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下文主要给大家带来MySQL数据浮点类型的实际应用操作，希望这些内容能够带给大家实际用处，这也是我编辑MySQL数据浮点类型的实际应用操作这篇文章的主要目的。好了，废话不多说，大家直接看下文吧。
1. 背景
* MySQL支持的浮点类型中有单精度类型(float), 双精度类型(double)，和高精度类型(decimal)，在数字货币类型中推荐使用高精度类型(decimal)来进行应用.
* MySQL浮点型和定点型可以用类型名称后加（M，D）来表示，M表示该值的总共长度，D表示小数点后面的长度，M和D又称为精度和标度，如float(7,4)的可显示为-999.9999，MySQL保存值时进行四舍五入，如果插入999.00009，则结果为999.0001。FLOAT和DOUBLE在不指定精度时，默认会按照实际的精度来显示，而DECIMAL在不指定精度时，默认整数为10，小数为0。
2. 整数类型所需的存储和值范围
| 类型 | 占用空间 | 精度 | 精确性 |
| FLOAT | 4 | 单精度 | 精确到小数点后7位小数 |
| DOUBLE | 8 | 双精度 | 精确到小数点后15位小数 |
| DECIMAL | 变长 | 高精度 | 精确到小数点后65位小数 |
3. 浮点数应用中的 M / G * G (!=|=)(不一定等于) M
M = 3.1415 G = 2.1542，统一精确到小数点后6位
* 单精度(float)应用
* 创建float_test 表
mysql> CREATE TABLE float_test( -> m FLOAT(10,6), -> g FLOAT(10,6) -> )ENGINE=INNODB CHARSET=utf8mb4; Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
* 插入 m 与 g 的数据
mysql> INSERT INTO float_test SELECT 3.1415,2.1542; Query OK, 1 row affected (0.02 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from float_test; +----------+----------+ | m | g | +----------+----------+ | 3.141500 | 2.154200 | +----------+----------+ 1 row in set (0.00 sec)
* 进行 M / G * G 运算
mysql> SELECT m / g * g, m FROM float_test; +--------------+----------+ | m / g * g | m | +--------------+----------+ | 3.1414999962 | 3.141500 | +--------------+----------+ 1 row in set (0.00 sec)
* 双精度(double)应用
* 创建double_test 表
mysql> CREATE TABLE double_test( -> m DOUBLE(10,6), -> g DOUBLE(10,6) -> )ENGINE=INNODB CHARSET=utf8mb4; Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)
* 插入 m 与 g 的数据
mysql> INSERT INTO double_test SELECT 3.1415,2.1542; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from double_test; +----------+----------+ | m | g | +----------+----------+ | 3.141500 | 2.154200 | +----------+----------+ 1 row in set (0.00 sec)
* 进行 M / G * G 运算
mysql> SELECT m / g * g, m FROM double_test; +--------------+----------+ | m / g * g | m | +--------------+----------+ | 3.1415000000 | 3.141500 | +--------------+----------+ 1 row in set (0.01 sec)
* 高精度(decimal)应用
* 创建decimal_test 表
mysql> CREATE TABLE decimal_test( -> m DECIMAL(10,6), -> g DECIMAL(10,6) -> )ENGINE=INNODB CHARSET=utf8mb4; Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
* 插入 m 与 g 的数据
mysql> INSERT INTO decimal_test SELECT 3.1415,2.1542; Query OK, 1 row affected (0.02 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> SELECT * FROM decimal_test; +----------+----------+ | m | g | +----------+----------+ | 3.141500 | 2.154200 | +----------+----------+ 1 row in set (0.00 sec)
* 进行 M / G * G 运算
mysql> SELECT m / g * g, m FROM decimal_test; +--------------------+----------+ | m / g * g | m | +--------------------+----------+ | 3.1415000000000000 | 3.141500 | +--------------------+----------+ 1 row in set (0.00 sec)
4. 浮点类型应用总结
* 浮点数如果不写精度和标度，则会按照实际显示
* 如果有精度和标度，则会将数据四舍五入后插入，系统不报错
* DECIMAL如果不设置精度和标度，刚按照默认的（10,0）进行操作，如果数据超过了精度和标度值，则会报错。
* 账务、账务系统必须要用DECIMAL类型确定精确与资金安全。
5. 总结
以需求驱动技术，技术本身没有优略之分，只有业务之分。
对于以上关于MySQL数据浮点类型的实际应用操作，大家是不是觉得非常有帮助。如果需要了解更多内容，请继续关注我们的行业资讯，相信你会喜欢上这些内容的。
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