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这篇文章给大家分享的是有关Python中logging日志库的示例分析的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
用作记录日志，默认分为六种日志级别（括号为级别对应的数值）
NOTSET（0）
DEBUG（10）
INFO（20）
WARNING（30）
ERROR（40）
CRITICAL（50）
special
在自定义日志级别时注意不要和默认的日志级别数值相同
logging 执行时输出大于等于设置的日志级别的日志信息，如设置日志级别是 INFO，则 INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL 级别的日志都会输出。
Logger：日志，暴露函数给应用程序，基于日志记录器和过滤器级别决定哪些日志有效。
LogRecord ：日志记录器，将日志传到相应的处理器处理。
Handler ：处理器, 将(日志记录器产生的)日志记录发送至合适的目的地。
Filter ：过滤器, 提供了更好的粒度控制,它可以决定输出哪些日志记录。
Formatter：格式化器, 指明了最终输出中日志记录的格式。
logging 使用非常简单，使用 basicConfig() 方法就能满足基本的使用需要；如果方法没有传入参数，会根据默认的配置创建Logger 对象，默认的日志级别被设置为 WARNING，该函数可选的参数如下表所示。
参数名称 | 参数描述 |
|---|---|
filename | 日志输出到文件的文件名 |
filemode | 文件模式，r[+]、w[+]、a[+] |
format | 日志输出的格式 |
datefat | 日志附带日期时间的格式 |
style | 格式占位符，默认为 "%" 和 “{}” |
level | 设置日志输出级别 |
stream | 定义输出流，用来初始化 StreamHandler 对象，不能 filename 参数一起使用，否则会ValueError 异常 |
handles | 定义处理器，用来创建 Handler 对象，不能和 filename 、stream 参数一起使用，否则也会抛出 ValueError 异常 |
logging代码
logging.debug("debug")
logging.info("info")
logging.warning("warning")
logging.error("error")5 logging.critical("critical")测试结果
WARNING:root:warning
ERROR:root:error
CRITICAL:root:critical
但是当发生异常时，直接使用无参数的 debug() 、 info() 、 warning() 、 error() 、 critical() 方法并不能记录异常信息，需要设置 exc_info=True 才可以，或者使用 exception() 方法，还可以使用 log() 方法，但还要设置日志级别和 exc_info 参数
a = 5
b = 0
try:
c = a / b
except Exception as e:
# 下面三种方式三选一，推荐使用第一种
logging.exception("Exception occurred")
logging.error("Exception occurred", exc_info=True)
logging.log(level=logging.ERROR, msg="Exception occurred", exc_info=True)|4logging之Formatter对象Formatter 对象用来设置具体的输出格式，常用格式如下表所示
格式 | 变量描述 |
|---|---|
%(asctime)s | 将日志的时间构造成可读的形式，默认情况下是精确到毫秒，如 2018-10-13 23:24:57,832，可以额外指定 datefmt 参数来指定该变量的格式 |
%(name) | 日志对象的名称 |
%(filename)s | 不包含路径的文件名 |
%(pathname)s | 包含路径的文件名 |
%(funcName)s | 日志记录所在的函数名 |
%(levelname)s | 日志的级别名称 |
%(message)s | 具体的日志信息 |
%(lineno)d | 日志记录所在的行号 |
%(pathname)s | 完整路径 |
%(process)d | 当前进程ID |
%(processName)s | 当前进程名称 |
%(thread)d | 当前线程ID |
%threadName)s | 当前线程名称 |
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
__title__ = logging工具类
__Time__ = 2019/8/8 19:26
"""
import logging
from logging import handlers
class Loggers:
__instance = None
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if not cls.__instance:
cls.__instance = object.__new__(cls, *args, **kwargs)
return cls.__instance
def __init__(self):
# 设置输出格式
formater = logging.Formatter(
'[%(asctime)s]-[%(levelname)s]-[%(filename)s]-[%(funcName)s:%(lineno)d] : %(message)s')
# 定义一个日志收集器
self.logger = logging.getLogger('log')
# 设定级别
self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 输出渠道一 - 文件形式
self.fileLogger = handlers.RotatingFileHandler("./test.log", maxBytes=5242880, backupCount=3)
# 输出渠道二 - 控制台
self.console = logging.StreamHandler()
# 控制台输出级别
self.console.setLevel(logging.DEBUG)
# 输出渠道对接输出格式
self.console.setFormatter(formater)
self.fileLogger.setFormatter(formater)
# 日志收集器对接输出渠道
self.logger.addHandler(self.fileLogger)
self.logger.addHandler(self.console)
def debug(self, msg):
self.logger.debug(msg=msg)
def info(self, msg):
self.logger.info(msg=msg)
def warn(self, msg):
self.logger.warning(msg=msg)
def error(self, msg):
self.logger.error(msg=msg)
def excepiton(self, msg):
self.logger.exception(msg=msg)
loggers = Loggers()
if __name__ == '__main__':
loggers.debug('debug')
loggers.info('info')|6logzero封装类 #!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
__title__ = logzero日志封装类
__Time__ = 2019/8/8 19:26
"""
import logging
import logzero
from logzero import logger
class Logzero(object):
__instance = None
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if not cls.__instance:
cls.__instance = object.__new__(cls, *args, **kwargs)
return cls.__instance
def __init__(self):
self.logger = logger
# console控制台输入日志格式 - 带颜色
self.console_format = '%(color)s' \
'[%(asctime)s]-[%(levelname)1.1s]-[%(filename)s]-[%(funcName)s:%(lineno)d] 日志信息: %(message)s ' \
'%(end_color)s '
# 创建一个Formatter对象
self.formatter = logzero.LogFormatter(fmt=self.console_format)
# 将formatter提供给setup_default_logger方法的formatter参数
logzero.setup_default_logger(formatter=self.formatter)
# 设置日志文件输出格式
self.formater = logging.Formatter(
'[%(asctime)s]-[%(levelname)s]-[%(filename)s]-[%(funcName)s:%(lineno)d] 日志信息: %(message)s')
# 设置日志文件等级
logzero.loglevel(logging.DEBUG)
# 输出日志文件路径和格式
logzero.logfile("F:\\imocInterface\\log/tests.log", formatter=self.formater)
def debug(self, msg):
self.logger.debug(msg=msg)
def info(self, msg):
self.logger.info(msg=msg)
def warning(self, msg):
self.logger.warning(msg=msg)
def error(self, msg):
self.logger.error(msg=msg)
def exception(self, msg):
self.logger.exception(msg=msg)
logzeros = Logzero()
if __name__ == '__main__':
logzeros.debug("debug")
logzeros.info("info")
logzeros.warning("warning")
logzeros.error("error")
a = 5
b = 0
try:
c = a / b
except Exception as e:
logzeros.exception("Exception occurred")感谢各位的阅读！关于“Python中logging日志库的示例分析”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！