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原标题：大数据+智能化，中创科技e充网为智慧交通赋能
电车汇消息：2020年伊始，新基建成为了社会各界广泛热议的话题，而拥有巨大潜力的新能源汽车充电桩，被列为新基建七大领域之一，在这次新基建的风潮下，充电桩市场受到了诸多资本的广泛热捧。随着资本的涌入，融合了大数据、智能化的新技术也逐渐被运用到了充电桩领域之中。
新基建热潮，引领新一代技术革新
新基建的基本内涵，归根结底还是体现在“互联网+、物联网+、大数据+、区块链+、人工智能+”等以互联网为代表的新一代信息技术群。新能源汽车充电桩作为新基建的重要领域，也同样面临着以新技术引领行业发展，促进市场繁荣进步的重要问题。
对于新基建下的新能源汽车充电桩，最为重要的无疑是大数据技术与智能化的应用问题。新能源汽车充电桩自兴起以来，服务能力的不足问题，一直饱受用户的诟病，以新技术带动充电桩发展，是时下行业的统一追求。
中创科技e充网作为深耕充电基础设施平台化服务的服务企业，一直以互联网新业态思维，以数字经济实现响应中国新能源产业战略，不断深化和推广城市充电设施公共服务及管理体系，运用大数据驱动的深度运营模式，采用智能化解决手段，为各级政府、充电设施生产及运营企业带来优质的服务，为国家智慧交通的发展贡献力量。
数据是一切经济活动的依托，在新基建热潮涌来之前，中创科技e充网已经开始着手进行大数据的深度分析利用，并采用智能化手段为行业带来便利有效的运营管理服务，借此用以打破数据孤岛及数据壁垒。自2015年起，e充网承接建设并运营了北京、西安、昆明等多个省市级充电设施平台，支撑政府对行业发展监管和服务一体化目标。并且e充网打造的充电SaaS云平台是企业级集成化充电场站运营管理平台，为充电场站提供运营及运维监管的整合解决方案，为企业营销、运营、运维、商务、服务等多部门提供平台化工具。
e充网深耕，研发大数据+产品
为加快充电基础设施建设，满足社会需求，中创科技e充网结合地区充电设施建设实际，基于车桩数据建立充电服务能力、充电需求、充电代价及服务半径的计算模型，结合车流量、充电桩功率、利用率、人口密度等多维度数据指标，通过大数据算法研究，对算法模型进行多种试验、修正，最终为地区形成车桩融合数据的综合规划方案，帮助实现运营企业利益化、用户充电便利化、服务半径最优化等多种良性成果。
中创科技在本次建桩规划中使用的算法采用多源数据融合的方式，不仅针对电动汽车的充电特性进行研究，同时考虑现有充电站的使用情况，通过建设规划算法，能够实现在有限充电站建设规划投资条件下，尽可能找到最优站点。不仅用户充电更加方便，同时也让整体充电站使用率提高，充电站运营商实现盈利，这样才能使得整个电动汽车行业进入一个良性循环。
除了通过大数据分析计算能力，为地区充电场站建设提供规划方案之外，中创科技e充网为提升充电场站服务能力，为充电用户带来更好的充电体验，为充电设施运营企业提供智能推荐功能。
智能推荐功能是为充电车主提供智能化场站推荐功能，根据车主需求推荐区域内最优充电场站，为车主解决充电困扰，将为杜绝里程焦虑提供帮助。
图示说明：基于算法和用户地理位置，进行场站实时计算，将场站分为红色强推荐，黄色可推荐，蓝色为推荐备选以及灰色不推荐。
e充网基于车桩数据，通过大数据智能算法，针对充电价格、停车费、场站评分、运营商、场站规模、场站现在与未来忙闲状态、快慢充数量等多维度数据，通过神经网络模型计算各因素权重，以此精密化计算的结论，为用户提供切合自身位置及行驶方向的场站。智能推荐功能令车主不再为等待充电桩而困扰，而且大大的节省了充电等待时间，让车主真正体验到“充电无忧”。目前该功能已经在西安e充网App落地应用，大大减少充电用户的排队和等待时间。该功能的出现，一改以往使用“距离”“空闲”等传统单一的推荐方式，以更全面智能的方式为用户带来更好的充电服务，预计未来，智能推荐功能将会覆盖更多的城市。
除此之外，中创科技e充网通过自身大数据优势能力，还打造了预测充电设施运营状态、动态价格策略、收入成本调整模型、电池故障分析及预测、车辆故障分析及预测等多种大数据挖掘分析模型，为新能源汽车及充电设施信息数据监管与服务提供帮助，解决车主里程焦虑并提供合理化出行方案，促进新基建的全面落地，推动智慧交通的进一步发展。
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