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虽然python是一个易入门的语言,但是很多人依然还是会问到底怎么样学 Python 才最快,答案当然是实战各种小项目, 只有自己去想与写,才记得住规则 。本文写的是 10 个极简任务,初学者可以尝试着自己实现;本文同样也是 10段代码,Python 开发者也可以看看是不是有没想到的用法。
以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素,它会使用 set() 函数来移除所有重复元素。
给定具体的大小,定义一个函数以按照这个大小切割列表。
这个方法可以将布尔型的值去掉,例如(False,None,0,“”),它使用 filter() 函数。
我们常用 For 循环来遍历某个列表,同样我们也能枚举列表的索引与值。
如下代码段可以将打包好的成对列表解开成两组不同的元组。
该方法将通过递归的方式将列表的嵌套展开为单个列表。
该方法将返回第一个列表的元素,且不在第二个列表内。如果同时要反馈第二个列表独有的元素,还需要加一句 set_b.difference(set_a)。
如下代码块可以用来计算执行特定代码所花费的时间。
该算法会打乱列表元素的顺序,它主要会通过 Fisher-Yates 算法对新列表进行排序:
不需要额外的操作就能交换两个变量的值。
以上,是我简单列举的十个python极简代码,拿走即用,希望对你有所帮助!
这几个函数在 Python 里面被称为高阶函数,本文主要学习它们的用法。
filter 函数原型如下:
第一个参数是判断函数(返回结果需要是 True 或者 False),第二个为序列,该函数将对 iterable 序列依次执行 function(item) 操作,返回结果是过滤之后结果组成的序列。
简单记忆:对序列中的元素进行筛选,获取符合条件的序列。
返回结果为: ,使用 list 函数可以输入序列内容。
map 函数原型如下:
该函数运行之后生成一个 list,第一个参数是函数、第二个参数是一个或多个序列;
下述代码是一个简单的测试案例:
上述代码运行完毕,得到的结果是: 。使用 print(list(my_new_list)) 可以得到结果。
map 函数的第一个参数,可以有多个参数,当这种情况出现后,后面的第二个参数需要是多个序列。
map 函数解决的问题:
reduce 函数原型如下:
第一个参数是函数,第二个参数是序列,返回计算结果之后的值。该函数价值在于滚动计算应用于列表中的连续值。
测试代码如下:
最终的结果是 6,如果设置第三个参数为 4,可以运行代码查看结果,最后得到的结论是,第三个参数表示初始值,即累加操作初始的数值。
简单记忆:对序列内所有元素进行累计操作。
zip 函数原型如下:
zip 函数将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。
如果各个迭代器的元素个数不一样,则返回列表长度与最短的对象相同,利用星号( * )操作符,可以将元组解压为列表。
测试代码如下:
展示如何利用 * 操作符:
输出结果如下:
简单记忆:zip 的功能是映射多个容器的相似索引,可以方便用于来构造字典。
enumerate 函数原型如下:
参数说明:
该函数用于将一个可遍历的数据对象组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中。
测试代码如下:
返回结果为: 。
本文涉及的函数可以与 lambda 表达式进行结合,能大幅度提高编码效率。最好的学习资料永远是官方手册
在python中,定义一个函数要使用def语句,依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:,然后在缩进块中编写函数体,函数的返回值用return语句返回
def 函数名([参数1,参数2,...,参数n]):
函数体
函数代码以def关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号():
任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数
函数的第一行语句可以选择性的使用文档字符串-用于存放函数说明
函数内容以冒号起始,并且缩进
return[表达式]结束函数,选择性的返回一个值给调用方,不带表达式的return相当于返回None
您好!下面是实现这个需求的代码:
x = float(input("请输入第一个实数数x: "))
y = float(input("请输入第二个实数数y: "))
print("x除以y的商是:", x / y)
在这段代码中,我们使用了 Python 的 input() 函数来获取用户输入的两个实数数 x 和 y。然后我们使用了 Python 的 / 运算符来计算出 x 除以 y 的商,最后使用 print() 函数输出结果。
希望上面的回答能帮助到您!