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如何正确有效率的实现Python AOP来为我们的程序开发起到一些帮助呢？首先我们要使用metaclass来对这一技术应用进行实现。那么具体的操作步骤将会在这里为大家呈上，希望可以给大家带来些帮助。
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其实Python这类非常动态的语言要实现AOP是很容易的，所以首先我们要来先定义一个metaclass
然后我们要在__new__（）这个metaclass 的时候动态植入方法到要调用地方法的前后。
具体Python AOP的实现代码如下：
- __author__="alex"
- __date__ ="$2008-12-5 23:54:11$"
- __name__="pyAOP"
- '''
- 这个metaclass是实现AOP的基础
- '''
- class pyAOP(type):
- '''
- 这个空方法是用来将后面的beforeop和afterop初始化成函数引用
- '''
- def nop(self):
- pass
- '''
- 下面这两个变量是类变量，也就是存放我们要植入的两个函数的地址的变量
- '''
- beforeop=nop
- afterop=nop
- '''
- 设置前后两个植入函数的类函数
- '''
- @classmethod
- def setbefore(self,func):
- pyAOP.beforeop=func
- @classmethod
- def setafter(self,func):
- pyAOP.afterop=func
- '''
- 初始化metaclass的函数，这个函数最重要的就是第四个参数，
dict通过这个参数我们可以修改类的属性（方法）- '''
- def __new__(mcl,name,bases,dict):
- from types import FunctionType #加载类型模块的FunctionType
- obj=object() #定义一个空对象的变量
- '''
- 这个就是要植入的方法，func参数就是我们要调用的函数
- '''
- def AOP(func):
- '''
- 我们用这个函数来代替将要调用的函数
- '''
- def wrapper(*args, **kwds):
- pyAOP.beforeop(obj) #调用前置函数
- value = func(*args, **kwds) #调用本来要调用的函数
- pyAOP.afterop(obj) #调用后置函数
- return value #返回
- return wrapper
- #在类的成员列表中查找即将调用的函数
- for attr, value in dict.iteritems():
- if isinstance(value, FunctionType):
- dict[attr] = AOP(value) #找到后用AOP这个函数替换之
- obj=super(pyAOP, mcl).__new__(mcl, name, bases, dict)
#调用父类的__new__()创建self- return obj
使用的时候，如果我们要拦截一个类A的方法调用，就这样子：
- class A(object):
- __metaclass__ = pyaop
- def foo(self):
- total = 0
- for i in range(100000):
- totaltotal = total+1
- print total
- def foo2(self):
- from time import sleep
- total = 0
- for i in range(100000):
- totaltotal = total+1
- sleep(0.0001)
- print total
最后我们只需要：
- def beforep(self):
- print('before')
- def afterp(self):
- print('after')
- if __name__ == "__main__":
- pyAOP.setbefore(beforep)
- pyAOP.setafter(afterp)
- a=A()
- a.foo()
- a.foo2()
这样子在执行代码的时候就得到了如下结果
- before
- 100000
- after
- before
- 100000
- after
以上就是我们对Python AOP的相关内容的介绍。
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