使用binlog2sql恢复数据

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误删除数据的话，oracle里面我们可以使用闪回功能找回误操作的数据。

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在mysql里面，如果我们有延迟从库的话，也可以找回之前的数据，但是有时候不太好使（因为追数据到误操作前的准确的时间点有时候也不太好把握）。

对于误操作数据的闪回，我们一般推荐 binlog2sql 或者MyFlash(美团点评开源的)

本篇文章，我们介绍下 binlog2sql的用法：

binlog2sql 【首级推荐使用】

官网：https://github.com/danfengcao/binlog2sql

注意： binlog必须是row格式，并且是FULL类型的记录。

安装：

yum update nss curl libcurl -y   # centos6需要升级下这个包，不然没法去github拉代码
cd /root/
git clone https://github.com/danfengcao/binlog2sql.git && cd binlog2sql
pip install -r requirements.txt

授权：

> GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO \'flashback\'@\'192.168.11.20\' identified by \'admin\';

> USE testdb;

[testdb] > SELECT * FROM t_stud WHERE name LIKE \'Y%\';

+-------+---------------+-----+--------+---------+-----------+

+-------+---------------+-----+--------+---------+-----------+

| 5 | Yu Wutong | 26 | M | 3 | 1 |

| 10 | Lee Lingshan | 19 | F | 3 | NULL |

| 11 | John Chengzhi | 23 | M | 6 | NULL |

+-------+---------------+-----+--------+---------+-----------+

[testdb] > UPDATE t_stud SET age=100 WHERE name LIKE \'Y%\'; -- 看到有3行受到影响

Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)

Rows matched: 3 Changed: 3 Warnings: 0

[testdb] > SELECT * FROM t_stud WHERE name LIKE \'Y%\';

+-------+---------------+-----+--------+---------+-----------+

+-------+---------------+-----+--------+---------+-----------+

| 5 | Yu Wutong | 100 | M | 3 | 1 |

| 10 | Lee Lingshan | 100 | F | 3 | NULL |

| 11 | John Chengzhi | 100 | M | 6 | NULL |

+-------+---------------+-----+--------+---------+-----------+

解析出标准SQL：

cd /root/ 
先用Mysqlbinlog找到误操作的那个地方binlog文件及位移点，然后使用下面命令解析：
python /root/binlog2sql/binlog2sql/binlog2sql.py -h292.168.11.20 -P3306 -uflashback -p\'admin\' -d testdb -t t_stud --start-file=\'MYSQL-bin.000040\' --start-position=10030 --stop-position=10334

1 解析出回滚SQL：

cd /root/ 
python /root/binlog2sql/binlog2sql/binlog2sql.py --flashback -h292.168.11.20 -P3306 -uflashback -p\'admin\' -d testdb -t t_stud --start-file=\'mysql-bin.000040\' --start-position=10030 --stop-position=10334

解析出的结果类似这样：

UPDATE `testdb`.`t_stud` SET `StuID`=11, `Name`=\'John Chengzhi\', `Age`=23, `Gender`=\'M\', `ClassID`=6, `TeacherID`=NULL WHERE `StuID`=11 AND `Name`=\'John Chengzhi\' AND `Age`=100 AND `Gender`=\'M\' AND `ClassID`=6 AND `TeacherID` IS NULL LIMIT 1; #start 10030 end 10334 time 2018-07-15 14:17:58
UPDATE `testdb`.`t_stud` SET `StuID`=10, `Name`=\'Lee Lingshan\', `Age`=19, `Gender`=\'F\', `ClassID`=3, `TeacherID`=NULL WHERE `StuID`=10 AND `Name`=\'Lee Lingshan\' AND `Age`=100 AND `Gender`=\'F\' AND `ClassID`=3 AND `TeacherID` IS NULL LIMIT 1; #start 10030 end 10334 time 2018-07-15 14:17:58
UPDATE `testdb`.`t_stud` SET `StuID`=5, `Name`=\'Yu Wutong\', `Age`=26, `Gender`=\'M\', `ClassID`=3, `TeacherID`=1 WHERE `StuID`=5 AND `Name`=\'Yu Wutong\' AND `Age`=100 AND `Gender`=\'M\' AND `ClassID`=3 AND `TeacherID`=1 LIMIT 1; #start 10030 end 10334 time 2018-07-15 14:17:58

