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数据库知识和spl语句相关讲义

下文主要给大家带来数据库知识和spl语句相关讲义,希望数据库知识和spl语句相关讲义能够带给大家实际用处,这也是我编辑这篇文章的主要目的。好了,废话不多说,大家直接看下文吧。

做网站、成都网站制作过程中,需要针对客户的行业特点、产品特性、目标受众和市场情况进行定位分析,以确定网站的风格、色彩、版式、交互等方面的设计方向。成都创新互联公司还需要根据客户的需求进行功能模块的开发和设计,包括内容管理、前台展示、用户权限管理、数据统计和安全保护等功能。

下边把来实现一下一些语句。

-- 写sql语句,发送给服务端执行

-- 在后面可以写注释

-- 创建库,day16

CREATE DATABASE day16 DEFAULT CHARACTER SET utf8;

-- 使用day16这个数据库

USE day16;

-- 查询day16这个库中的所有的表

SHOW TABLES;

-- 需求:创建学生表(id,name,age)

CREATE TABLE student(

-- 字段名称 字段类型

id INT,

NAME VARCHAR(20),

age INT

);

数据库知识和spl语句相关讲义

-- 查询表中的数据

SELECT * FROM student;

-- 查询一个表结构

DESC student;

-- 删除student表

DROP TABLE student;

-- 添加一个地址字段(gender varchar(2))

ALTER TABLE student ADD COLUMN gender VARCHAR(2);

-- 修改gender字段类型为varchar(3)

ALTER TABLE student MODIFY COLUMN gender VARCHAR(3);

-- 将gender字段修改为sex字段 varchar(2)

ALTER TABLE student CHANGE COLUMN gender sex VARCHAR(2);

-- 添加一个地址字段

ALTER TABLE student ADD COLUMN address VARCHAR(20);

-- 删除sex和address字段

ALTER TABLE student DROP COLUMN sex,DROP COLUMN address;

-- 将student这个表的表名改为stu

ALTER TABLE stu RENAME TO student;

-- 查看表的数据

-- select 字段名称(如果查询所有字段*) from student;

-- 查看表数据

SELECT * FROM student;

-- 给表中插入3条数据(插入所有字段)

INSERT INTO student VALUES(1,'刘德华',50,'中国香港');

INSERT INTO student VALUES(2,'陈奕迅',40,'中国香港');

INSERT INTO student VALUES(3,'韩红',50,'河北');

-- 当需要插入所有字段的时候我们可以直插入部分字段吗?插入不了

INSERT INTO student VALUES(1,'成龙',60,'中国香港');

-- 指向给表中只想插入id字段和name字段,请问怎么办?

INSERT INTO student(id,NAME) VALUES(4,'郭德纲');

-- 将所有学生的年龄改为50岁,修改所有学生的年龄,用的非常少

UPDATE student SET age=50;

-- 将id为3的学生姓名改为房祖名

UPDATE student SET NAME='房祖名' WHERE id=3;

-- 修改多个字段,修改id为2的学生姓名为张学友,年龄改为60

UPDATE student SET NAME='张学友',age=60 WHERE id=2;

-- 删除全表数据,本质上是一条一条进行删除的,效率比较慢

DELETE FROM student;

-- 删除id为3的数据

DELETE FROM student WHERE id=3;

-- 使用truncate table 表名,删除全表数据,并不是一条条删,而是直接将全表数据删除,效率比较快

TRUNCATE TABLE student;

-- delete from和truncate table 这两种删除全表的方式有什么区别呢?

-- 1.delete from一条条删除,truncate table直接将全表数据干掉

-- 2.delete from可以按条件删除一条数据,truncate table只能删除全表数据,不能按照条件删除

-- 3.delete from无法重置自增长主键,truncate table可以重置自增长主键

-- 查询数据

-- 查询所有列

SELECT * FROM student;

-- 查询指定字段,查询id,name

SELECT id,NAME FROM student;

-- 查询时指定别名,name--姓名,address--住址

SELECT NAME AS '姓名',address AS '住址' FROM student;

-- 上面指定别名的as是可以省略的

SELECT NAME '姓名' FROM student;

-- 添加servlet,jsp字段

ALTER TABLE student ADD COLUMN servlet INT,ADD COLUMN jsp INT;

-- 给每条学生数据添加上servlet和jsp的成绩

UPDATE student SET servlet=50,jsp=60 WHERE id=1;

UPDATE student SET servlet=60,jsp=70 WHERE id=2;

UPDATE student SET servlet=70,jsp=80 WHERE id=3;

-- 合并servlet和jsp这两个列进行查询,查询每个学生的servlet和jsp的成绩总和

-- 合并列查询有一个特点:只能合并数值类型的字段

SELECT NAME '姓名',(servlet+jsp) '总成绩' FROM student;

