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1 Python 基础语法
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所有语言都有它自己规定的格式，Python也不例外，下面从几个方面来了解。
1.1 注释
在Python中主要的使用的注释方式是#号，当然在某些情况下三对单引号也是可以的，比如在函数中可以作为函数的说明。
1.2 缩进
C语言使用的是花括号来表示层级关系，但是看起来不简洁，挺难看,而Python使用的是缩进的方式表示层级关系，并且约定4个空格为一个层级。
1.3 续行
当我们一行的代码超过了一屏显示的长度以后，多数情况下为了直观，我们会另起一行，接着些，在Python中在行尾使用 \ 标识续行，但如果在表达式或者某一段代码中使用了括号，那么Python认为括号内是一个整体，内部跨行不需要使用\。
1.4 标识符
很多时候，我们写代码的过程中会对我们需要的数据进行存储并命名，方便后续使用，这个命名被称为标识符，针对标识符Python进行了如下要求：
一个名字，用来指代一个值
只能是字母、数字下划线的组合
只能以字母或者下划线开头
不能是Python的关键字，例如def、class就不能作为标识符
Python是大小写敏感的
在我们写代码的过程中最好遵循下列约定：
不允许使用中文
不允许使用歧义单词，例如class_
在Python中不要随便使用下划线开头的标识符
1.5 转义序列
python中内置了很多特殊的符号，比如换行、制表符什么的，部分含义如下：
\\：单个\表示转义，\\ 就指代 \ 这个符号。表示把\后面的字符进行转义，不用特殊方式进行转换。
\t：制表符，一般用来进行输出格式调整，比如对齐等
\r：回车符
\n: 换行符
1.6 数字
在Python中数字主要分为三种类型：整型，浮点数,复数。
整型：在Python3中，不区分long和int，所有整型均为int类型，当然还包括了不同进制，比如2进制，8进制，16进制等，都为int类型。需要注意的是Python中的bool型属于整型的子类,所以bool的两个值，用整型可以表示为，0：False,非0：True。
浮点数：即带小数点的float型
复数：用于科学计算，比如1+2j等
1.7 字符串
在Python中,使用'(单引号),"(双引号)括起来表示引用字符的序列，使用'''，"""，则可以跨行，并且自由的使用单双引号。除此之外还可以在字符串前加一定的符号来确切的表示字符串。
r: 字符串前加r或者R，表示该字符串不做任何处理，所见即所得
f: 3.6版本开始新增的前缀，表示格式化字符串，例如变量引用
1.8 其他
在Python中还有一些地方和其他语言有很大区别，比如：
常量：本身指代一旦赋值就不能被改变的标识符，但是Python中是没有这个概念的，换句话说就是，Python中，只要你看的到的东西，是都可以进行修改的。
字面常量：一个单独的量，看字面意思就知其含义，比如12，就表示数字12
变量：赋值后，可以改变值的标识符。
注意：在Python中是不需要提前申明变量的类型的，所以变量的赋值即定义
total =2500# 定义了一个total变量，它的值是2500。 赋值即定义
2 Python 运算符
在Python中，运算符是比较重要的知识了，因为很多地方都需要知道多个数据的大小关系、逻辑关系，当然赋值也是需要用到运算符的，根据类型的不同，主要分为赋值运算符、算数运算符、关系运算符、逻辑运算符以及位运算符。
2.1 赋值运算符
我们日常使用的=号就属于赋值运算符的一种，在Python还有如下算数运算符：
=：赋值，例如：x=3,y='abc'
+= ：自加，例如：x+=2，则表示x=x+2
-=：自减，例如：x-=2，表示x=x-2
*=：自乘，例如：x=2,表示x=x2
/=：自除，例如：x/=2，表示x=x/2
%=：自取余，例如：x%=2，表示x=x%2。 x对2取余数，假如x=6，那么取余为0
当把数字赋值给一个变量的时候不用加引号，而赋值字符串给变量的时候就需要加引号了，否则python认为你赋值的是另一个变量。
2.2 算数运算符
数学计算中的+，-，* 等都属于算数运算符的一种，其他的运算符如下：
+：加，用来计算数字，如果字符串、列表等相加，等于是把两个对象拼到一起
-：减，同数学减
*：乘，同数学乘
/：除，4/3,默认是整除，为了得到小数，可以把其中一个变量变成浮点型，4.0/3或4/3.0
//：表示只取整数，4.0/3 答案是1.33333，如果用4.0//，因为取整则，答案是1
%：表示取余数，10%2余0，10%3余1
**：表示乘方 2**3 表示2的3次方
2.3 关系运算符
