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linux数据库清表命令 清数据库的命令

怎么使用linux命令 删除postgresql表

两种办法

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[1]在命令行用dropdb命令删除

dropdb

-U

postgres

demodb,就可以实现数据库的删除

[2]在psql命令行下删除

psql#DROP

DATABASE

demodb

执行就可以删除。

linux系统怎么删除mysql数据库数据

Mysql操作

创建数据库

新建数据库命令:Create database 数据库

查看所有数据库

命令:Show databases

打开数据库

命令:use 数据库名

删除数据库

命令:drop database 数据库名

创建表

命令:create table 表名(列名 数据类型,列名 数据类型,。。。。。。。)

查看当前数据库下所有表

命令:show tables

查看当前表结构

命令:desc 表名

删除表

命令:drop table 表名

插入数据insert

命令:Insert into 表名(字段1,字段2,字段3……)values(值1,值2,值3……)

查看数据select

命令:Select 字段1,字段2,……from 表名。字段之间用“,”隔开,如果查询所有的字段用“*”来代替。

修改数据update

命令:update 表名 set 字段名1=‘新值1’,字段名2=‘新值2’ where='条件' 如果不加where条件那么将会把所有的记录的值都修改掉。

删除数据delete

命令:delete from 表名 where 条件。如果不加where条件那么将会把所有的记录都删除掉。

####

先use 数据库名

再 delete 表名 where 条件

就可以了

linux下怎样删除postgresql中的数据库中所有数据

你好,删除命令如下:

-bash-3.2$ createdb abc -O playboy

CREATE DATABASE

-bash-3.2$ dropdb abc //dropdb删除数据库

DROP DATABASE

-bash-3.2$ createdb abc -O playboy

CREATE DATABASE

-bash-3.2$ psql -U playboy -d playboy

Welcome to psql 8.1.23, the PostgreSQL interactive terminal.

type: copyright for distribution terms

h for help with SQL commands

? for help with psql commands

g or terminate with semicolon to execute query

q to quit

playboy= drop database abc; //登录后的删除数据库,注意,不能删除当前登录的数据库

DROP DATABASE

删除操作的前提是,你是超级用户,或者是该数据库的拥有者才行。表也一样,pgsql有一点很特别,就是库是你的,表不一定是你的。这个有点搞。

想要用linux 脚本实现postgres的清表,查询等工作?

psql -h ip !

\c dbname

delete from xxxx

....

\o file

select *from table………… where …………

\q

!

或者将中间语句写成文件input.sql

psql -h ip -f input.sql

怎么删除linux中mysql数据库

卸载mysql1、查找以前是否装有mysql

命令:rpm -qa|grep -i mysql

可以看到mysql的两个包:

mysql-*..*.RHEL**

mysqlclient*.RHEL**

2、删除mysql

删除命令:rpm -e --nodeps 包名

( rpm -ev mysql-*.RHEL* )

3、删除老版本mysql的开发头文件和库

命令:rm -fr /usr/lib/mysql

rm -fr /usr/include/mysql

注意:卸载后/var/lib/mysql中的数据及/etc/my.cnf不会删除,如果确定没用后就手工删除

rm -f /etc/my.cnf

rm -fr /var/lib/mysql

linux下怎样清空.db后缀的数据库文件

如果你是想把里面的内容全部清除了,那很简单,使用命令:

echo *.db

就可以了。但是,如果你是想将这个数据库文件中所存放的数据记录清除掉的话,那你就相应的数据操作命令来删除就好。进入数据库之后,再执行SQL语句删除就可以。


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