Python基于opencv的图像压缩算法实例分析-创新互联

本文实例讲述了Python基于opencv的图像压缩算法。分享给大家供大家参考，具体如下：

创新互联公司专注于企业网络营销推广、网站重做改版、屏山网站定制设计、自适应品牌网站建设、成都h5网站建设、商城网站开发、集团公司官网建设、外贸营销网站建设、高端网站制作、响应式网页设计等建站业务，价格优惠性价比高，为屏山等各大城市提供网站开发制作服务。

插值方法:

CV_INTER_NN - 最近邻插值,
CV_INTER_LINEAR - 双线性插值 (缺省使用)
CV_INTER_AREA - 使用象素关系重采样。当图像缩小时候，该方法可以避免波纹出现。当图像放大时，类似于 CV_INTER_NN 方法..
CV_INTER_CUBIC - 立方插值.

函数 cvResize 将图像 src 改变尺寸得到与 dst 同样大小。若设定 ROI，函数将按常规支持 ROI.

程序1：图像压缩（第一版）

# coding=utf-8
import time
time1 = time.time()
import cv2
image=cv2.imread("c:/1.jpg")
res = cv2.resize(image, (1280,960), interpolation=cv2.INTER_AREA)
# cv2.imshow('image', image)
# cv2.imshow('resize', res)
# cv2.waitKey(0)
# cv2.destroyAllWindows()
cv2.imwrite("C:/5.jpg",res)
time2=time.time()
print u'总共耗时：' + str(time2 - time1) + 's'

分享文章：Python基于opencv的图像压缩算法实例分析-创新互联
URL分享：http://cdxtjz.cn/article/ccdjie.html