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本篇内容主要讲解“Python 3.9新特性有哪些”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python 3.9新特性有哪些”吧!
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字典合并
一个非常优雅的特性，当我们想将两个字典进行合并时，只需要使用操作符“|”：
a = {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
b = {4: 'd', 5: 'e'}
c = a | b
print(c)
输出结果：
[Out]: {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd', 5: 'e'}
不仅如此，我们还可以使用合并更新操作符“|=”直接对原始字典进行更新：
a = {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
b = {4: 'd', 5: 'e'}
a |= b
print(a)
输出结果：
[Out]: {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd', 5: 'e'}
这里需要注意的是，如果两个字典都包含相同的Key，运算结果将直接采用第二个字典的键值对：
a = {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 6: 'in both'}
b = {4: 'd', 5: 'e', 6: 'but different'}
print(a | b)
输出结果：
[Out]: {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 6: 'but different', 4: 'd', 5: 'e'}
可迭代对象的字典更新
“|=”操作符还具有另一个非常棒的功能，就是使用一个可迭代对象的键值对更新字典：
a = {'a': 'one', 'b': 'two'}
b = ((i, i**2) for i in range(3))
a |= b
print(a)
输出结果：
[Out]: {'a': 'one', 'b': 'two', 0: 0, 1: 1, 2: 4}
这里需要注意的是，如果你使用标准的合并操作符“|”来取代上面的“|=”操作服，这会直接导致TypeError。
TypeError：unsupported opprand type(s) for |：'dict' and 'generator'
类型提示
Python作为动态类型的编程语言，这意味着在使用中我们并不需要给变量指定数据类型。然而虽然可以这样做，但是这让我们在维护代码时常常感到困惑，并且灵活性也成了缺点。
在3.5版本后，虽然我们可以指定数据类型了，但是使用起来仍然非常麻烦。这次新版本就对此进行了更新：没有类型提示vs有类型提示
上图中我们想通过add_int函数将两个相同的数字想加到一起，然而编译器并没有很好的理解我们的意图，由于两个字符串也可以使用+进行连接，所以这里并没有给出警告。
现在当我们可以指定函数的参数类型时，在参数类型为int时，编译器就能够立即识别上述的问题。
新增字符串函数
虽然字符串函数没有其他新特性那么强大，但字符串作为开发中使用最频繁的数据类型，这里也需要提一下他的改变。新版本中添加了移除前缀和后缀的两个字符串函数：
"Hello world".removeprefix("He")
Hello world".removesuffix("ld")
输出结果：
[Out]: "llo world"
[Out]: "Hello wor"
新的解析器
作为一个普通的开发者，语法解析器的变化可能不易被察觉，但它的变化有可能成为Python演变中的一个重要转折点。
我们所知，目前Python主要是用的是一种基于LL(1)的语法，这种语法可以通过LL(1)解析器进行解析，该解析器从上到下、从左到右地解析代码，只需要从词法分析器中取出一个 token 就可以正确地解析下去。
然而LL(1) 存在的一些问题：
Python 中包含非 LL(1) 语法，正因如此，当前语法采用了一些曲线救国的办法，带来了很多不必要的复杂性。
LL(1) 给 Python 语法造成了很多限制。某个相关话题提到了下面代码无法用当前的解析器进行解析（会造成 SyntaxError）。
with (open("a_really_long_foo") as foo,
open("a_really_long_bar") as bar):
到此，相信大家对“Python 3.9新特性有哪些”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！