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这篇文章主要讲解了“ElasticSearch集群的调优方法”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“ElasticSearch集群的调优方法”吧！
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ElasticSearch集群调优
1、节点发现
单播：可以指定连接主机地址，一般设为master节点地址，如果集群环境存在多个es集群，一般使用此方法，比较安全。
在elasticSearch.yml中添加一下配置
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["*.*.*.61:9301", "*.*.*..62:9301","10.162.24.63:9301"]
多播：默认方式，比较简单，集群中有能够接收和响应的主机即可加入集群
判断主机是否支撑多播：
使用ifconfig命令，查询响应命令中是否含有MULTICAST属性。
2、节点的选取配置
在elasticSearch.yml中添加一下配置
主节点配置
node.master: true
node.data: false
数据节点配置
node.master: false
node.data: true
防止脑裂配置：
discovery.zen.minimum_master_nodes: n(n：有主节点资格并互相连接的最小数目，一般是所有集群数目+1的50%)
3、时光之门
配置集群数据和元数据的避风港：
在elasticSearch.yml中添加一下配置
gateway.type=local
4、配置高查询和高吞吐量
过滤器缓存
indices.cache.filter.size=具体内存大小或者占总内存的百分比
字段数据缓存和断路器
indices.fielddata.cache.size: 20%（可以设置具体值2G，或者总内存百分比20%）注意：字段数据缓存的大小是无限制的，所以不小心可以导致集群内存爆炸。
indices.fielddata.breaker.limit:80%(默认值80%)也可以通过字段断路器来实现，设置限制字段缓存所需的内存，超过设置值抛出异常
5、索引缓冲和刷新率
indices.memory.index_buffer_size: 30% 允许为索引设置最大的内存数，设置提供最大内存的30%用于给索引缓冲。也可以通过indices.memory.min_shard_index_buffer_size 属性，默认4mb，允许为每个分片设计的最小索引缓冲。用于索引缓冲区的可用内存越多，内存中保存的文档就越多。
index.refresh_interval属性，默认1s（1秒），刷新率是指定文档多快可以对搜索操作可见，等式非常简单：刷新率越快，查询越慢，索引的吞吐量越低，如果我们允许有一个较慢的刷新率，如10s或者30s，设置他是不错的，这使得ElasticSearch承受的压力更新，可以将更多的资源用于索引和查询。
6、线程池配置
thread_pool.write.queue_size: 2000，配置写请求队列为2000
强烈建议调整默认线程池，另外支持索引队列、写队列、读队列等
7、模板
可以设置多个索引的共同属性，模板之前可以分层覆盖，根据order属性进行顺序继承覆盖。
感谢各位的阅读，以上就是“ElasticSearch集群的调优方法”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对ElasticSearch集群的调优方法这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！