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ElasticsearchMultiGet、BulkAPI的原理是什么

本篇内容介绍了“Elasticsearch Multi Get、 Bulk API的原理是什么”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

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本文将详细介绍批量获取API(Multi Get API)与Bulk API。

1、Multi Get API

  • public final MultiGetResponse mget(MultiGetRequest multiGetRequest, RequestOptions options) throws IOException

  • public final void mgetAsync(MultiGetRequest multiGetRequest, RequestOptions options, ActionListener listener)

其核心需要关注MultiGetRequest 。

Elasticsearch Multi Get、 Bulk API的原理是什么

从上面所知,mget及批量获取文档,通过add方法添加多个Item,每一个item代表一个文件获取请求,其相关字段已在get API中详细介绍,这里就不做过多详解。

Mget API使用示例

public static void testMget() {
        RestHighLevelClient client = EsClient.getClient();
        try {
            MultiGetRequest request = new MultiGetRequest();
            request.add("twitter", "_doc", "10");
            request.add("twitter", "_doc", "11");
            request.add("twitter", "_doc", "12");
            request.add("gisdemo", "_doc", "10");
            MultiGetResponse result = client.mget(request, RequestOptions.DEFAULT);
            System.out.println(result);
        } catch (Throwable e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            EsClient.close(client);
        }
    }

返回的结果其本质是一个 GetResponse的数组,不会因为其中一个失败,整个请求失败,但其结果中会标明每一个是否成功。其返回结果类图如下:

Elasticsearch Multi Get、 Bulk API的原理是什么

其字段过滤(Source filtering)、路由等机制与Get API相同,故不重复讲解。

2、Bluk API详解

Bulk API可以在一次API调用中包含多个索引操作,例如更新索引,删除索引等。其API定义如下:

  • public final BulkResponse bulk(BulkRequest bulkRequest, RequestOptions options) throws IOException

  • public final void bulkAsync(BulkRequest bulkRequest, RequestOptions options, ActionListener listener)

其核心需要关注BulkRequest。

2.1BulkRequest详解

Elasticsearch Multi Get、 Bulk API的原理是什么

  • List requests:单个命令容器,DocWriteRequest的子类包括:IndexRequest、UpdateRequest、DeleteRequest。

  • private final Set indices:requests涉及到的索引。

  • List payloads :有效载荷,6.4.0版本,貌似该字段意义不大,通常命令的请求体(负载数据)存放在DocWriteRequest对象中,例如IndexRequest的source字段。

  • protected TimeValue timeout:timeout机制,针对一个Bulk请求生效。

  • ActiveShardCount waitForActiveShards:针对整个Bulk请求有效。

  • private RefreshPolicy refreshPolicy = RefreshPolicy.NONE:刷新策略。

  • private long sizeInBytes = 0:整个Bulk请求的大小。

  • 通过add api为BulkRequest添加一个请求。

    2.2 Bulk API请求格式详解

    Bulk Rest请求协议基于如下格式:

    POST _bulk
    { "index" : { "_index" : "test", "_type" : "_doc", "_id" : "1" } }
    { "field1" : "value1" }
    { "delete" : { "_index" : "test", "_type" : "_doc", "_id" : "2" } }
    { "create" : { "_index" : "test", "_type" : "_doc", "_id" : "3" } }
    { "field1" : "value3" }
    { "update" : {"_id" : "1", "_type" : "_doc", "_index" : "test"} }
    { "doc" : {"field2" : "value2"} }

    其请求格式定义如下(restfull):

    • POST请求,其Content-Type为application/x-ndjson。

    • 每一个命令占用两行,每行的结束字符为\r\n。

    • 第一行为元数据,"opType" : {元数据}。

    • 第二行为有效载体(非必选),例如Index操作,其有效载荷为IndexRequest#source字段。

    • opType可选值 index、create、update、delete。

    • 公用元数据(index、create、update、delete)如下

    1)_index :索引名

    2)_type:类型名

    3)_id:文档ID

    4)routing:路由值

    5)parent

    6)version:数据版本号

    7)version_type:版本类型

    • 各操作特有元数据

    1、index | create

        1)pipeline

    2、update

    1)retry_on_conflict :更新冲突时重试次数。

    2)_source:字段过滤。

    • 有效载荷说明

    1、index | create

    其有效载荷为_source字段。

    2、update

    其有效载荷为:partial doc, upsert and script。

    3、delete

    没有有效载荷。

    对请求格式为什么要设计成metdata+有效载体的方式,主要是为了在接受端节点(所谓的接受端节点是指收到命令的第一节点),只需解析metadata,然后将请求直接转发给对应的数据节点。

    2.3 bulk API通用特性分析

    2.3.1 版本管理

    每一个Bulk条目拥有独自的version,存在于请求条目的item的元数据中。

    2.3.2 路由

    每一个Bulk条目各自生效。

    2.3.3 Wait For Active Shards

    通常可以设置BulkRequest#waitForActiveShards来要求Bulk批量执行之前要求处于激活的最小副本数。

    2.3.4 Bulk Demo

    public static final void testBulk() {
            RestHighLevelClient client = EsClient.getClient();
            try {
                IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("twitter", "_doc", "12")
                        .source(buildTwitter("dingw", "2009-11-18T14:12:12", "test bulk"));
    
                UpdateRequest updateRequest = new UpdateRequest("twitter", "_doc", "11")
                            .doc(new IndexRequest("twitter", "_doc", "11")
                                    .source(buildTwitter("dingw", "2009-11-18T14:12:12", "test bulk update")));
    
                BulkRequest request = new BulkRequest();
                request.add(indexRequest);
                request.add(updateRequest);
                BulkResponse bulkResponse = client.bulk(request, RequestOptions.DEFAULT);
                for (BulkItemResponse bulkItemResponse : bulkResponse) { 
                    if (bulkItemResponse.isFailed()) { 
                        BulkItemResponse.Failure failure = bulkItemResponse.getFailure(); 
                        System.out.println(failure);
                        continue;
                    }
                    DocWriteResponse itemResponse = bulkItemResponse.getResponse(); 
                    if (bulkItemResponse.getOpType() == DocWriteRequest.OpType.INDEX
                            || bulkItemResponse.getOpType() == DocWriteRequest.OpType.CREATE) { 
                        IndexResponse indexResponse = (IndexResponse) itemResponse;
                        System.out.println(indexRequest);
                    } else if (bulkItemResponse.getOpType() == DocWriteRequest.OpType.UPDATE) {
                        UpdateResponse updateResponse = (UpdateResponse) itemResponse;
                        System.out.println(updateRequest);
                    } else if (bulkItemResponse.getOpType() == DocWriteRequest.OpType.DELETE) { 
                        DeleteResponse deleteResponse = (DeleteResponse) itemResponse;
                        System.out.println(deleteResponse);
                    }
                }
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                EsClient.close(client);
            }
        }

    “Elasticsearch Multi Get、 Bulk API的原理是什么”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!


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