2 修复下数据，去掉结尾的#及后面的内容：

sed -i.bak  \'s/#.*//g\' /root/rollback.sql

3 将数据恢复到数据库中：

use testdb ;
UPDATE `testdb`.`t_stud` SET `StuID`=11, `Name`=\'John Chengzhi\', `Age`=23, `Gender`=\'M\', `ClassID`=6, `TeacherID`=NULL WHERE `StuID`=11 AND `Name`=\'John Chengzhi\' AND `Age`=100 AND `Gender`=\'M\' AND `ClassID`=6 AND `TeacherID` IS NULL LIMIT 1;
UPDATE `testdb`.`t_stud` SET `StuID`=10, `Name`=\'Lee Lingshan\', `Age`=19, `Gender`=\'F\', `ClassID`=3, `TeacherID`=NULL WHERE `StuID`=10 AND `Name`=\'Lee Lingshan\' AND `Age`=100 AND `Gender`=\'F\' AND `ClassID`=3 AND `TeacherID` IS NULL LIMIT 1; 
UPDATE `testdb`.`t_stud` SET `StuID`=5, `Name`=\'Yu Wutong\', `Age`=26, `Gender`=\'M\', `ClassID`=3, `TeacherID`=1 WHERE `StuID`=5 AND `Name`=\'Yu Wutong\' AND `Age`=100 AND `Gender`=\'M\' AND `ClassID`=3 AND `TeacherID`=1 LIMIT 1;

执行完后，再次看下数据，可以看到已经恢复好了。

[testdb] > select * from t_stud where name like \'Y%\';

+-------+---------------+-----+--------+---------+-----------+

+-------+---------------+-----+--------+---------+-----------+

| 5 | Yu Wutong | 26 | M | 3 | 1 |

| 10 | Lee Lingshan | 19 | F | 3 | NULL |

| 11 | John Chengzhi | 23 | M | 6 | NULL |

+-------+---------------+-----+--------+---------+-----------+

补充：

解析模式：

--stop-never 持续同步binlog。可选。不加则同步至执行命令时最新的binlog位置。

-K, --no-primary-key 对INSERT语句去除主键。可选。

-B, --flashback 生成回滚语句，可解析大文件，不受内存限制，每打印一千行加一句SLEEP SELECT(1)。可选。与stop-never或no-primary-key不能同时添加。

解析范围控制：

--start-file 起始解析文件。必须。

--start-position/--start-pos start-file的起始解析位置。可选。默认为start-file的起始位置。

--stop-file/--end-file 末尾解析文件。可选。默认为start-file同一个文件。若解析模式为stop-never，此选项失效。

--stop-position/--end-pos stop-file的末尾解析位置。可选。默认为stop-file的最末位置；若解析模式为stop-never，此选项失效。

--start-datetime 从哪个时间点的binlog开始解析，格式必须为datetime，如\'2016-11-11 11:11:11\'。可选。默认不过滤。

--stop-datetime 到哪个时间点的binlog停止解析，格式必须为datetime，如\'2016-11-11 11:11:11\'。可选。默认不过滤。

对象过滤：

-d, --databases 只输出目标db的sql。可选。默认为空。

-t, --tables 只输出目标tables的sql。可选。默认为空。

注意：

提取出来的sql 实际上是倒序的。

例如误操作的sql是如下2步： 2018101916 ---> 11 ---> 12

step0：原始t1表的 work_id=\'2018101916\'

step1： update test.t1 set work_id=\'11\' where id=32 limit 1 ; # 简单实验，update不更新其它列的数据

step2： update test.t1 set work_id=\'22\' where id=32 limit 1 ; # 简单实验，update不更新其它列的数据

闪回出来的sql是这样的： 12 ---> 11 ---> 2018101916

UPDATE `test`.`t1` SET `id`=32, `work_id`=\'11\', `username`=\'admin\' LIMIT 1;

UPDATE `test`.`t1` SET `id`=32, `work_id`=\'2018101916\', `username`=\'admin\' LIMIT 1;

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