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互联网IDC圈8月26日报道，近日，阿里云宣布推出国内首个人工智能平台“DTPAI”。开发者可通过简单拖拽的方式完成对海量数据的分析挖掘，以及对用户行为、行业走势等的预测。平台将集成阿里巴巴核心算法库，包括特征工程、大规模机器学习、深度学习等。
阿里云高级产品专家韦啸表示：“我们的目标是打造一站式的人工智能开发、发布与分享平台。通过对数据、计算和数据人的连接，让人工智能变的触手可及，使所有人都能使用人工智能来开展创新。”
《连线》杂志的调研显示，三大突破将使人工智能近在眼前：成本低廉的并行计算、海量的数据、更优的算法。“DTPAI”正在向这一方向前进。“DTPAI”运行在阿里云之上，开发者可按使用情况弹性付费，可支撑百亿级的预测吞吐量。同时，阿里巴巴核心算法库即开即用，未来还将集聚更多优秀数据科学家为应用开发者提供算法服务。
此前，由于人工智能的门槛很高，需要统计学、资料分析、机器学习、工程开发等方面的专业知识，只有极少数开发者有能力构建人工智能应用。同时，传统方法需要开发者在各种工具中穿梭，很多需要手动完成，重复且容易出错。
而通过“DTPAI”，在没有任何人工智能经验的前提下，开发者一般10分钟以内就可以从无到有搭建一个数据应用。这在平时，往往需要数天的时间。“开发者缺乏的不是工具，而是一个人工智能平台，”韦啸认为。
在操作上，“DTPAI”支持先进的图形化编程。用户只需用鼠标拖拽标准化组件、连接组件、设置参数，即可完成应用开发，不需要写一行代码。图形化编程不仅可以降低用户使用人工智能平台的门槛，节约开发成本，还可以促进算法和数据应用开发的标准化和模块化。
“这将大幅降低数据挖掘工程师的门槛，让更多人体会到大数据的魅力。”韦啸介绍，对于复杂的人工智能应用开发，“DTPAI”同时也提供灵活多变的开发手段。比如，要同时训练100个数据模型，可通过几行代码轻松实现，而非拖拽100次。
据悉，阿里云仅提供工具服务，并不会触碰客户的数据，运行全过程严格遵守阿里云《数据保护倡议书》内容。阿里云将充分保障用户数据的私密性。
目前，“DTPAI”正在陆续集成阿里巴巴核心智能算法库，将经历过双11、双12等战火锤炼的各类算法开放给开发者。这其中包括特征工程、数据探查与统计、大规模机器学习、深度学习，以及阿里在文本、图像和语音处理方面的数据技术。
以深度学习为例，淘宝“拍照购”正是基于这一类型的算法。当你在在街上看到别人穿的衣服漂亮，只需拿出手机，打开手机淘宝，对准人家拍照，立马就会显示出淘宝上销售的同款。
后期，“DTPAI”上的算法库也将向社会开放。数据科学家可以选择将自己的算法提交上去，供应用开发者使用。
“DTPAI”基于阿里云大数据处理平台ODPS构建。后者可在6小时内处理100PB数据，相当于1亿部高清电影。此前，全球掌握这种能力的公司屈指可数，如Google、亚马逊等。