微服务架构的高并发问题有哪些

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1 准备环境

1.1 准备商品微服务和订单微服务

其中商品微服务的findById()方法设置休眠2秒，用来模拟网络波动等情况：

package com.sunxiaping.product.controller;

import com.sunxiaping.product.domain.Product;
import com.sunxiaping.product.service.ProductService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

@RestController
@RequestMapping(value = "/product")
public class ProductController {

    @Autowired
    private ProductService productService;

    @Value("${server.port}")
    private String port;

    @Value("${spring.cloud.client.ip-address}")
    private String ip;


    @PostMapping(value = "/save")
    public String save(@RequestBody Product product) {
        productService.save(product);
        return "新增成功";
    }

    @GetMapping(value = "/findById/{id}")
    public Product findById(@PathVariable(value = "id") Long id) {
        
        try {
            //休眠2秒，用来模拟 网络波动等情况
            Thread.sleep(2000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        Product product = productService.findById(id);
        product.setProductName("访问的地址是：" + ip + ":" + port);
        return product;
    }
}

设置订单微服务的Tomcat的最大线程数是10：

server:
  port: 9002 # 微服务的端口号
  tomcat:
    max-threads: 10 # 最大线程数是10

spring:
  application:
    name: service-order # 微服务的名称
  datasource:
    url: jdbc:MySQL://192.168.1.57:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8&allowPublicKeyRetrieval=true
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    username: root
    password: 123456
  jpa:
    generate-ddl: true
    show-sql: true
    open-in-view: true
    database: mysql
  jmx:
    unique-names: true


# 配置Eureka
eureka:
  instance:
    # 实例的名称
    instance-id: service-order:9002
    # 显示IP信息
    prefer-ip-address: true
    lease-renewal-interval-in-seconds: 5 # 发送心跳续约间隔（默认30秒）
    lease-expiration-duration-in-seconds: 10 # Eureka Client发送心跳给Eureka Server端后，续约到期时间（默认90秒）
  client:
    healthcheck:
      enabled: true
    service-url: # Eureka Server的地址
      #      defaultZone: http://localhost:9000/eureka/
      defaultZone:  http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/

# Ribbon的重试机制
service-product:
  ribbon:
    #    修改ribbon的负载均衡策略 服务名 - ribbon - NFLoadBalancerRuleClassName ：负载均衡策略
    #    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 修改ribbon的负载均衡策略为权重策略
    # Ribbon的重试机制参数
    ConnectTimeout: 250 # Ribbon的连接超时时间
    ReadTimeout: 1000 # Ribbon的数据读取超时时间
    OkToRetryOnAllOperations: true # 是否对所有操作都进行重试
    MaxAutoRetriesNextServer: 50 # 切换实例的重试次数
    MaxAutoRetries: 1 # 对当前实例的重试次数

# 微服务info内容详细信息
info:
  app.name: xxx
  company.name: xxx
  build.artifactId: $project.artifactId$
  build.version: $project.version$

# 开启日志debug
logging:
  level:
    root: info

订单微服务中的SpringConfig.java

package com.sunxiaping.order.config;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@Configuration
public class SpringConfig {

    @Bean
//    @LoadBalanced
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}

订单微服务的OrderController.java

package com.sunxiaping.order.controller;


import com.sunxiaping.order.domain.Product;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@RestController
@RequestMapping(value = "/order")
public class OrderController {
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;


    /**
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping(value = "/buy/{id}")
    public Product buy(@PathVariable(value = "id") Long id) {
        Product product = restTemplate.getForObject("http://localhost:9001/product/findById/" + id, Product.class);
        return product;
    }

    @GetMapping(value = "/findOrder")
    public String findOrder() {
        return "商品查询到了";
    }
}

2 使用Jmeter测试接口

使用JMeter性能测试工具以50个线程每个线程循环50次测试：http://localhost:9002/order/buy/1接口，然后通过浏览器调用http://localhost:9002/order/findOrder接口，发现特别慢。

