189 8069 5689
使用 unbuffered cursor 可以避免内存问题。
成都创新互联专注于企业成都营销网站建设、网站重做改版、吉木乃网站定制设计、自适应品牌网站建设、HTML5建站、商城网站制作、集团公司官网建设、成都外贸网站建设、高端网站制作、响应式网页设计等建站业务，价格优惠性价比高，为吉木乃等各大城市提供网站开发制作服务。
cursor 默认使用 buffered 模式。这种模式会把所有结果集返回并载入内存。如果结果集很大的话，内存会爆。
unbuffered cursor 是每次只将下一行结果返回，内存占用很小。不过这种模式缺点很多，所以没有作为默认的模式。
1.查参数配置
目前积累的使用经验中，存储过程函数触发器视图 在MySQL场景下是不适合的。性能不好，又容易发现内存不释放的问题，所以建议尽量避免.
2.存储过程函数
3.视图
4.触发器
5.1 总内存使用
5.2 分事件统计内存
5.3 账号级别统计
5.4 线程对应sql语句，内存使用统计
5.5 打开所有内存性能监控，会影响性能，需注意
5.6 系统表内存监控信息
6.top 命令
8.ps命令
9.pmap 命令
pmap是Linux调试及运维一个很好的工具，查看进程的内存映像信息
用法1：执行一段时间记录数据变化，最少20个记录，下面69265是MySQL pid
用法2：linux 命令pmap MySQL pid导出内存，下面69265是MySQL pid
RSS就是这个process实际占用的物理内存。
Dirty: 脏页的字节数（包括共享和私有的）。
Mapping: 占用内存的文件、或[anon]（分配的内存）、或[stack]（堆栈）。
writeable/private：进程所占用的私有地址空间大小，也就是该进程实际使用的内存大小。
1.首先使用/top/free/ps在系统级确定是否有内存泄露。如有，可以从top输出确定哪一个process。
2.pmap工具是能帮助确定process是否有memory leak。确定memory leak的原则：writeable/private (‘pmap –d’输出）如果在做重复的操作过程中一直保持稳定增长，那么一定有内存泄露
1.修改配置文件，扩大查询内存方面的，例如tmp_table_size，还有别的根据实际情况放大点
2.优化查询语句，尽量避免查询整张表的数据
生产环境中，MySQL 不经意间吃掉全部的内容，然后开始吃掉 SWAP，性能一降再降，怎么办？
可以从下面三点查看原因：
MySQL 使用内存，有两个途径。
永久占用的内容
比如全局缓冲区（Global Buffer）类别，是在服务器启动期间从操作系统获得的，不会释放到任何一个别的进程。
动态请求的内存
线程缓冲区由MySQL使用，它是在处理新查询时从操作系统请求的内存。在执行查询之后，该内存被释放回操作系统。
这意味着 MySQL 的内存使用，是 全局缓冲区 加上 线程缓冲区 以及 允许的最大连接数 。
对于专用数据库服务器，该值需要保持在服务器内存的90%以下。在共享服务器的情况下，它应该保持在服务器内存的50%以下。
检查一下 MySQL 设置，有助于确定内存使用情况，从而为 MySQL 分配合适的值。
一个近似的公式：
当网站受到攻击时，有可能在短时间内建立异常高的连接数量。MySQL 中的 PROCESSLIST 可用于检测顶级用户并阻止对滥用连接的访问。
找出查询需要很长时间才能执行的语句，因为这些查询需要进一步优化服务器才能更好地执行，可以通过服务器查询日志进行识别。由于查询速度慢，导致磁盘读取较多，导致内存和CPU使用率较高，影响服务器性能。
最后，到了加内存条的时候了。虽然在优化数据库设置之后，服务器会不断地路由到使用交换内存，但也必须增加内存。俗话说：“巧妇难为无米之炊”，就是这个意思。
上面说的这些方向，大家可以在实际操作中验证体会，希望大家在数据库优化的路上，麻溜顺畅，砥砺前行。
错误编号：2008
问题分析：
MySQL
client
ran
out
of
memory
错误指向了MySQL客户mysql。这个错误的原因很简单，
内存泄漏，直到耗尽内存，客户没有足够的内存存储全部结果。
解决方法：
释放占用的内存。
run
out
of
意为“用完”，主语只能是人。
例句：
He
has
run
out
of
red
ink.
他的红墨水用完了。
We
run
out
of
coal,
and
had
to
burn
wood.
我们的煤用完了，所以不得不烧柴。
If
we
run
out
of
money,
we
can
sell
some
of
the
products
in
Guangzhou.
如果我们的钱用完了，可以在广州卖掉一些产品。
使用mysql_unbuffered_query(), 可以避免内存的立即占用, 如果返回的结果存放到array中也是完全没有问题的, 也不会出现php查询mysql数据量过大时导致内存溢出问题.
这种情况一般会在单表数据表数据库比较大的时候出现，建议在使用的过程中限制单次读取数据条数，或者对数据表进行分表