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本篇内容介绍了“什么是redis缓存”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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Redis是一种存储系统，像MongoDB一样，都是键值对存储，也就是key-value结构。也就是说，Redis其实是一种数据库，它可以跨平台使用，本系列整合SpringBoot+Redis。
Redis本身是由C语言编写，是符合ANSI C标准的开源系统。Redis是Remote Dictionary Server的缩写，现在常用于分布式数据库以及高可用缓存系统。实际上，学会Redis整合了SpringBoot后，再整合SpringCloud就是水到渠成了。
有朋友可能要问，既然Redis和MongoDB这么像，那我用后者不就行么，干嘛学前者？实际上MongoDB和Redis是有很大区别的，他们只是在存储方式上有相似点。下面列出二者的不同之处：
数据存储位置
MongoDB存储的数据存放在磁盘，少部分数据存放在内存中。为啥数据库数据还要存放在内存呢？是因为数据库的缓存系统会判断热点数据，频繁存取的数据要放在内存达到高效处理。
Redis的数据全部存放在内存，并定期写入磁盘，也因此造就了Redis的高性能。当内存不够用，Redis会利用LRU(Least Recently Used)算法取代数据，没错，就是操作系统西面置换算法。
数据存储方式
MongoDB利用了mmap函数，将文件数据映射的内存进行增删查改，修改完之后操作系统会将内存数据flush到磁盘。问题是二者并非一个事务，因此两个事务间宕机的话，数据自然丢失。
Redis有两种存储模式，RDB与AOF模式，这个我们后面会说到。
数据处理速度
MongoDB比Redis慢，这也是Redis属于内存存储系统的最大优势。当然，我们暂时不考虑内存不够用的情况。
除此之外，目前分布式是大厂主流技术栈，Redis是大厂会采用的分布式缓存方式。并且在应对高并发的场景上，比如阿里双十一，腾讯游戏新皮肤的出场或者过年红包等，利用Redis和消息队列是主流的方法。
入门就是对Redis完全不了解，但是你要有基础的知识，比如基础的数据结构，基础的类型，基础的内存知识，基础的分布式知识，
基础的Java/Spring知识和linux的基本操作。这个大可放心，我水平也一般般，所以我说的基础一定是基础。
精通并不是说最后能自己写一个Redis，或者说自己能成为Redis的稳定开发维护者，我自己也做不到，所以这里的精通是能够了解Redis的各种机制、算法，了解Redis提供的常用方法，了解Redis使用场景，自己能排坑，并且能够自己整合SpringBoot框架。实际上，这个整合SpringBoot框架最简单，官网写的很详细。最好能在Redis基础上进行二次开发，实际上理解了原理，会写C语言，二次开发还是不难的。
既然是系列文章，我就不能全写在一篇里，内容太多对于我的排版和学习者的体验也不好，所以我会尽量把每一篇文章压缩在一个可以接受的长度范围，当然，我尽量在每一篇文章都给出系列所有文章的链接，供大家，也供我日后方便查阅。如果文章能帮到你，希望给个赞鼓励下，虽然不是靠这个生存，但是得到认可还是很高兴的。
什么是缓存？
缓存实际上就是某个程序利用内存来优化频繁读取的数据的一种方式。缓存就是内存的一部分。之前我们写到，数据库操作往往是存储在磁盘中的，但是磁盘的IO又慢的不得了，怎么办？程序猿们想了一种方法，就是利用好内存。不是磁盘IO慢么，那就利用内存好了，内存IO很快的，但是东西太多，放不进内存怎么办？那就把常用的数据放在内存吧。
现在是2021年，熟悉NBA的朋友都知道，今年威少的数据又爆炸，所以球迷可能会时常看威少的数据，加上威少的粉丝也不少，可能就存在高并发的问题。但是每次从磁盘拿数据也太慢了，那就把单独把威少的数据放在内存中，别人的数据继续躺在磁盘里，这样大大加快了系统响应的速度，这就是缓存。
但是，NBA可不止有一个球星，库里，詹姆斯，约基奇等都是很出色的球员，拥有球迷的数量不比威少少，那就把他们的数据都放在缓存中吧，这样就快了。但是我们发现，NBA球星太多了，内存放不下，怎么办？这就引出了我们的常见的缓存淘汰算法，对操作系统有了解的朋友可能知道，什么LRU，LFU，FIFO，FILO等等，我把这个放在后面的Redis算法机制里说。
先看看例子，还是NBA球员，现在我的内存太小了啊，每个计算机只能存放一名NBA球员的数据，但是我现在有3名球员数据需要存放在计算机里面怎么办？
本地缓存
本地缓存就是将数据存放在本地内存中，由于不需要通过网络连接到其他主机，自然速度也最快，当然缺点也是有的。比如Mybatis一二级缓存，Caffeine，Guava都是本地缓存的典型范例。回到之前的例子，3名球员放在3台不同的主机，如果用本地缓存的架构就是这样的：
优点：
速度快，不用经过网络传输
缺点：
每台主机可用缓存容量有限
多节点无法共享数据
分布式缓存
分布式缓存就是利用网络，将缓存放在某一台主机上，这样缓存的容量限制就是缓存机的内存大小，其IO瓶颈就是网速。Redis就是典型的分布式缓存，当然，我们也可以让Redis变成彻头彻尾的本地缓存，不经网络调用即可。
当然，上图并不准确，既然缓存的分布式了，当然不能只部署在一台缓存机上，往往都是集群的方式部署缓存机的。
“什么是Redis缓存”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！