关系运算符顾名思义就是判断关系的，比如大于，小于啊，等等，需要注意的是返回值为布尔值：即True或者False。更多的符号有：
>：大于，例如1>2，值是False
<：小于，例如1<2，值是True
>=：大于等于，例如1>=2，值是False
<=: 小于等于，例如1<=2，值是True
==：是否等于，例如1==2，值是False
!=：不等于,例如 1!=2，值是True
2.4 逻辑运算符
逻辑运算符主要包含了三个:and,or,not
and：逻辑与，只要有1个是false那么值就是False，1==2 and 1<2 ，值是False，1!=2 and 1<2，值是Frue
or：逻辑或,只要有一个是true那么值就是true，1=2 and 1<2 ，值是true
not：逻辑非，取反 not 1<2，值是true
逻辑运算符又被称为短路运算符：
and 如果第一个表达式为False，后面就没必要计算了，这个逻辑表达式一定为False
or如果第一个表达式为True，后面就没必要计算了，这个逻辑表达式一定为True
2.5 位运算符
故名思议，位运算符主要是针对位进行的计算的，它比加减运算略快，通常也比乘除法运算要快很多。说到位就不得不提补码了，因为计算机存储负数时使用的都是补码。
2.5.1 原码、反码、补码、负数表示法
计算机当初因为成本、复杂等各种原因，在进行加减法计算的时候，会把减法变为加法进行计算，如何理解呢？例如5-1，在计算机中进行计算的时候实际上用的是5+(-1),而负数在内存中并不会直接写个-0b1,负数在计算机中使用的是补码进行存储和运算的，计算机中有关数字的都有什么玛？什么是补码？
原码：即人类可读的二进制位(0b101,0b1)
反码：正数的反码与原码相同；负数的反码符号位不变其余按位取反
补码：正数的补码与原码相同；负数的补码符号位不变其余按位取反后+1
需要注意的是：负数在计算机中使用补码进行存储，比如-1在计算机存储的是1111 1111，负数补码的补码就表示负数本身。正数的原码反码补码都是相同的，计算机存储内存中的数字都为二进制位，当我们想要查看具体代表的值时，计算机会转换为人类可读的原码进行显示，即：如果最高的符号位是0，那么认为它是正数，不进行去补，而最高的符号位如果是1，那么它会认为它是负数，会按照负数的取补的规则进行计算后展示。
例题：计算机,计算 5 - 1 的过程
例题：计算～12
2.5.2 位运算符
针对位的运算符主要有:& | ~ ^ << >>.
&：按位与，即按位相乘(1101 & 0001 , 与出来是0001)
|：按位或，即按位相加,不进位(1101 | 0001，或出来是1101) 0乘任何数是0，1+任何数是1
^：按位异或
~：取反
<<：左移(位)
>>：右移(位)，例如32 >> 3 等于32//8 , 结果是4
位运算符，日常使用的不多，但是如果你想做一个高级程序员，那么位运算是你必备的技能哦
2.6 成员、身份运算符
in/not in 成员测试，测试一个元素是否在一个序列中
is /is not 统一性的测试
2.7 运算符优先级
小结：
算数运算符 > 位运算符 > 身份运算符 > 成员运算符 > 逻辑运算符
记不住的话，记得用括号
长表达式，多用括号。
注意：在Python中，赋值即定义，如果一个变量已经定义，赋值相当于重新定义
3 Python 内存管理
计算机的内存大多是线性编址的(1001,1002,1003门牌号，挨着排列的)，现在有一个变量var1需要1001～1007空间，var2需要1008～1012空间，如下图
过了一段时间以后，var1中的1002，和1005不用了，var2的1010也不用了，内存就变成了如下的情况：
这时又来了一个 var3 需要申请 3个空间，在当前情况下就没办法进行分配了
这种情况就是我们常说的内存空洞了，也叫内存碎片化，如果没办法进行碎片整理，那么这些分散的内存空间将没有办法被重新使用
3.1 Python的内存特性
变量无需事先声明，也不需要指定类型，这是动态语言的特性
Python使用引用计数记录所有对象的引用数。
当对象的引用数变为0，它就可以被垃圾回收GC
当对变量进行赋值时，同时会增加该对象的引用计数
函数或代码块运行完毕，变量会消亡，那么引用计数会减少
3.2 Python的GC管理
Python在对内存进行管理时会像Java那样对内存进行分类，Java中将内存分为了老生代，新生代，持久化代,而Python中则分成了0，1，2三代,其中0代可以理解为临时存储，1代为短期存储，2代为长期存储，当应用申请内存时，会根据内存情况先分配0带给程序使用，然后定期检查各个区的使用情况，如果某个程序在0区待的够久，那么在 Python 启动GC的时候，就会把它从0区移动到1区，同理在1区时间够久的，移动到2区。当然在启动GC的时候还会检查引用计数为0的对象，然后清理掉。
