1)安装stanford nlp自然语言处理包: pip install stanfordcorenlp .
2)下载Stanford CoreNLP文件Download CoreNLP 3.9.2
3)下载中文模型jar包Chinese download 3.9.2
4)把加压后的stanford-corenlp-full-2018-10-05文件夹和下载的stanford-chinese-corenlp 2018-02-27-models.jar放在同一目录下 .我是将stanford-corenlp-full-2018-10-05文件夹更名为stanfordnlp,然后将stanford-chinese-corenlp 2018-02-27-models.jar放入其中,路径是F:\Learning\machine_learning\NLP\stanfordnlp
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5)在Python中引用模型:
from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP
# nlp = StanfordCoreNLP(r'path', lang='zh')
nlp = StanfordCoreNLP(r'F:\Learning\machine_learning\NLP\stanfordnlp', lang='zh')
但是报错了:FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件。
网上很少有类似的问题,终于在LC-HOU博客和大数据和人工智能躺过的坑中找到原因:coreNLP是使用Java编写的,运行环境需要在JDK1.8
于是下载了jdk-8u171-windows-x64(注意这个文件很大)
链接:https://pan.baidu.com/s/1VSdGnSfWGkiSYNbVOMdDmw
提取码:9uu4
接着点击下一步或者,可以更改希望Java安装的路径
Step1:进入“计算机”的“属性”选项,选择“高级系统设置”
Step2:点击“高级系统设置”后,会看到如下图所示的对话框,选择“环境变量”
Step3:点击“环境变量”之后,新建两个变量名JAVA_HOME、CLASSPATH,添加path路径
①新建变量名:JAVA_HOME
变量值: F:\Learning\java\jdk1.8.0_171
添加刚刚安装的java环境即jdk1.8.0_171所在目录,此路径下包括lib,bin,jre等文件夹
②新建CLASSPATH 变量
变量值:.;%JAVA_HOME%\lib;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar
③添加path路径
;%JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bin
若如图所示 显示版本信息 则说明安装和配置成功。
from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP
nlp = StanfordCoreNLP(r'F:\Learning\machine_learning\NLP\stanfordnlp', lang='zh')