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安装hadoop伪分布式模式(SingleNodeCluster)-创新互联

目的

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本文档介绍如何去安装单节点hadoop集群，以便你可以的了解和使用hadoop的HDFS和MapReduce.

环境：

os: CentOS release 6.5 (Final)

ip: 172.16.101.58

user：root

hadoop-2.9.0.tar.gz

SSH无密码登录配置

因为本文档使用root用户安装，所以需要配置好root用户ssh无密码登录本地节点

[root@sht-sgmhadoopdn-01 ~]#ssh-keygen -t rsa

[root@sht-sgmhadoopdn-01 .ssh]#cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

[root@sht-sgmhadoopdn-01 ~]# ssh localhost

Java安装和配置

[root@sht-sgmhadoopdn-01 ~]# cd /usr/java

[root@sht-sgmhadoopdn-01 java]# tar xf jdk-8u111-linux-x64.tar.gz

[root@sht-sgmhadoopdn-01 java]# chown -R root:root jdk1.8.0_111/

[root@sht-sgmhadoopdn-01 bin]# /usr/java/jdk1.8.0_111/bin/java -version

java version "1.8.0_111"

[root@sht-sgmhadoopdn-01 ~]# vim ~/.bash_profile

export HADOOP_HOME=/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hadoop

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_111

export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH:$HOME/bin

export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

export LD_LIBRARY_PATH=/home/bduser/hadoop/hadoop-2.7.3/lib/native/:$LD_LIBRARY_PATH

[root@sht-sgmhadoopdn-01 ~]# source .bash_profile

[root@sht-sgmhadoopdn-01 ~]# which java

/usr/java/jdk1.8.0_111/bin/java

下载和解压hadoop

[root@sht-sgmhadoopdn-01 local]# wget http://www-us.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.9.0/hadoop-2.9.0.tar.gz

[root@sht-sgmhadoopdn-01 local]# tar xf hadoop-2.9.0.tar.gz

[root@sht-sgmhadoopdn-01 ~]#vim .bash_profile

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.9.0

export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$JAVA_HOME/bin:$PATH

[root@sht-sgmhadoopdn-01 ~]# source .bash_profile

[root@sht-sgmhadoopdn-01 ~]# which hadoop

/usr/local/hadoop-2.9.0/bin/hadoop

[root@sht-sgmhadoopdn-01 local]# hadoop version

Hadoop 2.9.0

......

hadoop jar命令解析

jar  run a jar file，如果是yarn,则需要使用hadoop yarn jar

将 input 文件夹中的所有文件作为输入，筛选当中符合正则表达式 dfs[a-z.]+ 的单词并统计出现的次数，最后输出结果到 output 文件夹中:

正则表达式：

[a-z]表示匹配包含在a-z之中的任意一个字符

+ 表示匹配之前的项1次或者多次

[root@sht-sgmhadoopdn-01 ~]# cd /usr/local/hadoop-2.9.0

[root@sht-sgmhadoopdn-01 hadoop-2.9.0]# cp etc/hadoop/*.xml  input/

[root@sht-sgmhadoopdn-01 hadoop-2.9.0]# hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.9.0.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'

[root@sht-sgmhadoopdn-01 hadoop-2.9.0]# cat output/*

1dfsadmin

Hadoop配置文件说明

(1)Hadoop 的运行方式是由配置文件决定的（运行 Hadoop时会读取配置文件），因此如果需要从伪分布式模式切换回非分布式模式，需要删除 core-site.xml 中的配置项。

(2)伪分布式虽然只需要配置 fs.defaultFS 和 dfs.replication 就可以运行（官方教程如此），不过若没有配置 hadoop.tmp.dir 参数，则默认使用的临时目录为 /tmp/hadoo-hadoop，而这个目录在重启时有可能被系统清理掉，导致必须重新执行 format 才行。所以我们进行了设置，同时也指定 dfs.namenode.name.dir 和 dfs.datanode.data.dir，否则在接下来的步骤中可能会出错

修改配置文件

Hadoop 可以在单节点上以伪分布式的方式运行，Hadoop 守护进程以分离的 Java 进程来运行，节点既作为 NameNode 也作为 DataNode，同时，读取的是 HDFS 中的文件。

