189 8069 5689
1.部署准备两个机器test1为Master，test2为Slave。
在两个机器上分别vim /etc/hosts，加入如下内容：
192.168.1.100 test1 192.168.1.200 test2
2.增加hadoop用户
groupadd hadoop useradd hadoop -g hadoop passwd hadoop
3.设置Master无密码登录slave
在test1下生成公钥/私钥对并复制到test2上。
su hadoop ssh-keygen -t rsa -P '' scp ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@test2:~/.ssh/id_rsa.pub
test2把从test1复制的id_rsa.pub添加到.ssh/authorzied_keys文件里
cat id_rsa.pub >> authorized_keys chmod 600 .ssh/authorized_keys
4.修改句柄数：
ulimit -n 65535 vim /etc/security/limits.conf增加如下内容： \* hard nofile 65535 \* soft nofile 65535
将编译好的hadoop2.4.0解压后修改etc/hadoop目录里的配置文件。
1.修改hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/opt/jdk
2.修改core-site.xml
fs.default.name hdfs://HDP125:9000 hadoop.tmp.dir /home/${user.name}/tmp fs.trash.interval 1440
说明：
fs.defaultDFS：设置NameNode的IP和端口
hadoop.tmp.dir：设置Hadoop临时目录，（默认/tmp，机器重启会丢失数据！）
fs.trash.interval：开启Hadoop回收站
3.修改hdfs-site.xml
dfs.replication 1 dfs.namenode.name.dir /home/${user.name}/dfs_name dfs.datanode.data.dir /home/${user.name}/dfs_data dfs.support.append true dfs.datanode.max.xcievers 4096
说明：
dfs.replication：文件复本数
dfs.namenode.name.dir：设置NameNode存储元数据(fsp_w_picpath)的本地文件系统位置
dfs.datanode.data.dir：设置DataNode存储数据的本地文件系统位置
dfs.support.append：设置HDFS是否支持在文件末尾追加数据
dfs.datanode.max.xcievers：设置datanode可以创建的大xcievers数
4.修改yarn-site.xml
yarn.nodemanager.aux-services mapreduce_shuffle yarn.resourcemanager.hostname master yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler yarn.timeline-service.hostname master
5.修改mapred-site.xml
mapreduce.framework.name yarn
6.修改slave
test1 test2
7.把配置好的Hadoop程序复制到其它节点
scp -r /opt/hadoop hadoop@test2:/opt/ chown -R hadoop:hadoop /opt/hadoop
1.第一次使用一个分布式文件系统，需要对其进行格式化：
./bin/hadoop namenode –format
2.启动Hadoop：
sbin/start-all.sh
3.关闭Hadoop：
sbin/start-all.sh
4.Hadoop自带的WEB管理界面
http://test1:50070
另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。