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C#中怎么将csv数据转换为DataTable

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python的pandas dataframe可以将csv数据,或者格式化的数据(excel)等,直接转换成dataframe,一个类似表格的数据,这样在数据处理中,能够根据设定好的函数,快速的进行数据分析、处理。

C#的datatable也是将数据转换成表格的形式,这个常用的是在C#操作数据库中,直接读取数据到datatable,当然,可以将csv数据导入到数据库中,再通过连接数据库,获得对应的datatable。

下边主要还是介绍一下,如何用代码读取一个csv数据,转换成datatable进行处理,详细见代码:

//设置csv数据的分隔符

         string[] separators = new string[] { "  " };

           string _dataLine = string.Empty;

         //新建datatable

           DataTable _ndt = new DataTable();

       //打开文件

           using (FileStream fs = new FileStream(_filepath, FileMode.Open, System.IO.FileAccess.Read))

           {

//读取csv数据,这里注意的是设置数据的编码,要不然读出来会乱码

               using (StreamReader sr = new StreamReader(fs, System.Text.Encoding.UTF8))

               {

//第一行是表头数据,将分割成一个列名

                   _dataLine = sr.ReadLine();

       var _columnArr = _dataLine.Split(separators, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);

                   foreach(var _evarr in _columnArr )

                   {

                       _ndt.Columns.Add(new DataColumn(_evarr.Trim(' ')));

                   }

           //在添加行数据,直接添加到datatable中

                   while ((_dataLine = sr.ReadLine()) != null)

                   {

                        _columnArr = _dataLine.Split(separators, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries); 

                        _ndt.Rows.Add(_columnArr);

                   }

                   sr.Close();

                   sr.Dispose();

               }

               fs.Close();

               fs.Dispose();

           } 

Linq在datatable中也能够进行使用,这样就能很方便的取出对应的数据,比如取某一列的数据:

var _selrow = _ndt.AsEnumerable().Select(p => p["列名"]);

从而使用Linq的语法,可以判断最大最小值,或者取出符合名称的字符串等方法,对于行数据也能进行对应的操作分析。

Linq在数据分析操作中,也能够实现很多,当然python是开源类库和平台方面支持都比较多。

关于C#中怎么将csv数据转换为DataTable就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。


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