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python第三方函数库 python查看第三方库的函数

Python 常用的标准库以及第三方库有哪些

5个常用的Python标准库:

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1、os:提供了不少与操作系统相关联的函数库

os包是Python与操作系统的接口。我们可以用os包来实现操作系统的许多功能,比如管理系统进程,改变当前路径,改变文件权限等。但要注意,os包是建立在操作系统的平台上的,许多功能在Windows系统上是无法实现的。另外,在使用os包中,要注意其中的有些功能已经被其他的包取代。

我们通过文件系统来管理磁盘上储存的文件。查找、删除、复制文件以及列出文件列表等都是常见的文件操作。这些功能通常可以在操作系统中看到,但现在可以通过Python标准库中的glob包、shutil包、os.path包以及os包的一些函数等,在Python内部实现。

2、sys:通常用于命令行参数的库

sys包被用于管理Python自身的运行环境。Python是一个解释器,也是一个运行在操作系统上的程序。我们可以用sys包来控制这一程序运行的许多参数,比如说Python运行所能占据的内存和CPU,Python所要扫描的路径等。另一个重要功能是和Python自己的命令行互动,从命令行读取命令和参数。

3、random:用于生成随机数的库

Python标准库中的random函数,可以生成随机浮点数、整数、字符串,甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素,打乱一组数据等。

4、math:提供了数学常数和数学函数

标准库中,Python定义了一些新的数字类型,以弥补之前的数字类型可能的不足。标准库还包含了random包,用于处理随机数相关的功能。math包补充了一些重要的数学常数和数学函数,比如pi、三角函数等等。

5、datetime:日期和时间的操作库

日期和时间的管理并不复杂,但容易犯错。Python的标准库中对日期和时间的管理颇为完善,你不仅可以进行日期时间的查询和变换,还可以对日期时间进行运算。通过这些标准库,还可以根据需要控制日期时间输出的文本格式。

除此之外,Python还有很多第三方库,了解更多可移步:oldboyedu

常用的python库,有哪些?

Python库有很多,为大家简单例举几个:

1、Arrow

Python中处理时间的库有datetime,但是它过于简单,使用起来不够方便和智能,而Arrow可以说非常的方便和智能。它可以轻松地定位几个小时之前的时间,可以轻松转换时区时间,对于一个小时前,2个小时之内这样人性化的信息也能够准确解读。

2、Behold

调试程序是每个程序员必备的技能,对于脚本语言,很多人习惯于使用print进行调试,然而对于大项目来说,print的功能还远远不足,我们希望有一个可以轻松使用,调试方便,对变量监视完整,格式已于查看的工具,而Behold就是那个非常好用的调试库。

3、Click

现在几乎所有的框架都有自己的命令行脚手架,Python也不例外,那么如何快速开发出属于自己的命令行程序呢?答案就是使用Python的Click库。Click库对命令行api进行了大量封装,你可以轻松开发出属于自己的CLI命令集。终端的颜色,环境变量信息,通过Click都可以轻松进行获取和改变。

4、Numba

如果你从事数学方面的分析和计算,那么Numba一定是你必不可少的库。Numpy通过将高速C库包装在Python接口中来工作,而Cython使用可选的类型将Python编译为C以提高性能。但是Numba无疑是最方便的,因为它允许使用装饰器选择性地加速Python函数。

5、Matlibplot

做过数据分析,数据可视化的数学学生一定知道matlab这个软件,这是一个收费的数学商用软件,在Python中,Matlibplot就是为了实现这个软件中功能开发的第三方Python库。并且它完全是免费的,很多学校都是用它来进行数学教学和研究的。

6、Pillow

图像处理是任何时候我们都需要关注的问题,平时我们看到很多ps中的神技,比如调整画面颜色,饱和度,调整图像尺寸,裁剪图像等等,这些其实都可以通过Python简单完成,而其中我们需要使用的库就是Pillow。

7、pyqt5

Python是可以开发图形界面程序的。而pyqt就是一款非常好用的第三方GUI库,有了它,你可以轻松开发出跨平台的图形应用程序,其中qtdesigner设计器,更是加速了我们开发图形界面的速度。

python第三方库——xlwt3

我们之前已经学习了xlrd这个库,这个库是读取excel表格内信息的,它并不能写入信息,这时候我们需要使用xlwt3这个库进行excel表格的写入。

打开命令提示符,使用pip进行安装

安装完后进入下一步:

这个xlwt3的库,好像已经很久没有人维护了,所以有一个问题就是,你用pip安装的这个库,是有点问题的,需要咱们手动修改。

打开python的安装目录,就是你的python的安装位置,我的在D盘,找到D:\Python34\Lib\site-packages\xlwt3\formula.py这个文件,右键点击,使用IDLE打开

将其中的

修改为

就是把第一个" __init__ "删掉。

打开python shell

使用 import xlwt3 ,看看报不报错,没有报错说明修改成功。安装完成。

我们使用这个包主要是为了生成excel表格,将我们处理好的数据存到excel表格中。

为此,我们需要的是xlwt3里面的Workbook这个类。

先创建实例:

这样就创建完了一个实例。

我们知道,一个.xlsx文件或.xls文件称为一个工作簿,里面有好几张工作表,我们现在创建的这个Workbook()实例,它也是一个工作簿,我们要写入内容的话是要写进工作表里面的,这就需要我们创建一个工作表,工作表名是'test1'。

使用的是Workbook下属的add_sheet方法,add_sheet,新建工作表。

add_sheet(self, sheetname, cell_overwrite_ok=False)

需要注意的是,这个方法有两个参数

· 第一个是sheetname,这个是工作表的名字,必须要设置的

· 另一个参数是cell_overwrite_ok,这个参数是覆写的意思,默认是False,如果你现在要写的单元格里面,已经有内容了,就不能写了,如果你要是写的话会报错的。当然,我们在使用的时候,最好是设置成True。也就是上面的那个写法。这样对同一个单元格写入两次的话就不会报错了,当然,只会保留最后一次写入的值。

接下来可以写入信息了。

事实上,我们刚才使用add_sheet这个方法后,创建出了一个Worksheet类的实例。这个类有两个方法是我们需要使用的,一个是write,另一个是write_merge。前者用来写入一个单元格的内容,后者用来写入一个合并单元格的内容。

我们先看write方法,里面有四个参数,分别是r,c,label,style,

· r是行

· c是列

· label是内容

· style是格式

上面写的 table.write(1,0,'number') 是在第二行的第一列写入'number'这个字符串。

同理,另外两句分别是在第二行的第二列和第二行的第三列写入'name'和'score'这两个字符串。

write_merge是写合并单元格的方法

· r1是最上面的单元格所在的行数

· r2是最下面的单元格所在的行数

· c1是最左面的单元格所在的列数

· c2是最右面的单元格所在的列数

· label是要写入的内容

· style是格式

上面那个 table.write_merge(0,0,0,2,'Student information') ,是把第0行的第一列,第二列,第三列的单元格合并了,在里面写入'Student information'这个字符串。

如果我们写入信息的时候,不加style这个参数,那么里面的信息就是最普通的,没有什么格式,颜色啊,粗体啊,边框啊,什么的。

在xlwt3中,使用easyxf这个函数来设置单元格属性。

比如这句当中,我们可以看到传入了一个字符串作为参数:

'font: bold on, italic on, name 宋体, height 400, color red; align: vert centre, horiz centre; borders: top THIN,left THIN,right THIN,bottom THIN'

分解来看,这个字符串有三部分:

我们刚才不是用

创建了一个单元格属性吗,红色20号宋体,粗体,斜体,四周有边框,居中。

写入的使用加在作为style参数传入。

这样,我们就成功的设置单元格格式了。

接下来我们设置列宽。

使用这个方法就能设置列宽了,里面的0代表第一列,列宽是20。我也不知道这个列宽是怎么换算的,只要设置5293的话就是20,大家可以根据换算设置自己想要的列宽。

最后一步,保存我们建立的工作簿。

这里面就一个参数,你要保存的excel表格的文件名。需要加路径和后缀名的。需要注意的是,这个xlwt3只能保存成.xls的excel文件。

打开我们保存的excel表格。

可以看到,工作表名是我们设置的test1,第一行的前三个单元格合并了,内容是'Student information',红色20号宋体,粗体,斜体,四周有边框,居中。第二行分别是number,name,score。

以上就是创建这个excel表格的流程。

刚才上pypi发现,这个包好像就要被移除了,这样的话以后用pip就无法安装了。

xlwt3 0.1.2 : Python Package Index

以上就是关于xlwt3这个包的简单教程。


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