Hadoop 的配置文件位于 /usr/local/hadoop/etc/hadoop/ 中，伪分布式需要修改2个配置文件 core-site.xml 和 hdfs-site.xml 。Hadoop的配置文件是 xml 格式，每个配置以声明 property 的 name 和 value 的方式来实现。

[root@sht-sgmhadoopdn-01 hadoop]#cat /usr/local/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/core-site.xml

hadoop.tmp.dir

/usr/local/hadoop-2.9.0/tmp

Abase for other temporary directories.

fs.defaultFS

hdfs://localhost:9000

[root@sht-sgmhadoopdn-01 hadoop]#cat /usr/local/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml

dfs.replication

1

dfs.namenode.name.dir

file:/usr/local/hadoop-2.9.0/tmp/dfs/name

dfs.datanode.data.dir

file:/usr/local/hadoop-2.9.0/tmp/dfs/data

[root@sht-sgmhadoopdn-01 hadoop]# vim /usr/local/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh

#export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_111

启动hadoop集群

#NameNode 的格式化:

[root@sht-sgmhadoopdn-01 hadoop]# hdfs namenode -format

#开启NameNode 和DataNode 守护进程，(这一步会启动三个进程，分别是namenode,datanode,secondarynamenode)

[root@sht-sgmhadoopdn-01 hadoop]# /usr/local/hadoop-2.9.0/sbin/start-dfs.sh

#通过jps命令查看进程号和进程名称

[root@sht-sgmhadoopdn-01 logs]# jps

12704 DataNode

14273 Jps

12580 NameNode

27988 -- process information unavailable

13015 SecondaryNameNode

27832 -- process information unavailable

#也可以通过stop-dfs.sh停止守护进程，（下次启动hadoop时，无需进行NameNode的初始化，只需要运行start-dfs.sh就可以）

[root@sht-sgmhadoopdn-01 hadoop-2.9.0]# /usr/local/hadoop-2.9.0/sbin/stop-dfs.sh

成功启动进程后可以通过浏览器访问，查看 NameNode 和 Datanode 信息，还可以在线查看 HDFS 中的文件：

NameNode http://172.16.101.58:50070

运行hadoop伪分布实例MapReduce Job

#创建hdfs目录/user/root/input，并把本地的文件拷贝到hdfs上

[root@sht-sgmhadoopdn-01 hadoop-2.9.0]# hdfs dfs -mkdir -p /user/root/input

[root@sht-sgmhadoopdn-01 ~]# hdfs dfs -ls

drwxr-xr-x   - root supergroup          0 2017-12-24 15:20 input

[root@sht-sgmhadoopdn-01 hadoop-2.9.0]# hdfs dfs -put /usr/local/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/*.xml /user/root/input

[root@sht-sgmhadoopdn-01 hadoop-2.9.0]# hdfs dfs -ls /user/root/input

Found 8 items

-rw-r--r-- 1 root supergroup 7861 2017-12-24 15:20 /user/root/input/capacity-scheduler.xml

-rw-r--r-- 1 root supergroup 1040 2017-12-24 15:20 /user/root/input/core-site.xml

-rw-r--r-- 1 root supergroup 10206 2017-12-24 15:20 /user/root/input/hadoop-policy.xml

-rw-r--r-- 1 root supergroup 1091 2017-12-24 15:20 /user/root/input/hdfs-site.xml

-rw-r--r-- 1 root supergroup 620 2017-12-24 15:20 /user/root/input/httpfs-site.xml

-rw-r--r-- 1 root supergroup 3518 2017-12-24 15:20 /user/root/input/kms-acls.xml

-rw-r--r-- 1 root supergroup 5939 2017-12-24 15:20 /user/root/input/kms-site.xml

-rw-r--r-- 1 root supergroup 690 2017-12-24 15:20 /user/root/input/yarn-site.xml

[root@sht-sgmhadoopdn-01 hadoop-2.9.0]# hadoop jar /usr/local/hadoop-2.9.0/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.9.0.jar grep input output 'dfs[a-z]+'

