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GROUP BY分组结果集HAVING针对“组”where针对“记录”
是sql查询语句里面的关键字 group by 是分组，后面跟分组的字段。
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分组就是把相同的 分为一组。
例：
name age
小明 15
小张 16
小刚 15
小李 16
假如group by age的话 就是针对年龄分组，那么15 16 15 16 这四个年龄就会被分为2组， 也就是15,16
select age from student group by age。查询的结果就是15,16 。也就是分组之后的，而不是之前的15,16,15,16。
这样说够通俗了吧。
这是分组函数，就是按照你group by的字段进行分组统计，一般用法：select cloumn_name,count(1) from table_name where xxx group by cloumn_name
分组你查询出来的数据按照你所要求的字段来分组排序
主要用于数据的排序或者分组
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group by 分组 必须是在一对多的条件下比如说 姓名字段 成绩字段 A 80 A 90 B 86 B 90这样就可以分组 姓名字段 而 成绩必须用聚合函数因为你姓名已被分组查询完就是一个值了`成绩也必须是having 是分组筛选 必须和 group by 一起用如`以上面的字段做例子select 姓名,avg(成绩) from 表名group by 姓名having avg(成绩)>80查询的平均成绩大于80
你好！举个例子：张三，语文60分张三，数学80分张三，英语70分李四，语文60分李四，数学80分李四，英语70分要查询张三李四的总分select name,sum(分数) from 表 group by name;sql是这么执行的1、取得一条数据：张三，语文60分2、又取得一条数据：张三，数学80分 此时因为是按照名字group by 所以sql把分数sum了，继续读下一条数据3、又取得一条数据：张三，英语70分 此时因为是按照名字group by 所以sql把分数sum了，继续读下一条数据4、又取得一条数据：李四，语文60分 此时因为是按照名字group by 而这个时候name已经发生了变化，所以sql把上一条数据打印 【张三，220分】 然后重复上面的操作直到数据被全部取完。---以上，希望对你有所帮助。仅代表个人观点，不喜勿喷，谢谢。
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group by 一般跟聚合函数（sum，max，min，avg，count）同时使用。当使用者几个函数时，若不使用group by 进行分组，则对所有记录进行聚合函数计算，若使用group by 进行分组，则对每组进行计算。比如这样个表tmp：类型 值A 8B 6A 9B 4如果 select max（值）from tmp 则返回一个值 9但要是 select max（值）from tmp group by 类型则返回两个值 9 6
是用来分组的。比如A表里面有数据如下字段1 字段2 字段3 A A1 A2 B B1 B2 A A2 A3 A A4 A1我想查出这表里面到底有几个人那么就要用到group by来进行分组select 字段1 from A group by 字段1那么结果是字段1 A B这2条数据
分类汇总的时候用。group by ：表示按字段分组。例如：分别计算男性用户和女性用户的平均年龄。select 性别，avg(年龄) as average from 表名 group by 性别
错误提示已经说的很明白了 你在 性别处加入聚集函数就可以 例如 select 姓名，学号，成绩，count（性别） from cj group by 性别 聚集函数就是指 count（） aver（） sum() 等
group by：分组合并2楼说的很清楚了
用来分组的 很重要的一个语句 也是初学者较为难懂的语句。
以一个例子来解释。首先有这么一张表：我们执行这个SQL：SELECT o_num,COUNT(f_id) from orderitems GROUP BY o_num；得到如图：此SQL是对一个字段进行分组，把所有相同的o_num分为了一组，并且统计每个组f_id的总数。接下来执行另一个SQL：SELECT o_num,f_id,COUNT(f_id) from orderitems GROUP BY o_num,f_id；可以发现count（f_id）统计的是按f_id分过组后的结果。注意o_num=30003这个数据，数据库里有两条，且这两条数据的o_num和f_id都一一对应相等，然后再观察上图，这条数据只显示了一遍，但是count（f_id）值为2，由此可见GROUP BY o_num,f_id的作用体现在这里了，多字段分组是由左至右的，最终按最右列进行的分组统计。简言之，若多字段分组，当这多个字段值全部相等时才能分为一组，不然就全部拎出来。朋友们可以看看上面几个图好好体会一下。
分组用group by，排序用Order by 范例A. 使用简单的 GROUP BY 子句下列范例会从 SalesOrderID 资料表中，撷取每个 SalesOrderDetail 的总计。复制程式码 USE AdventureWorks ;GOSELECT SalesOrderID, SUM(LineTotal) AS SubTotalFROM Sales.SalesOrderDetail sodGROUP BY SalesOrderIDORDER BY SalesOrderID ;B. 搭配多份资料表使用 GROUP BY 子句下列范例会从联结了 Employee 资料表的 Address 资料表中，撷取每个 City 的员工人数。复制程式码 USE AdventureWorks ;GOSELECT a.City, COUNT(e.AddressID) EmployeeCountFROM HumanResources.Employee e INNER JOIN Person.Address aON e.AddressID = a.AddressIDGROUP BY a.CityORDER BY a.City ;
对一个字段进行group by 和对多个字段group by的意义是一样的。都是按照字段值进行分组，相同的字段值位于同一个组中（且只显示一条记录）。并没有排序的意思。。。。
group by c1,c2,c3是指所有c1,c2,c3项只要有一个不相同就会分一个组的,order by 进行排序
"group by 字段列表"表示根据后面的字段来分组,如果只有1个字段,那只是根据这个字段的值来进行一次分组就可以了；若后面有多个字段，那表示根据多字段的值来进行层次分组，分组层次从左到右，即先按第1个字段分组，然后在第1个字段值相同的记录中，再根据第2个字段的值进行分组；接着第2个字段值相同的记录中，再根据第3个字段的值进行分组......依次类推。
"group by 字段列表"表示根据后面的字段来分组,如果只有1个字段,那只是根据这个字段的值来进行一次分组就可以了；若后面有多个字段,那表示根据多字段的值来进行层次分组,分组层次从左到右,即先按第1个字段分组,然后在第1个字段值相同的记录中,再根据第2个字段的值进行分组；接着第2个字段值相同的记录中,再根据第3个字段的值进行分组.依次类推.