目的
在数据分析时,我们有中间结果,或者最终的结果,需要保存到数据库中;或者我们有一个中间的结果,如果放到数据库中通过sql操作会更加的直观,处理后再将结果读取到DataFrame中。这两个场景,就需要用到DataFrame的to_sql操作。
具体的操作
连接数据库代码
import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine # default engine = create_engine('mysql+pymysql://ledao:ledao123@localhost/pandas_learn') original_data = pd.read_sql_table('cellfee', engine) original_data
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