本篇文章为大家展示了怎么在Java中利用Streams对异常进行处理，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
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前言：
Stream API 和 Lambda 是Java8的重要特性让我们可以使用更具功能性的语法风格。但是在编写的代码时候一个更大的问题是如何处理lambda中的已检查异常。
但是不能直接调用从Lambda抛出异常！但是可以在Lambda中做一个简单的try-catch并将异常包装成一个RuntimeException。
/**###很显然这不是一种好的表现方式##**/
/**
* dosomething
* @param item
* @return
*/
private static Object doSomething(String item) {
System.out.println("doSomething:\t" + item);
return item;
}
public static void main(String[] args) {
List myList = Arrays.asList("1", "2", "3", "4", "5", "6");
myList.stream().map(item -> {
try {
return doSomething(item);
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}).forEach(System.out::println);
}换一种可读性比较好的方式呢？
/**将函数体提取到一个单独的方法中，并调用新方法做try-catch处理**/
private Object doSomething(String item) {
System.out.println("doSomething:\t" + item);
return item;
}
private Object trySomething(String item) {
try {
return doSomething(item);
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
public void map() {
List myList = Arrays.asList("1", "2", "3", "4", "5", "6");
myList.stream().map(this::doSomething).forEach(System.out::println);
}RuntimeException
在许多情况下对于一些运行时异常的捕捉都使用 RuntimeException 也可以在lambda内部调用。如果每个调用都进行运行时异常的捕获，重复代码就出现了。所以：将它抽象为实用函数，每次需要的时候调用它！
//定义一个检查接口
@FunctionalInterface
public interface CheckedFunction {
R apply(T t) throws Exception;
}
您可以在此抽象接口中处理try-catch并将原始异常包装到 RuntimeException 中。
public static Function wrap(CheckedFunction checkedFunction) {
return t -> {
try {
return checkedFunction.apply(t);
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}
};
}
/**调用公共wrap 进行异常处理*/
public void map(){
List myList = Arrays.asList("1", "2", "3", "4", "5", "6");
myList.stream()
.map(wrap(item -> doSomething(item)))
.forEach(System.out::println);
}Either
使用流时如果发生异常不希望停止处理流，Either类型是函数式语言中的常见类型而不是Java的一部分。与Java中的Optional类型类似，Either是具有两种可能性的通用包装器。例如，如果我们有一个Either值，那么这个值可以包含String类型或Integer类型Either。
public class Either {
private final L left;
private final R right;
private Either(L left, R right) {
this.left = left;
this.right = right;
}
public static Either Left( L value) {
return new Either(value, null);
}
public static Either Right( R value) {
return new Either(null, value);
}
public Optional getLeft() {
return Optional.ofNullable(left);
}
public Optional getRight() {
return Optional.ofNullable(right);
}
public boolean isLeft() {
return left != null;
}
public boolean isRight() {
return right != null;
}
public Optional mapLeft(Function mapper) {
if (isLeft()) {
return Optional.of(mapper.apply(left));
}
return Optional.empty();
}
public Optional mapRight(Function mapper) {
if (isRight()) {
return Optional.of(mapper.apply(right));
}
return Optional.empty();
}
public String toString() {
if (isLeft()) {
return "Left(" + left +")";
}
return "Right(" + right +")";
}
}
让函数返回Either 而不是抛出一个Exception.
//只记录异常
public static Function lift(CheckedFunction function) {
return t -> {
try {
return Either.Right(function.apply(t));
} catch (Exception ex) {
return Either.Left(ex);
}
};
}
//记录异常和值
public static Function liftWithValue(CheckedFunction function) {
return t -> {
try {
return Either.Right(function.apply(t));
} catch (Exception ex) {
return Either.Left(Pair.of(ex,t));
}
};
}
/**调用Either.lift 捕获异常继续执行*/
public void map(){
List myList = Arrays.asList("1", "2", "3", "4", "5", "6");
myList.stream()
.map(Either.lift(item -> doSomething(item)))
.forEach(System.out::println);
}上述内容就是怎么在Java中利用Streams对异常进行处理，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
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