0/1背包问题算法的python实现方式

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Created on 2012-11-4

@author: Pandara
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#input
import sys

m = input("backpack size:")
n = input("objects sum:")

objects_s = []#sequence s
objects_v = []#sequence v

input_str = raw_input("input objects' s:(a b c...)")
input_str = input_str.split(" ")
objects_s = [int(str) for str in input_str]

input_str = raw_input("input objects' v:(a b c...)")
input_str = input_str.split(" ")
objects_v = [int(str) for str in input_str]

v = [([0] * (m + 1)) for i in xrange(n + 1)]
#core
for i in range(n + 1)[1:]:
    for j in range(m + 1)[1:]:
        v[i][j] = v[i - 1][j]
        if objects_s[i - 1] <= j:
            v[i][j] = max((v[i][j], v[i - 1][j - objects_s[i - 1]] + objects_v[i - 1]))

for i in range(n + 1):
    for j in range(m + 1):
        sys.stdout.write("\t%d" % v[i][j])
    sys.stdout.write("\n")

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当前名称：0/1背包问题算法的python实现方式
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