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SQL Server Service Broker 你可以理解为一种 数据库队列的 东西.
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异步处理的.
例如我要执行一个耗时比较长的存储过程.
普通的执行方法, 是我 执行了, 然后我等着服务器处理完了, 才能继续干别的事情.
SQL Server Service Broker 则是以一种队列异步处理的机制来完成.
我需要执行一个很耗时的处理.
那么可能就是向某个 队列, 发送一个消息, 然后立即就返回了.
这个时候, 我可以做其他的查询处理.
等服务器执行完毕后, 再向我发一个消息, 告诉我 执行的结果.
整个语句要一起执行，分开执行是不行的
如果你是先执行create database hello
那么文件配置on primary为系统默认值，你再执行on primary语句就会不断报on错误
创建数据库
选择开始菜单中→程序→【Management SQL Server 2008】→【SQL Server Management Studio】命令，打开【SQL Server Management Studio】窗口，并使用Windows或 SQL Server身份验证建立连接。
在【对象资源管理器】窗口中展开服务器，然后选择【数据库】节点
右键单击【数据库】节点，从弹出来的快捷菜单中选择【新建数据库】命令。
执行上述操作后，会弹出【新建数据库】对话框。在对话框、左侧有3个选项，分别是【常规】、【选项】和【文件组】。完成这三个选项中的设置会后，就完成了数据库的创建工作，
在【数据库名称】文本框中输入要新建数据库的名称。例如，这里以“新建的数据库”。
在【所有者】文本框中输入新建数据库的所有者，如sa。根据数据库的使用情况，选择启用或者禁用【使用全文索引】复选框。
在【数据库文件】列表中包括两行，一行是数据库文件，而另一行是日记文件。通过单击下面的【添加】、【删除】按钮添加或删除数据库文件。
切换到【选项页】、在这里可以设置数据库的排序规则、恢复模式、兼容级别和其他属性。
切换到【文件组】页，在这里可以添加或删除文件组。
完成以上操作后，单击【确定】按钮关闭【新建数据库】对话框。至此“新建的数据”数据库创建成功。新建的数据库可以再【对象资源管理器】窗口看到。
SQLserver 和Mysql的区别为：开发公司不同、开发工具包搭配不同、开放性不同。
一、开发公司不同
1、SQLserver：SQLserverr是由Microsoft开发和推广。
2、Mysql：Mysql由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。
二、开发工具包搭配不同
1、SQLserver：SQLserver能与 Microsoft Visual Studio、Microsoft Office System以及开发工具包搭配。
2、Mysql：Mysql不能与 Microsoft Visual Studio、Microsoft Office System以及开发工具包搭配。
三、开放性不同
1、SQLserver：SQLserver不是开放源码软件
2、Mysql：Mysql是开放源码软件。
SQL Server的特点是可信任。使得公司可以以很高的安全性、可靠性和可扩展性来运行他们最关键任务的应用程序；高效。使得公司可以降低开发和管理他们的数据基础设施的时间和成本；智能。提供了一个全面的平台，可以在用户需要的时候给他发送观察和信息。
Mysql的特点是其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码。一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。
1) 不应该针对整个系统进行数据库设计，而应该根据系统架构中的组件划分，针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计；不同组件间所对应的数据库表之 间的关联应尽可能减少，如果不同组件间的表需要外键关联也尽量不要创建外键关联，而只是记录关联表的一个主键，确保组件对应的表之间的独立性，为系统或表 结构的重构提供可能性。
