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map函数的用法如下：
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map(func, lst) ，将传⼊的函数变量 func 作⽤到 lst 变量的每个元素中，并将结果组成新的列表 (Python2)/ 迭代器(Python3) 返回。
注意：
map()返回的是一个迭代器，直接打印map()的结果是返回的一个对象。
map函数示例代码：
lst = ['1', '2', '3', '4', '5', '6']
print(lst)
lst_int = map(lambda x: int(x), lst)
# print(list(lst_int))
for i in lst_int:
print(i, end=' ')
print()
print(list(lst_int))
map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。
第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。 扩展资料
map() 函数语法：
map(function, iterable, ...)；
参数：
function -- 函数；
iterable -- 一个或多个序列
map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。
你传入的 '12345'字符串也是属于列表。每个元素就是 ['1','2','3','4','5']
所以第一个输出的无可厚非。
第二个报错其实原因就是因为你的digits里面没有'1'这个key，所以会报错。
根本不会出现'12345'这个key的。如果想出现，就把代码修改下
def char(s):
digits = {'0': 0, '12345': 1, '2': 2,'3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6,'7': 7, '8': 8, '9': 9}
return digits[s]
list(map(char,['12345','2','3','4','5']))
1、对可迭代函数'iterable'中的每一个元素应用‘function’方法，将结果作为list返回。
来个例子：
def add100(x):
... return x+100
...
hh = [11,22,33]
map(add100,hh)
[111, 122, 133]
就像文档中说的：对hh中的元素做了add100，返回了结果的list。
2、如果给出了额外的可迭代参数，则对每个可迭代参数中的元素‘并行’的应用‘function’。（翻译的不好，这里的关键是‘并行’）
def abc(a, b, c):
... return a*10000 + b*100 + c
...
list1 = [11,22,33]
list2 = [44,55,66]
list3 = [77,88,99]
map(abc,list1,list2,list3)
[114477, 225588, 336699]
看到并行的效果了吧！在每个list中，取出了下标相同的元素，执行了abc()。
3、如果'function'给出的是‘None’，自动假定一个‘identity’函数（这个‘identity’不知道怎么解释，看例子吧）
list1 = [11,22,33]
map(None,list1)
[11, 22, 33]
list1 = [11,22,33]
list2 = [44,55,66]
list3 = [77,88,99]
map(None,list1,list2,list3)
[(11, 44, 77), (22, 55, 88), (33, 66, 99)]
map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。
举例说明，比如我们有一个函数f(x)=x%2，要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上，就可以用map()实现
#使用lambda函数
print map(lambda x: x % 2, range(7))
[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]
一个最简单的例子,如基于f(x) = x²,map()作用于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]后的结果如下:返回结果仍为list
map是python内置函数，会根据提供的函数对指定的序列做映射。
_ap()函数的格式是：map(function,iterable,...)