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大数据文摘出品作者：刘俊寰
受弗洛伊德事件影响，6月10日，美国科技巨头IBM宣布正式放弃人脸识别技术，紧接着第二天，亚马逊表示停止对警方提供面部识别技术。
BlackLivesMatter运动对全世界科技界以及人脸识别领域都产生了重要影响。
在人脸识别技术饱受诟病的当下，偏偏就有这么一个新的人脸识别网站选择“逆流而上”。
日前，波兰的一家面部识别网站PimEyes在国外掀起一股热议浪潮，任何人都能在网站上进行搜索，并且该网站表示，它们能够从Tumblr、YouTube、WordPress等社交媒体和新闻机构等公开网站上找到这个人的更多照片。
听上去和年初火爆美国、如今惨遭起诉的Clearview AI没有太大区别，不过，与Clearview AI和全球警方和执法机构进行合作不同，PimEyes主要服务于保护个人隐私和防止滥用图像，但是这并不能阻止其他人上传自己的照片，针对此，PimEyes尚未置评。
PimEyes测评：这个人脸识别网站到底有多强大？
到底PimEyes有没有自己所宣称的那么强大，我们先来进行一次测评。
首先，我们用英国首相Boris Johnson的照片先试一下水，结果发现，识别效果的确不赖，网站匹配到了数千张Boris的演讲和受访照片。
毫无疑问，不只是PimEyes，人脸识别网站对名人照片的识别精确度都比较高，那如果是普通人呢？
根据英国一家媒体的编辑Connor Boyd自测反馈，当他输入自己的一张清晰的照片后，该网站不仅匹配到了他在众多社交媒体上发布的照片，甚至找到了一张五年前的集体照（左上），令人不解的是，Connor并未有过发布这张照片的记忆。
不仅如此，Amanda Holden表示，即使你输入的是当天拍摄的照片，PimEyes也能准确识别出历史照片。
至此我们都只对欧美人士进行了测评，对于亚洲人是否同样奏效？
在这里我们输入一张B站网红法律讲师罗翔的照片，可以明显感受到的是，PimEyes首先匹配了与输入照片表情相同，也就是相似度高的照片，当然随后也有正常的表情照片。同时，文摘菌还注意到，匹配的照片并不全是蓝色背景，也有白色、彩色，人物也不都是身穿西装，也有休闲装照片匹配出来。
随后，我们再输入一张多人脸照片，这里文摘菌选择的是最近大火的电视剧《隐秘的生活》官方海报。照片上传后，系统提示选择某个人进行进一步地检索，看来PimEyes还不支持多人脸识别。
最后，文摘菌十分好奇地输入了一张动画电影《天气之子》的剧照，系统很顺理成章地显示无法匹配。
文摘菌的测评到这里就告一段落了，感兴趣的小伙伴也可以自己去做做测评。
网站链接：
https://pimeyes.com/en
尚未考虑到更多人脸识别带来的隐私问题
在PimEyes检索照片的时候，如果你想查看某张照片的具体来源，你就必须支付费用成为网站会员。
成为会员后，你还能够设置新图像上传时的警报，但是最多设置上限为25个，也就是说，一个人最多可以对全网25个人上传自己的图片进行警报。除此之外，PimEyes还开放了服务，供开发者对其数据库进行搜索，每月最多能搜索1亿次。
当我们回顾人脸识别搜索网站的发展，会发现虽然这类网站比较少，但也不是新鲜事了。
2016年，俄罗斯科技公司NtechLab推出FindFace。FindFace提供了类似的搜索功能，网站创始人将其描述为一种寻找想要约会的女性的新方式，但是不久后国家监控中心强制性地关停了该网站。
“你可以只上传一张你喜欢的电影明星的照片，或者前任照片，系统就能为你找到10个与她长相相似的女孩，你可以给她们发消息。”联合创始人Alexander Kabakov介绍道。
谷歌也有相应的反向图像搜索技术，用于寻找相似人脸，但是PimEyes表示，谷歌并没有使用特定的面部识别技术。
“搜索建议依赖于与网络图像相关联的数据汇总，这些图像与输入图像具有相同的构图、背景和非生物特征属性，”PimEyes发言人表示，例如，如果用户上传了一张背景为空白的自己的照片，谷歌的识别结果可能是一张与你长得一点都不像的、但是具有类似构图的人脸。
PimEyes在网站上写道，他们设有专门的合同与执法部门合作，用于在暗网进行搜索，同时，系统算法也已经被内置到了其他公司的应用中，比如，PimEyes与针对执法调查人员的软件Paliscope就签订了合作关系，他们主要提供文件和视频内的面部识别，Paliscope表示，他们最近与4theOne基金会合作，旨在寻找和找回被贩卖的儿童。
但是尽管如此，关于PimEyes仍有许多悬而未决的问题，比如它究竟如何获取人们面部数据，它与执法部门的合同是否会影响到民众的利益，以及算法的准确性如何提升。
PimEyes声称他们为“担心自己的照片出现在网上的客户”提供解决方案，该公司还能够为用户联系图片托管网站，要求他们删除图片。但是，由于在PimEyes上，任何人都能搜索到任何人，这样的服务可能会产生更多的隐私问题。