-- 查询时添加常量列,给student表添加一个常量列  班级--java001

SELECT NAME '姓名',address '地址','java001' AS '班级' FROM student;

-- 查询你们班的学生都来自于哪里

SELECT NAME '姓名',address '地址' FROM student;

-- 去除重复值来查询每一个学生来自于哪里

SELECT DISTINCT address FROM student;

-- 去除重复值的另一种写法

SELECT DISTINCT(address) FROM student;

-- 查询id为1并且,并且servlet成绩等于50的学生(交集 and)

SELECT * FROM student WHERE id=1 AND servlet=50;

-- 查询id为1或者来自中国香港的学生(并集 or)

SELECT * FROM student WHERE id=1 OR address='中国香港';

-- 查询servlet成绩大于60分的学生

SELECT * FROM student WHERE servlet>60;

-- 查询jsp成绩小于等于70的学生

SELECT * FROM student WHERE jsp<=70;

-- 另一种写法

SELECT * FROM student WHERE jsp<70 OR jsp=70;

-- 查询jsp的成绩大于等于70并且小于等于80的学生

SELECT * FROM student WHERE jsp<=80 AND jsp>=70;

-- 上面写法的另一种语法,between...and...包前也包后

SELECT * FROM student WHERE jsp BETWEEN 70 AND 80;

-- 查询学生年龄不等于30岁的学生

SELECT * FROM student WHERE age<>30;

-- 给student表中添加一个数据

INSERT INTO student VALUES(4,'郭德纲',NULL,'',80,90);

-- 查询age字段为null的学生(IS NULL)

SELECT * FROM student WHERE age IS NULL;

-- 查询address字段为空字符串的学生(='')

SELECT * FROM student WHERE address='';

-- 查询age字段不为null的学生(is not null)

SELECT  * FROM student WHERE age IS NOT NULL;

-- 查询address字段不为''的学生(<>'')

SELECT * FROM student WHERE address<>'';

-- 模糊查询(like),like后面跟的是符号

-- %任意多个字符

-- _一个字符

-- 查询姓刘的学生(like '刘%')

SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '刘%';

-- 查询姓名中含有刘这个字的学生

SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%刘%';

-- 查询姓刘,且姓名有3个字的学生

SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '刘__';

-- 聚合函数

-- 查询servlet的总成绩(sum -- 求和函数)

SELECT SUM(servlet) FROM student;

-- 查询每个学生的servlet平均分(avg,平均函数)

SELECT AVG(servlet) FROM student;

-- 查询学生的servlet的最高成绩(max ,最大值函数)

SELECT MAX(servlet) FROM student;

-- 查询所有学生的servlet的最低成绩(min,求取最小值函数)

SELECT MIN(servlet) FROM student;

-- 求取这张学生表中有多少条数据(count(*))

-- 效率比较低

SELECT COUNT(*) FROM student;

-- 根据某一个字段求取学生表中的数据条数,当一个字段数值为null的时候,是不予计算的

-- 但是这种方式求取得统计值的时候效率会更高,但是有时候数据不够准确

SELECT COUNT(age) FROM student;

-- 求取本班中香港和河北的学生分别有多少人

-- 1.给学生使用address这个字段进行分组(group by) 2.求取每一组中的学生人数

-- address  count

-- 香港       2

-- 河北       1

SELECT address,COUNT(*) FROM student GROUP BY address;

-- 查询人数大于1的地域(group by 分组字段 having 筛选条件) 

SELECT address,COUNT(*) FROM student GROUP BY address HAVING COUNT(*)>1;

-- 分页查询 limit 起始行数,查询的条数   注意:起始行数从0开始

-- 假设我的表中有20条数据,分为4也显示

-- 第一页:limit 0,5

-- 第二页:limit 5,5

-- 第三页:limit 10,5

-- 第四页:limit 15,5

-- 结论:查询某一页要现实的数据的时候可以利用如下公式  limit (当前页数-1)*每页显示的条数,每页现实的条数

-- student表中目前有4条数据,分为2页显示,每页显示2条

-- 查询第一页的显示数据:

SELECT * FROM student LIMIT 0,2;

-- 查询第二页现实的数据

SELECT * FROM student LIMIT 2,2;

-- 按照id字段的升序进行排序

-- asc,升序,数字从小到大,字母a-z

-- desc,降序,数字从大到小,字母z-a

SELECT * FROM student ORDER BY id DESC;

-- 按照servlet的成绩的降序进行排序

SELECT * FROM student ORDER BY servlet DESC;

-- 当有多个排序条件的时候,先按照第一个条件排序,如果第一个条件相同则按照第二个条件进行排序

-- 先按照学生的年龄升序进行排序,年龄相同按照学生的servelt成绩的升序进行排序

SELECT * FROM student ORDER BY age ASC,servlet ASC;