需要注意的是，Python启动GC的同时，不能进行其它的任务。频繁的垃圾回收将大大降低Python的工作效率。如果内存中的对象不多，就没有必要总启动垃圾回收。所以，Python只会在特定条件下，自动启动垃圾回收。当Python运行时，会记录其中分配对象(object allocation)和取消分配对象(object deallocation)的次数。当两者的差值高于某个阈值时，垃圾回收才会启动。
所以：
Python编程中一般无需关心变量的存亡，一般也不用关心内存的管理，由Python的GC统一进行垃圾回收
当有关Python性能问题的时候，就需要考虑变量引用的问题，尽量不要释放内存，交由Python GC来操作，除非你更懂它。
4 程序控制
Python的程序控制主要分为顺序，分支，循环，这也和大多数语言是相同的。
顺序结构：按照先后顺序一条一条执行，比如：先起床，再刷牙，再吃饭
分支结构：根据不同的情况判断，条件满足后执行相应的操作，比如你去买个西红柿，如果看见西瓜，就买两个(真正的程序员会买回来两个西红柿的，别问我为什么，哈哈)
循环结构：条件满足就反复执行，不满足就不执行或者不再执行(循环完毕)
4.1 分支结构
计算机之所以能做很多自动化的任务，因为它可以自己做条件判断。在Python中主要通过if以及else的搭配来完成条件判断的工作。条件判断主要有三种基本用法。
4.1.1 单分支
顾名思义即如果怎么样，就怎么样。(if)
表达式：是将不同的数据（包括变量、函数）用运算符号按一定规则连接起来的一种式子。
4.1.2 多分支
多分支有分为两种情况：
如果怎么样，就怎么样，否则，怎么样。(if、else)
如果1怎么样，就怎么样，如果2怎么样，就怎么样...，否则，怎么样（if、elif、else）
4.1.3 分支嵌套
分支嵌套，就是将多个两个或多个if判断进行层级嵌套，完成更精确的判断。
4.1.4 小结
条件的写法非常多，可以写一个表达式或者多个表达式都可以，表达式的值为0，就表示false。
if就是判断，主要就是对表达式的逻辑值进行判断
逻辑值（bool）包含了两个值：
True：表示非空的量（比如：string、tuple、list、set、dictionary），所有非零数。
False：表示0，None，空的量(空字符串，空字典，空列表，空即可，空元祖)等。这些对象又可以成为False等价
4.2 循环
为了让计算机能反复执行某一操作，我们需要循环语句来完成。Python中的循环主要有两种：for循环和while循环。
4.2.1 for 循环
基本所有语言都有for关键字，它的曝光率远远超过其它关键字，但每个语言有它自己的格式，在Python中它的格式为
在很多情况下，我们需要循环一定次数，我们一般使用range函数来构建可迭代对象。
range是一个函数，接受1个或三个变量用于生成可迭代对象，可以理解它是一个生成器，如果不对range进行迭代，那么它就是一个生成器对象,不会直接计算数据，只有迭代，或者使用list函数才可以获取其生成的值，一般称这种方式为惰性求值。在Python2.x中是会直接生成列表的
4.2.2 for循环的else语句
else语句是for循环正常结束后要执行的语句，如果for循环被终止（比如满足某条件跳出循环，break等），那么就不会执行else后面的语句，它的格式为：
例子：
4.2.3 while循环
for 循环主要去对列表、字符串、文件的行数等有次数的循环上，while 一般在无限循环，或者在某些有条件的控制上，直到表达式变为假(或者有一个break)，才退会出while循环，表达式是一个逻辑表达式，必须返回一个True或False。
练习：判断输入的时候是空字符，是的话，就退出循环
while循环和for循环一样都含有else语句，当while循环正常执行完毕，就会被触发执行。
4.2.4 Python循环控制
Python中的循环控制主要有三种方式，即：continue、break、pass。
continue：继续，当满足条件后，跳过本次循环。
break：退出，当满足某一个条件后，终止循环。
pass：占位符，仅仅起到占位的左右，没有其他效果。
需要注意的是：
continue和break是循环的控制语句，只影响当前循环，包括while、for循环
如果循环嵌套，continue和break也只影响语句所在的那一层循环
continue和break不是跳出语句块，所以if exp: break 不是跳出if，而是终止if外的break的所在的循环
练习：给定一个不超过5位数的正整数，判断该数的位数，一次打印出万位，千位，百位，十位，个位的数字
