189 8069 5689

torch.stack()与torch.cat()有什么区别

这篇文章将为大家详细讲解有关torch.stack()与torch.cat()有什么区别,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

站在用户的角度思考问题,与客户深入沟通,找到宜州网站设计与宜州网站推广的解决方案,凭借多年的经验,让设计与互联网技术结合,创造个性化、用户体验好的作品,建站类型包括:网站建设、成都做网站、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广、域名与空间、虚拟主机、企业邮箱。业务覆盖宜州地区。

torch.stack()和torch.cat()的区别在于:

torch.stack()会造成一个新的维度,在该维度上进行拼接

torch.cat()不会造成新的维度,而是在已有维度上进行拼接

例子1:

import torch

a = torch.tensor([[1, 2, 3]])
b = torch.stack((a, a)).size()
c = torch.cat((a, a)).size()
print(b)
print(c)

结果为:

torch.Size([2, 1, 3])
torch.Size([2, 3])

例子2: 

import torch

a = torch.tensor([1, 2, 3])
b = torch.stack((a, a)).size()
c = torch.cat((a, a)).size()
print(b)
print(c)

结果为:

torch.Size([2, 3])
torch.Size([6])

关于“torch.stack()与torch.cat()有什么区别”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。


网页标题:torch.stack()与torch.cat()有什么区别
URL链接:http://cdxtjz.cn/article/pighss.html

其他资讯