DESC student;

SELECT * FROM student;

-- ------------------------------------------------------------------

-- 数据约束 :给表添加一些数据约束从而可以达到约束用户操作数据的效果

-- 1:默认值约束(default)

-- :当给这个字段没有添加值的时候,会给一个默认值,如果给默认值约束的字段添加的值为null的时候,那么他的字段值就为null

-- 创建一个stu表

CREATE TABLE stu(

id INT,

NAME VARCHAR(20),

-- 给性别gender这个字段添加一个默认值约束

gender VARCHAR(2) DEFAULT '男'

);

-- 给stu表中添加几个数据

INSERT INTO stu VALUES(1,'张三','男');

INSERT INTO stu(id,NAME) VALUES(2,'李四');

-- 给stu表中插入数据,性别为null

INSERT INTO stu VALUES(3,'刘诗诗',NULL);

-- 2.非空约束(not null),插入的字段不为null,而且必须插入数据

CREATE TABLE stu(

-- 给stu表中的id字段添加一个非空约束

id INT NOT NULL,

NAME VARCHAR(20),

gender VARCHAR(2)

);

-- 给这张表中添加一个元素,不插入id字段的值

INSERT INTO stu(NAME,gender) VALUES('郭德纲','男');

-- 给这张表添加一条数据,id字段的值直接给成null,这样的话是插入不进去的。。

-- 唯一约束(unique)

-- 给stu表添加一个唯一约束

CREATE TABLE stu(

-- 给stu表中的id字段添加唯一约束

id INT UNIQUE,

NAME VARCHAR(20),

gender VARCHAR(2)

);

-- 给表中插入两条id相同的数据

INSERT INTO stu VALUES(1,'刘德华','男');

INSERT INTO stu VALUES(1,'张学友','男');-- Duplicate entry '1' for key 'id',无法插入重复的id值

-- 给表中插入一条id为null的数据,当给id添加了唯一约束之后,依然可以给他插入多条null值,不会出现重复

INSERT INTO stu VALUES(NULL,'吴奇隆','男');

INSERT INTO stu VALUES(NULL,'刘诗诗','女');

-- 经过我们的分析,我们认定我们的这个id字段(唯一+非空)--主键(primary key)

-- 注意:

-- 1.一般来说我们需要给每一张表都设定一个主键字段(非空+唯一),用来标示一条信息的唯一性

-- 2.我们一般不会将业务字段设定为主键字段,比如name字段,一般我们会给每一张表添加一个id字段作为主键字段

-- 3.建议给每张表添加一个主键字段,用来标示每一条数据的唯一性

CREATE TABLE stu(

-- 给stu表中的id字段设置为主键(唯一+非空)

id INT PRIMARY KEY,

NAME VARCHAR(20),

gender VARCHAR(2)

);

-- 给表中插入两条id为1的学生信息

INSERT INTO stu VALUES(1,'华仔','男');

INSERT INTO stu VALUES(1,'华建','男');-- Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY'

-- 给表中插入id为null的元素

INSERT INTO stu VALUES(NULL,'杰伦','男');-- Column 'id' cannot be null

-- 上面的实验我们可以得出结论,当我们给id字段设置了主键约束后,这个id字段就非空+唯一了

-- 自增长约束(auto_increment)

-- 给stu表中的id字段添加一个主键自增长约束

CREATE TABLE stu(

-- 给stu表中的id字段设置主键自增长约束,我们其实就将id这个字段交给了数据库自己去维护,我们自己不需要去动他

id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

NAME VARCHAR(20),

gender VARCHAR(2)

);

-- 给stu表中添加两条数据

INSERT INTO stu(NAME,gender) VALUES('华仔','男');

INSERT INTO stu(NAME,gender) VALUES('周杰伦','男');

INSERT INTO stu(NAME,gender) VALUES('周杰伦','男');

INSERT INTO stu(NAME,gender) VALUES('周杰伦','男');

-- 删除id为4的数据

DELETE FROM stu WHERE id=4;

-- 给表中添加一条数据

INSERT INTO stu(NAME,gender) VALUES('张学友','男');

-- delete from 这种删除数据的方式,无法重置自增长的主键

-- 删除stu的全表数据

DELETE FROM stu;

-- 添加一条数据

INSERT INTO stu(NAME,gender) VALUES('张学友','男');

-- 删除全表数据的truncate table 表名 ,删除全表数据,这种删除全表数据的方式可以重置主键

TRUNCATE TABLE stu;

对于以上关于数据库知识和spl语句相关讲义,大家是不是觉得非常有帮助。如果需要了解更多内容,请继续关注我们的行业资讯,相信你会喜欢上这些内容的。


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