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HBase的原理和架构是什么

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一、逻辑存储模型
    HBase以表的形式存储数据,表由行和列组成。列划分为若干个列族,

    RowKey:Hbase使用Rowkey来唯一的区分某一行的数据。如图中"rk001"
    列族:Hbase通过列族划分数据的存储,列族下面可以包含任意多的列,实现灵活的数据存取。Hbase的列族不是越多越好,官方推荐的是列族最好小于或者等于3。我们使用的场景一般是1个列族。如图中的“CF1”列族,下面包含两个列:"Name"和"Alias"。
    时间戳:TimeStamp对Hbase来说至关重要,因为它是实现Hbase多版本的关键。在Hbase中使用不同的timestame来标识相同rowkey行对应的不通版本的数据。
    Cell:HBase 中通过 rowkey 和 columns 确定的为一个存储单元称为 cell。每个 cell 都保存着同一份 数据的多个版本。版本通过时间戳来索引。

二、物理存储模型

在HBase中,数据以表的形式存储,表由很多行组成,每一行由Row key(行键)以及一个或多个的列值组成。我们可以这么想,当表有很多很多的Row时,我们把这个表按某些规则(比如每500条)拆分成很多部分,那么拆分后的每一部分就是所谓的HRegion,这个HRegion作为一个整体被HMaster分配到某一个RegionServer中。这里可以这样理解,把HMaster想象成一个老大,他把HRegion给分配到某一个服务器上,这样一来,一个表就被分成多个HRegion并可能分配到了不同的RegionServer上。我们刚说HRegion是一个整体,意思是他不能再继续往下分割了,他必须在一个RegionServer上。

三、总体架构
    HBase的总体结构图如下:
HBase的原理和架构是什么

    包括了HMaster、HRegionSever、HRegion、HLog、Store、MemStore、StoreFile、HFile等。

HBase底层依赖HDFS,通过DFS Cilent进行HDFS操作。
HMaster负责把HRegion分配给HRegionServer,每一个HRegionServer可以包含多个HRegion,多个HRegion共享HLog,HLog用来做灾难恢复。
每一个HRegion由一个或多个Store组成,一个Store对应表的一个列族,每个Store中包含与其对应的MemStore以及一个或多个StoreFile(是实际数据存储文件HFile的轻量级封装),MemStore是在内存中的,保存了修改的数据,MemStore中的数据写到文件中就是StoreFile。

3.1 HMaster
    HMaster的主要功能有:
①把HRegion分配到某一个RegionServer。
②有RegionServer宕机了,HMaster可以把这台机器上的Region迁移到active的RegionServer上。
③对HRegionServer进行负载均衡
④通过HDFS的dfs client接口回收垃圾文件(无效日志等)
注:HMaster没有单点问题,HBase中可以启动多个HMaster,通过Zookeeper的Master Election机制保证总有一个Master运行。

3.2 HRegionServer
    ①维护HMaster分配给它的HRegion,处理对这些HRegion的IO请求,也就是说客户端直接和HRegionServer打交道。(从图中也能看出来)
    ②负责切分正在运行过程中变得过大的HRegion

3.3 HRegion
    下面我们看看HRegion的结构:

    每个HRegion由多个Store构成,每个Store保存一个列族(Columns Family),表有几个列族,则有几个Store,每个Store由一个MemStore和多个StoreFile组成,MemStore是Store在内存中的内容,写到文件后就是StoreFile。StoreFile底层是以HFile的格式保存。

3.4 HLog
    HLog(WAL log):WAL意为write ahead log(预写日志),用来做灾难恢复使用,HLog记录数据的变更,包括序列号和实际数据,所以一旦region server 宕机,就可以从log中回滚还没有持久化的数据。

3.5 HFile
    HBase的数据最终是以HFile的形式存储在HDFS中的,HBase中HFile有着自己的格式。

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文章标题:HBase的原理和架构是什么
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