
CREATE INDEX
为给定表或视图创建索引。
只有表或视图的所有者才能为表创建索引。表或视图的所有者可以随时创建索引，无论表中是否有数据。可以通过指定限定的数据库名称，为另一个数据库中的表或视图创建索引。
语法
CREATE [ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX index_name
ON { table | view } ( column [ ASC | DESC ] [ ,...n ] )
[ WITH index_option [ ,...n] ]
[ ON filegroup ]
index_option ::=
{ PAD_INDEX |
FILLFACTOR = fillfactor |
IGNORE_DUP_KEY |
DROP_EXISTING |
STATISTICS_NORECOMPUTE |
SORT_IN_TEMPDB
}
第三条：数据库定期维护，压缩：怎么个压缩法？及时备份数据到备份库查询备份库，那查询时不是还慢吗？
答：这个有压缩工具，基本上每种数据库都有自己的压缩数据库的工具
1.避免使用!=或＜＞、IS NULL或IS NOT NULL、IN ，NOT IN等这样的操作符。
2.优化SQL语句（让SQL语句更合理一些）。
3.优化数据库字段类型。（能用其他的尽量不要用VCHAR）
4.建立储存过程。