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2020-03-01
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对于count的函数的使用，我们常见的一个错误是在括号内随意指定一个列去统计结果集的行数。但只有指定的行确实都是有值的时候，统计的才是实际的行数，否则可能统计的结果并不是实际的行数。而对于MyISAM存储引擎，如果某一列的值确实不可能为null时，MySQL内部就会将count()函数优化成count(*)，若没有带where条件，此时计算速度是非常快的，因为此时没有实际的去计算表的行数。
总结: 对于MyISAM存储引擎，不带where条件的count(*)是非常快的。
技巧：
利用上述MyISAM的count(* )特性，加速一些特定查询条件的count()查询。
如：
对于select count(* ) from tablename where id 10; 可以做如下的反转查询：
select (select count(* ) from tablename) - count(* ) from tablename where id 10;
因为这样在查询阶段MySQL将子查询当做一个常数来处理，大大减少了扫描的行数。
表统计信息是数据库基于成本的优化器最重要的参考信息；统计信息不准确，优化器可能给出不够优化的执行计划或者是错误的执行计划。对统计信息的计算分为非持久化统计信息（实时计算）与持久化统计信息。
非持久化统计信息
统计信息没有保存在磁盘上，而是频繁的实时计算统计信息；
每次对表的访问都会重新计算其统计信息；
假设针对一张大表的频繁查询，那么每次都要重新计算统计信息，很耗费资源。
持久化统计信息
把一张表在某一时刻的统计信息值保存在磁盘上；
避免每次查询时重新计算；
如果表更新不是很频繁，或者没有达到 MySQL 必须重新计算统计信息的临界值，可直接从磁盘上获取；
即使 MySQL 服务重启，也可以快速的获取统计信息值；
统计信息的持久化可以针对全局设置也可以针对单表设置。
接下来，详细说 MySQL 统计信息如何计算，何时计算，效果评估等问题。在 MySQL Server 层来控制是否自动计算统计信息的分布，并且来决策是持久化还是非持久化。
用count(*)函数来统计，返回匹配指定条件的行数。
例如有个表名称为demos，那么统计行数可以写：select count(*) from demos；
后面可以加限制条件，例如统计val大于3的记录行数：select count(*) from demos where val3;
扩展资料：
MySQL COUNT(*)
The COUNT(*) function returns the number of rows in a result set returned by a SELECT statement. TheCOUNT(*) function counts rows that contain no-NULL and NULL values.
COUNT(*) 语法
SELECT COUNT(*) FROM table_name;
参考资料：MySQL官网-MySQL COUNT
今天主要复习了MySQL的一些简单语句，可总结：
mysql 统计 表的数量：SELECT COUNT(1) FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = '你的数据库';
有时候需要查询MySQL数据库中各个表大小，该如何操作呢？
MySQL中有一个名为 information_schema 的数据库，在该库中有一个 TABLES 表，这个表主要字段分别是：
TABLE_SCHEMA : 数据库名
TABLE_NAME：表名
ENGINE：所使用的存储引擎
TABLES_ROWS：记录数
DATA_LENGTH：数据大小
INDEX_LENGTH：索引大小
use information_schema;
SELECT
TABLE_NAME,
(DATA_LENGTH/1024/1024) as DataM ,
(INDEX_LENGTH/1024/1024) as IndexM,
((DATA_LENGTH+INDEX_LENGTH)/1024/1024) as AllM,
TABLE_ROWS
FROM
TABLES
WHERE
TABLE_SCHEMA = '你的数据库';
MySQL的一些基础语句：
行是记录 列是字段
创建库
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名 [参数[ 参数] [ 参数]...];
参数:
CHARACTER SET 码表名
COLLATE 校对规则名, 详见文档10.10.1
显示库
SHOW DATABASES;
显示数据库创建语句
SHOW CREATE DATABASE 数据库名;
修改库
ALTER DATABASE 数据库名[ 参数[ 参数][ 参数]...];
注意: 不能改数据库的名字
删除库
DROP DATABASE [IF EXISTS] 数据库名;
操作表之前使用需要先确定使用哪个数据库
USE 数据库名
