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大数据工程师需要具备什么能力和掌握哪些知识？除了程序员外大部分人都不太了解，今天小编为了让大家更加了解大数据工程师，给大家总结了以下内容，跟随小编一起来看看吧。
1、大数据工程师的硬实力：
（1）熟练精通至少一门编程语言。
Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等，可以说Java编程语言是大数据学习的基础，它也是大数据工程师最喜欢的编程工具。因此，想成为一名优秀的大数据工程师，掌握Java基础是必不可少的。另外，如果要是能同时熟悉Python、Scala开发语言就更好了。
（2）掌握Linux操作系统
想要成为大数据工程师，必须掌握Linux操作系统，可以说这是大数据工程师的基础能力。大数据作为一个基于开源软件的平台，Linux占据了核心优势；据Linux基金会的研究，86%的企业已经使用Linux操作系统进行云计算、大数据平台的构建，目前，Linux已开始取代Unix成为最受青睐的云计算、大数据平台操作系统。因此，熟练操作Linux系统是大数据工程师的必备能力。
（3）掌握大数据主流框架
Hadoop是大数据开发的重要框架，其核心是HDFS和MapReduce，HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce为海量的数据提供了计算，因此，需要重点掌握，除此之外，还需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高级管理等相关技术与操作!另外，大数据开发需分别掌握Spring、SpringMVC、MyBatis三种框架的同时，再使用SSM进行整合操作。
（3）精通各种大数据工具
探索Spark、NoSQL和其他大数据工具，是数据工程师必须掌握的。考虑到大数据工程师的需求激增，不可不学的就是Spark，目前这个工具异常火爆。大数据的未来就在Spark，它广泛用于处理和操纵数据。除此之外，大家还可以拓展到NoSQL和Hadoop领域来。
2、大数据工程师的软实力：
（1）系统思维逻辑
大数据工程师需要具备很强的逻辑分析能力。一个公司里边大数据会有很多，方方面面的数据都可能被拿到手。而大数据工程师就需要从中找出那些是对公司发展最为重要的，那些是不重要的。
（2）与他人的沟通能力
大数据工程师需要具备一定的沟通能力。要知道大数据工程师的工作，不管是跟技术部门，还是非技术部门都是需要加强联系的。因此大数据工程师需要跟同事或者领导来不断沟通，才能达到工作效率大化。
（3）自学能力
这项能力对与技术岗位十分重要。大家都知道大数据技术的发展可谓是日新月异，要想一直跟上时代的潮流，就需要很强的学习能力。人只要具备很强的学习能力，才能在很短的时间内来适应自己的角色，并且一直不断地的前进。
3、如何成为大数据工程师？
想要成为大数据工程师就需要具备以上能力，那么如何具备这些能力呢，就看大家选择怎么学习了。对于大多数人来说，目前只有通过参加大数据的学习，才能够系统的掌握以上的大数据技能，从而胜任大数据工程师的工作。在技术行业里面，每天都会有新的东西出现，需要关注最新技术动态，不断学习。任何一般技术都是先学习理论，然后在实践中不断完善理论的过程。
看完上述内容，你们对大数据工程师有进一步的了解吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读。