[root@sht-sgmhadoopdn-01 hadoop-2.9.0]# hdfs dfs -cat output/*

1dfsadmin

#默认不会覆盖结果文件，因此再次运行上面实例会提示出错：hdfs://localhost:9000/user/root/output already exists，需要先将output 删除。

[root@sht-sgmhadoopdn-01 hadoop-2.9.0]# hdfs dfs -rm -r /user/root/output

Deleted /user/root/output

[root@sht-sgmhadoopdn-01 hadoop-2.9.0]# hadoop jar /usr/local/hadoop-2.9.0/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.9.0.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'

[root@sht-sgmhadoopdn-01 hadoop-2.9.0]# hdfs dfs -cat output/*

1dfsadmin

1dfs.replication

1dfs.namenode.name.dir

1dfs.datanode.data.dir

#也可以从hdfs上拷贝文件到本地

[root@sht-sgmhadoopdn-01 hadoop-2.9.0]# hdfs dfs -get /user/root/output /usr/local/hadoop-2.9.0/

运行YARN在单节点上

（1）新版的 Hadoop 使用了新的 MapReduce 框架（MapReduce V2，也称为 YARN，Yet Another Resource Negotiator）。

（2）YARN 是从 MapReduce 中分离出来的，负责资源管理与任务调度。YARN 运行于 MapReduce 之上，提供了高可用性、高扩展性，

上述通过 ./sbin/start-dfs.sh 启动 Hadoop，仅仅是启动了 MapReduce 环境，我们可以启动 YARN ，让 YARN 来负责资源管理与任务调度。

（3）如果不想启动 YARN，务必把配置文件 mapred-site.xml 重命名，改成 mapred-site.xml.template，需要用时改回来就行。否则在该配置文件存在，而未开启 YARN 的情况下，运行程序会提示 “Retrying connect to server: 0.0.0.0/0.0.0.0:8032” 的错误，这也是为何该配置文件初始文件名为 mapred-site.xml.template。

（4）但 YARN 主要是为集群提供更好的资源管理与任务调度，然而这在单机上体现不出价值，反而会使程序跑得稍慢些。因此在单机上是否开启 YARN 就看实际情况了

[root@sht-sgmhadoopdn-01 hadoop]# mv  /usr/local/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/mapred-site.xml.template mapred-site.xml

[root@sht-sgmhadoopdn-01 hadoop]# cat mapred-site.xml

    

    yarn.nodemanager.aux-services

    mapreduce_shuffle

    

[root@sht-sgmhadoopdn-01 hadoop]# cat yarn-site.xml

    

        yarn.nodemanager.aux-services

        mapreduce_shuffle

    

[root@sht-sgmhadoopdn-01 hadoop]# jps

27988 -- process information unavailable

30341 DataNode

32663 Jps

27832 -- process information unavailable

30188 NameNode

30525 SecondaryNameNode

#前提是已经使用start-dfs.sh脚本启动过

[root@sht-sgmhadoopdn-01 hadoop]# /usr/local/hadoop-2.9.0/sbin/start-yarn.sh

#相比使用MapReduce多了ResourceManager和NodeManager这两个进程

[root@sht-sgmhadoopdn-01 hadoop]# jps

27988 -- process information unavailable

30341 DataNode

32758 ResourceManager

855 Jps

27832 -- process information unavailable

411 NodeManager

30188 NameNode

30525 SecondaryNameNode

#启动后可以通过浏览器访问：

ResourceManager - http://172.16.101.58:8088

停止hadoop集群

[root@sht-sgmhadoopdn-01 hadoop]# /usr/local/hadoop-2.9.0/sbin/stop-yarn.sh

[root@sht-sgmhadoopdn-01 hadoop]#/usr/local/hadoop-2.9.0/sbin/stop-dfs.sh

[root@sht-sgmhadoopdn-01 hadoop]# /usr/local/hadoop-2.9.0/sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver

no historyserver to stop

参考链接：

http://www.powerxing.com/install-hadoop/

http://hadoop.apache.org/docs/r2.9.0/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html

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网页标题：安装hadoop伪分布式模式(SingleNodeCluster)-创新互联
URL分享：http://cdxtjz.cn/article/cddgoe.html

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