创建表
CREATE TABLE 表名(列名 类型[,列名 类型][,列名 类型]...);
查看所有表
SHOW TABLES;
查看表的创建语句
SHOW CREATE TABLE 表名;
显示表结构
DESC 表名;
修改表名
RENAME TABLE 原表名 TO 新表名;
修改字符集
ALTER TABLE 表名 CHARACTER SET 字符集名;
删除表
DROP TABLE 表名;
追加列
ALTER TABLE 表名 ADD 列名 类型[,列名 类型][,列名 类型]...;
修改列类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 类型[,列名 类型][,列名 类型]...;
修改列
ALTER TABLE 表名 CHANGE COLUMN 原列名 新列名 类型;
删除列
ALTER TABLE 表名 DROP 列名;
插入语法:
INSERT INTO 表名[(列名[,列名]...)] VALUES(值[,值]...);
注意事项:
插入值类型必须与对应列的数据类型一致
数据不能超出长度
插入值得为之必须与列名顺序一致
字符和日期数据要放在单引号中
插入空值使用null
如果不指定插入哪一列, 就是插入所有列
中文数据
由于默认码表是utf8, 而cmd.exe的码表是gbk, 在插入中文数据的时候会报错, 所以我们需要修改客户端码表
先查看系统变量: SHOW VARIABLES LIKE 'character%';
修改客户端码表: SET character_set_client=gbk;
修改输出数据的码表: SET character_set_results=gbk;
修改语法
UPDATE 表名 SET 列名=值[,列名=值]...[WHERE 条件语句];
注意事项
WHERE子句选择满足条件的行进行更新, 如果不写, 则更新所有行
删除语法
DELETE FROM 表名 [where 条件语句]
注意事项
如果不加where子句, 将删除表中所有记录
delete只能用作删除行, 不能删除某一列的值, 需要用update
在delete和update的时候需要注意表与表之间的关联关系
删除表中所有数据可以使用: TRANCATE 表名, 这种方式会删除旧表重新创建, 在数据较多的时候使用
备份数据库
输入quit退出mysql, 在cmd.exe中输入:
mysqldump –u用户名 –p密码 数据库名 文件名
恢复数据库
进入mysql.exe之后, 使用数据库之后
source 文件名
操作数据(查询)
DISTINCT语法
SELECT [DISTINCT] 列名[, 列名]... FROM 表名
注意事项
*可以替代列名, 表示所有列, 但是通常我们为了提高代码的可读性, 不使用*
DISTINCT为过滤重复记录
如果DISTINCT后面跟多列, 是过滤掉多列合并之后的重复
列名表达式——语法
SELECT 列名|表达式[,列名|表达式]... FROM 表名
注意事项
表达式只是显示时起作用, 不会改变数据库中的值
AS——
SELECT 列名 AS 别名 FROM 表名
注意事项
起别名时AS可以省略
不会改变数据库中的值
WHERE——
语法
SELECT 列名 FROM 表名 [WHERE 条件语句]
WHERE子句中的运算符
比较运算符
, , =, =, =,
注意不等于和Java中不同, 是
BETWEEN ... AND ...
某一区间内的值, 从 ... 到 ...
IN(列表)
在列表之中, 例: in(1,2,3) 代表1或2或3
LIKE(表达式)
模糊查询, %代表多个字符, _代表单个字符
IS NULL
判断是否为NULL
逻辑运算符
AND
与, 两边都为TRUE结果为TRUE
OR ||
或, 一边为TRUE结果就为TRUE
NOT !
非, 将表达式结果取反
ORDER BY——
语法
SELECT 列名 FROM 表名 ORDER BY 列名 ASC|DESC;
注意事项
ORDER BY 指定排序的列名可以是表中的列名, 也可以是SELECT语句后面起的别名
ASC为升序, DESC为降序
ORDER BY应在查询语句的结尾
COUNT函数——
语法
SELECT COUNT(*)|COUNT(列名) from 表名 [WHERE 条件语句]
注意事项
COUNT(列名)的方式是统计指定列中有多少条记录, 不包括值为NULL的
COUNT(*)则是统计表中有多少条数据
COUNT(DISTINCT 列名) 统计不重复的记录数
如果加上WHERE子句, 则是统计满足条件的记录
统计所有记录的数量：
SELECT COUNT(*) FROM table_name
统计某列的数量：
SELECT COUNT(column_name) FROM table_name
where 条件
如果单纯统计一个表有多少条数据的话，可以 select count(1) from table_name 有额外条件的话可以写: select count(1) from table_name where a 10 统计某个字段可以: select count(字段名) from table_name 统计某个字段的唯一值数量（去重）...