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这期内容当中小编将会给大家带来有关python如何实现调用有道智云API实现文件并批量翻译，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
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我这里开发批量文档翻译工具使用python作为开发工具，功能如下：
1）通过文件夹选择多个文档；
2）可以将多个文档的翻译结果存到目标文件夹下。
话不多说，看图↓↓↓↓↓
部分翻译结果展示（涉及工作内容的保密性，这里用荷塘月色作为样例）：
开发过程
下面开始详细介绍调用有道智云API接口的步骤和软件开发的过程：
1、个人开发者账号注册
首先，需要注册个人的开发者账号。
在官网点击注册，然后填写个人资料。即可完成注册，官网地址：http://ai.youdao.com/gw.s#/
2、 创建应用和实例
注册成功并登录后个人中心页面如下图，有道智云提供了自然语言翻译、文字识别、语音合成、语音测评等服务接口。 这些服务接口都是通过以实例的方式运行的，通过应用进行管理的。需要分别创建实例、创建应用，通过应用获取应用ID和应用密钥等信息。
我这里用到的是自然语言翻译服务，首先，需要分别创建一个应用、创建一个自然语音翻译的实例；其次，需要将实例绑定到应用上。最后，就可以通过应用的应用ID、应用密钥调用自然语音翻译api接口了。有道平台会对不同的实例、应用的使用情况进行记录、分析、收费。刚刚注册的体验者会有免费体验字数和50元的体验金哦（加客服貌似还会有额外的50元的）。
创建实例的步骤：
根据使用需求，选择对应服务（“自然语言翻译”/“文字识别OCR”/“语音合成TTS”/“语音识别ASR”/“智能语音评测”/“多平台编辑器”）->“创建实例”，按步骤完成实例创建。
创建应用并绑定实例（应用接口分为三种：API、安卓、ios接口）:
点击“应用管理”->“我的应用”->“创建应用”，填写应用名称等相关信息，选择接入方式，并绑定我们所创建的实例，完成应用创建。我们这里用到的是API方式接入，安卓、ios接口需要根据提示填写相应的信息，详见官网新手指南。
应用创建成功后，可获取应用ID（appKey）和应用密钥等信息，这些信息是调用API接口必不可少的参数。
3、接口调用及代码实现
1）API接口介绍
下面介绍API接口的调用方法
文本翻译API HTTPS地址：https://openapi.youdao.com/api
调用规则：在调用集成文本翻译API时，需遵循以下规则。
| 规则 | 描述 |
|---|---|
| 传输方式 | HTTPS |
| 请求方式 | GET/POST |
| 字符编码 | 统一使用UTF-8 编码 |
| 请求格式 | 表单 |
| 响应格式 | JSON |
调用传参：调用API需要向接口发送以下字段来访问服务。
| 字段名 | 类型 | 含义 | 必填 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| q | text | 待翻译文本 | True | 必须是UTF-8编码 |
| from | text | 源语言 | True | 参考下方 支持语言 (可设置为auto) |
| to | text | 目标语言 | True | 参考下方 支持语言 (可设置为auto) |
| appKey | text | 应用ID | True | 可在 应用管理 查看 |
| salt | text | UUID | True | UUID |
| sign | text | 签名 | True | sha256(应用ID+input+salt+curtime+应用密钥) |
| signType | text | 签名类型 | True | v3 |
| curtime | text | 当前UTC时间戳(秒) | true | TimeStamp |
| ext | text | 翻译结果音频格式，支持mp3 | false | mp3 |
| voice | text | 翻译结果发音选择 | false | 0为女声，1为男声。默认为女声 |
| strict | text | 是否严格按照指定from和to进行翻译：true/false | false | 如果为false，则会自动中译英，英译中。默认为false |
签名生成方法如下：
signType=v3；
sign=sha256(应用ID+input+salt+curtime+应用密钥)；
其中，input的计算方式为：input=q前10个字符+q长度+q后10个字符（当q长度大于20）或input=q字符串（当q长度小于等于20）；
返回结果格式：返回的结果是json格式，具体说明如下：
| 字段名 | 类型 | 含义 | 备注 |
|---|---|---|---|
| errorCode | text | 错误返回码 | 一定存在 |
| query | text | 源语言 | 查询正确时，一定存在 |
| translation | Array | 翻译结果 | 查询正确时，一定存在 |
| basic | text | 词义 | 基本词典，查词时才有 |
| web | Array | 词义 | 网络释义，该结果不一定存在 |
| l | text | 源语言和目标语言 | 一定存在 |
| dict | text | 词典deeplink | 查询语种为支持语言时，存在 |
| webdict | text | webdeeplink | 查询语种为支持语言时，存在 |
| tSpeakUrl | text | 翻译结果发音地址 | 翻译成功一定存在，需要应用绑定语音合成实例才能正常播放 否则返回110错误码 |
| speakUrl | text | 源语言发音地址 | 翻译成功一定存在，需要应用绑定语音合成实例才能正常播放 否则返回110错误码 |
| returnPhrase | Array | 单词校验后的结果 | 主要校验字母大小写、单词前含符号、中文简繁体 |
当返回的结果errorCode为 0 时说明调用成功，不为0时，则会出现不同含义的错误码。详细含义可查阅官方开发文档。
2）批量文档翻译开发
批量翻译demo使用python3实现，为了方便测试，我用tkinter做了简单的界面，用来读取待翻译文档，指定结果存储路径，为了大化简化开发过程，降低测试的时间成本，目前只实现了读取.txt类型文件的方法。
整个demo分为三个文件，mainwindow.py，translate.py和translatetool.py，mainwindow为UI部分的代码，translate中实现了批量读取文档并翻译保存的逻辑，translatetool为根据示例代码改造后的翻译方法，需调用其他平台API时，亦可封装相应方法，增加了项目的扩展性。
mainwindow的元素如下：
root=tk.Tk()
root.title("netease youdao translation test")
frm = tk.Frame(root)
frm.grid(padx='50', pady='50')
btn_get_file = tk.Button(frm, text='选择待翻译文件', command=get_files)
btn_get_file.grid(row=0, column=0, ipadx='3', ipady='3', padx='10', pady='20')
text1 = tk.Text(frm, width='40', height='10')
text1.grid(row=0, column=1)
btn_get_result_path=tk.Button(frm,text='选择翻译结果路径',command=set_result_path)
btn_get_result_path.grid(row=1,column=0)
text2=tk.Text(frm,width='40', height='2')
text2.grid(row=1,column=1)
btn_sure=tk.Button(frm,text="翻译",command=translate_files)
btn_sure.grid(row=2,column=1)