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推荐几个好用的Python开发工具-创新互联

推荐几个好用的 Python 开发工具?针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

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python可以做什么

Python是一种编程语言,内置了许多有效的工具,Python几乎无所不能,该语言通俗易懂、容易入门、功能强大,在许多领域中都有广泛的应用,例如最热门的大数据分析,人工智能,Web开发等。

1、The F*ck


当我们忘记了某些软件包在这里或那里,The F*ck优雅地解决了这个问题。你所要做的只是键入"Fuck",然后它会告诉你出了什么问题。

推荐几个好用的 Python 开发工具

它是该列表上很受欢迎的项目,并且将继续存在。安装方法如下:

# mac 
brew install thefuck 
# other 
pip install thefuck

2、Ansible

Ansible 几年来席卷全球。如果你是 DevOps,或者曾经不得不在多台计算机上进行自动化操作,那么你会感到很痛苦。这就是每个人都使用Ansible的原因。

Ansible 是迄今为止最容易使用的IT自动化系统。它非常快速且并行地管理机器,ofc梦想着学习曲线。

启动新服务器或聚合并收集主节点上的日志后,无论是否要安装所有必需的软件包。Ansible支持你,现在提供来自大型厂商(例如Microsoft的Azure)的流行集成。

由Red Hat开发,我们知道开源是它的核心,这是自动化工具真正需要的东西,该工具旨在交叉集成许多不同的事物。Ansible隐藏了其工作原理和完成方法的奥秘。它将艰巨的任务转换为可重复的脚本。

文档

https://docs.ansible.com/ansible/latest/installation_guide/intro_installation.html

3、Black

推荐几个好用的 Python 开发工具

Black 是估计是你一直在寻找的 Python 代码格式化工具。你将停止手工格式化并重新开始享受生活。Black 可以为你提供了速度和自由,让你摆脱烦人的格式化程序。截止目前该工具已获取1.98W星。

推荐几个好用的 Python 开发工具

安装

pip install git+git://github.com/psf/black

使用方法

black {source_file_or_directory}

4、Python Fire

Python Fire 会自动为任何可能的Python对象生成一个命令行界面。是的,你没听错,这个项目确实非常棒!

import fire 
 
class Calculator(object): 
 """A simple calculator class.""" 
 
 def double(self, number): 
  return 2 * number 
 
if __name__ == '__main__': 
 fire.Fire(Calculator)

这段代码定义了一个类,重要的代码发生在底部。如我们所见,我们将对象包装成fire.Fire("OurClass"),现在,我们可以在命令行中像这样使用它。

python calculator.py double 42 
>> 84

5、TQDM

Tqdm 是一个快速,可扩展的Python进度条,可以在 Python 长循环中添加一个进度提示信息,用户只需要封装任意的迭代器 tqdm(iterator)。

我记得第一次浏览论文中看到一些代码弹出了TQDM。它很简单,但也很愚蠢。它所做的就是在输出窗口中打印一个漂亮的进度条。

我知道这对许多人来说可能毫无用处。但是,如果你经常循环遍历以进行机器学习或从网站抓取内容,此工具就非常有用。

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6、Cookiecutter

您是否曾经开始过一个新项目?太好了,这意味着你需要 Cookiecutter。众所周知,开始一个新项目通常包括创建许多样板代码,这就是 Cookiecutter 工作的地方。

推荐几个好用的 Python 开发工具

可以从命令行轻松使用 Cookiecutter,以下载并设置整个项目。无论你是寻找什么,都要确保有人已经为你完成了大部分工作。节省自己的时间,并使用 Cookiecutter。要找到样板项目,请转到GitHub并搜索cookie-cutter项目。成千上万的可供你选择和自定义。

Cookiecutter 可以直接从控制台使用,设置项目非常简单。

# Create project from the cookiecutter-pypackage.git repo template 
# You'll be prompted to enter values. 
# Then it'll create your Python package in the current working directory, 
# based on those values. 
$ cookiecutter https://github.com/audreyr/cookiecutter-pypackage

7、FastAPI

推荐几个好用的 Python 开发工具

FastAPI 是一个现代的、快速的(高性能的)网络框架,用于根据标准 Python 类型提示使用 Python 3.6+ 构建 APY。

主要特点是:

  • 快:非常高的性能,与Nodejs和Go平起平坐

  • 快速编码:将开发功能的速度提高约200%到300%

  • 更少的错误:减少约40%的人(开发人员)诱发的错误

  • 直观:伟大的编辑支持。随处完成。调试时间更少

  • 简单:设计为易于使用和学习。更少的时间阅读文档

关于推荐几个好用的 Python 开发工具问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。


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