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大数据有哪些特点

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大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产;大数据的特点包括大量、高速、多样、价值、真实性。

大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1]  中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

特征

  • 容量(Volume):数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息;

  • 种类(Variety):数据类型的多样性;

  • 速度(Velocity):指获得数据的速度;

  • 可变性(Variability):妨碍了处理和有效地管理数据的过程。

  • 真实性(Veracity):数据的质量。

  • 复杂性(Complexity):数据量巨大,来源多渠道。

  • 价值(value):合理运用大数据,以低成本创造高价值。

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