微服务架构的高并发问题有哪些

3 系统负载过高存在的问题

3.1 问题分析

在微服务架构中，我们将业务拆成一个个的服务，服务和服务之间可以相互调用，由于网络原因或者自身的原因，服务并不能保证100%可用，如果单个服务出现问题，调用这个服务就会出现网络延迟，此时如果有大量的网络请求涌入，会形成任务累计，导致服务瘫痪。
换句话说，Tomcat等容器会以线程池的方式对所有的请求进行统一的管理，如果某个方法可能存着耗时问题，随着外面积压的请求越来越多，势必会造成系统的崩溃、瘫痪等。

微服务架构的高并发问题有哪些

为了不影响其他接口的正常访问：对多个服务之间进行隔离。
服务隔离的方式：

:two:信号量隔离（计数器，就是对某个方法进行设置阈值，如果超过了阈值，直接报错）。
:one:线程池隔离。

4 线程池隔离的方式处理积压问题

4.1 在订单微服务中引入相关jar包的Maven坐标


    com.netflix.hystrix
    hystrix-metrics-event-stream
    1.5.12


    com.netflix.hystrix
    hystrix-javanica
    1.5.12

4.2 配置线程池

配置HystrixCommand接口的实现类，在实现类中可以对线程池进行配置：

package com.sunxiaping.order.command;

import com.netflix.hystrix.*;
import com.sunxiaping.order.domain.Product;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

public class OrderCommand extends HystrixCommand {

    private RestTemplate restTemplate;

    private Long id;

    public OrderCommand(RestTemplate restTemplate, Long id) {
        super(setter());
        this.restTemplate = restTemplate;
        this.id = id;
    }

    private static Setter setter() {

        // 服务分组
        HystrixCommandGroupKey groupKey = HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("order_product");
        // 服务标识
        HystrixCommandKey commandKey = HystrixCommandKey.Factory.asKey("product");
        // 线程池名称
        HystrixThreadPoolKey threadPoolKey = HystrixThreadPoolKey.Factory.asKey("order_product_pool");
        /**
         * 线程池配置
         *     withCoreSize :  线程池大小为10
         *     withKeepAliveTimeMinutes:  线程存活时间15秒
         *     withQueueSizeRejectionThreshold  :队列等待的阈值为100,超过100执行拒绝策略
         */
        HystrixThreadPoolProperties.Setter threadPoolProperties = HystrixThreadPoolProperties.Setter().withCoreSize(50)
                .withKeepAliveTimeMinutes(15).withQueueSizeRejectionThreshold(100);

        // 命令属性配置Hystrix 开启超时
        HystrixCommandProperties.Setter commandProperties = HystrixCommandProperties.Setter()
                // 采用线程池方式实现服务隔离
                .withExecutionIsolationStrategy(HystrixCommandProperties.ExecutionIsolationStrategy.THREAD)
                // 禁止
                .withExecutionTimeoutEnabled(false);
        return Setter.withGroupKey(groupKey).andCommandKey(commandKey).andThreadPoolKey(threadPoolKey)
                .andThreadPoolPropertiesDefaults(threadPoolProperties).andCommandPropertiesDefaults(commandProperties);

    }

    @Override
    protected Product run() throws Exception {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName());
        return restTemplate.getForObject("http://localhost:9001/product/findById/" + id, Product.class);
    }

    /**
     * 服务降级
     *
     * @return
     */
    @Override
    protected Product getFallback() {
        Product product = new Product();
        product.setProductName("不好意思，出错了");
        return product;
    }
}

4.3 修改Controller

package com.sunxiaping.order.controller;


import com.sunxiaping.order.command.OrderCommand;
import com.sunxiaping.order.domain.Product;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@RestController
@RequestMapping(value = "/order")
public class OrderController {
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;


    /**
     * 使用OrderCommand调用远程远程服务
     *
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping(value = "/buy/{id}")
    public Product buy(@PathVariable(value = "id") Long id) {
        return new OrderCommand(restTemplate, id).execute();
    }

    @GetMapping(value = "/findOrder")
    public String findOrder() {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName());
        return "商品查询到了";
    }
}

到此，关于“微服务架构的高并发问题有哪些”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

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微服务架构的高并发问题有哪些

1 准备环境

1.1 准备商品微服务和订单微服务

2 使用Jmeter测试接口

3 系统负载过高存在的问题

3.1 问题分析

4 线程池隔离的方式处理积压问题

4.1 在订单微服务中引入相关jar包的Maven坐标

4.2 配置线程池

4.3 修改Controller

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