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CSV-03-csv读写框架支持数组、Map、Collection等常见集合

集合类

有时候对象中会包含数组、Map、Collection 等常见集合。

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为了存储的便利性，默认提供集合的相关支持。

特性和普通字段保持一致，如果指定注解转换，则以注解为准。

使用示例

  • UserCollection.java

用于演示集合的对象

public class UserCollection {

    private String[] arrays;

    private LinkedList lists;

    private Map maps;

    private Set sets;

    //Getter/Setter/toString()
}

存储

  • 待存储对象的构建
/**
 * 构建基于集合的测试列表
 * @return 列表
 * @since 0.0.3
 */
private List buildCollectionList() {
    UserCollection user = new UserCollection();
    String[] arrays = new String[]{"a", "b", "c"};
    LinkedList lists = new LinkedList<>(Arrays.asList(arrays));
    Map maps = new HashMap<>();
    maps.put("key", "value");
    maps.put("key2", "value2");
    Set sets = new HashSet<>();
    sets.add("set1");
    sets.add("set2");

    user.setLists(lists);
    user.setArrays(arrays);
    user.setMaps(maps);
    user.setSets(sets);
    return Arrays.asList(user);
}
  • 执行存储
public void collectionTest() {
    final String path = "src\\test\\resources\\collection.csv";
    CsvWriteBs.newInstance(path)
            .write(buildCollectionList());
}
  • 存储效果
arrays,lists,maps,sets
a|b,a|b|c,key2=value2|key=value,set1|set2

读取

  • 测试类
public void collectionTest() {
    final String path = "src\\test\\resources\\collection.csv";
    List userList = CsvReadBs.newInstance(path)
            .read(UserCollection.class);
    System.out.println(userList);
}
  • 测试日志
[UserCollection{arrays=[a, b], lists=[a, b, c], maps={key=value, key2=value2}, sets=[set2, set1]}]

注意

为了保证 csv 以 , 分隔的统一性。

集合使用 | 进行分隔，其中 map 的 key/value 分隔，用到了 =。

在使用时要注意，不要包含上述的符号，否则会出现解析错乱。


新闻标题：CSV-03-csv读写框架支持数组、Map、Collection等常见集合
URL标题：http://cdxtjz.cn/article/pigses.html

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