2)采用领域模型驱动的方式和自顶向下的思路进行数据库设计，首先分析系统业务，根据职责定义对象。对象要符合封 装的特性，确保与职责相关的数据项被定义在一个对象之内，这些数据项能够完整描述该职责，不会出现职责描述缺失。并且一个对象有且只有一项职责，如果一个 对象要负责两个或两个以上的职责，应进行分拆。
3)根据建立的领域模型进行数据库表的映射，此时应参考数据库设计第二范式：一个表中的所 有非关键字属性都依赖于整个关键字。关键字可以是一个属性，也可以是多个属性的集合，不论那种方式，都应确保关键字能够保证唯一性。在确定关键字时，应保 证关键字不会参与业务且不会出现更新异常，这时，最优解决方案为采用一个自增数值型属性或一个随机字符串作为表的关键字。
4)由于第一点所述的领域模型驱动的方式设计数据库表结构，领域模型中的每一个对象只有一项职责，所以对象中的数据项不存在传递依赖，所以，这种思路的数据库表结构设计从一开始即满足第三范式：一个表应满足第二范式，且属性间不存在传递依赖。
5)同样，由于对象职责的单一性以及对象之间的关系反映的是业务逻辑之间的关系，所以在领域模型中的对象存在主对象和从对象之分，从对象是从1－N 或N－N的角度进一步主对象的业务逻辑，所以从对象及对象关系映射为的表及表关联关系不存在删除和插入异常。
6) 在映射后得出的数据库表结构中，应再根据第四范式进行进一步修改，确保不存在多值依赖。这时，应根据反向工程的思路反馈给领域模型。如果表结构中存在多值 依赖，则证明领域模型中的对象具有至少两个以上的职责，应根据第一条进行设计修正。第四范式：一个表如果满足BCNF，不应存在多值依赖。
7) 在经过分析后确认所有的表都满足二、三、四范式的情况下，表和表之间的关联尽量采用弱关联以便于对表字段和表结构的调整和重构。并且，我认为数据库中的表 是用来持久化一个对象实例在特定时间及特定条件下的状态的，只是一个存储介质，所以，表和表之间也不应用强关联来表述业务（数据间的一致性），这一职责应 由系统的逻辑层来保证，这种方式也确保了系统对于不正确数据（脏数据）的兼容性。当然，从整个系统的角度来说我们还是要尽最大努力确保系统不会产生脏数 据，单从另一个角度来说，脏数据的产生在一定程度上也是不可避免的，我们也要保证系统对这种情况的容错性。这是一个折中的方案。
8)应针 对所有表的主键和外键建立索引，有针对性的（针对一些大数据量和常用检索方式）建立组合属性的索引，提高检索效率。虽然建立索引会消耗部分系统资源，但比 较起在检索时搜索整张表中的数据尤其时表中的数据量较大时所带来的性能影响，以及无索引时的排序操作所带来的性能影响，这种方式仍然是值得提倡的。
9) 尽量少采用存储过程，目前已经有很多技术可以替代存储过程的功能如“对象/关系映射”等，将数据一致性的保证放在数据库中，无论对于版本控制、开发和部 署、以及数据库的迁移都会带来很大的影响。但不可否认，存储过程具有性能上的优势，所以，当系统可使用的硬件不会得到提升而性能又是非常重要的质量属性 时，可经过平衡考虑选用存储过程。
10)当处理表间的关联约束所付出的代价（常常是使用性上的代价）超过了保证不会出现修改、删除、更改 异常所付出的代价，并且数据冗余也不是主要的问题时，表设计可以不符合四个范式。四个范式确保了不会出现异常，但也可能由此导致过于纯洁的设计，使得表结 构难于使用，所以在设计时需要进行综合判断，但首先确保符合四个范式，然后再进行精化修正是刚刚进入数据库设计领域时可以采用的最好办法。
11)设计出的表要具有较好的使用性，主要体现在查询时是否需要关联多张表且还需使用复杂的SQL技巧。
12)设计出的表要尽可能减少数据冗余，确保数据的准确性，有效的控制冗余有助于提高数据库的性能。
无法屏蔽，最多你只能做到使用try块包含会报错的语句块，然后在catch块中添加你想在报错后还要继续的功能动作。但是如果错误级别太高，同样无法避免，具体请参考：
不受 TRY…CATCH 构造影响的错误
TRY…CATCH 构造在下列情况下不捕获错误：
严重级别为 10 或更低的警告或信息性消息。
严重级别为 20 或更高且终止会话的 SQL Server 数据库引擎任务处理的错误。 如果所发生错误的严重级别为 20 或更高，而数据库连接未中断，则 TRY…CATCH 将处理该错误。
需要关注的消息，如客户端中断请求或客户端连接中断。
当系统管理员使用 KILL 语句终止会话时。
如果以下类型的错误的发生级别与 TRY…CATCH 构造的执行等级相同，则 CATCH 块不会处理这些错误：
编写错误，例如禁止运行批处理的语法错误。
语句级重新编写过程中出现的错误，例如由于名称解析延迟而造成在编写后出现对象名解析错误。