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边缘计算在商业物联网部署中的作用边缘计算能够分析和过滤原始数据集，并且仅将有价值的信息发送回云或数据中心。
几乎所有工业领域都已开始引入物联网(IoT)设备，预计将有58亿个终端投入使用。
在未来十年中，物联网设备预计将使移动和PC设备相形见绌，这意味着我们需要一种新型的网络解决方案来处理如此多的数据。
边缘计算被认为是一种进化，它将使计算和存储更接近终点。因此，电力智能电表或CCTV系统无需连续连接互联网即可运行。
通过在边缘处理传入的数据，更少的信息需要发送到云中并返回。这也大大减少了处理延迟。
''Supermicro物联网副总裁MichaelClegg说道。“一个很好的类比是一家受欢迎的披萨餐厅，因为它在主要地点烘焙的馅饼在派往远方顾客的路上变冷，因此它在更多地区开设了较小的分支机构。”
根据Gartner的调查，到2023年，将有50%的大企业部署至少六个边缘计算用例，而在2019年，这一比例仅为1%。探索的大量增加和实施将导致收集的数据量激增。
幸运的是，边缘计算在这方面也有帮助，因为它能够分析和过滤原始数据集，并且仅将有价值的信息发送回数据中心。
在保持数据质量或范围的同时，这应该使网络成本比以前低。通过使用人工智能，这个值是复合的，因为可以部署ML模型来提高过滤器的质量。
根据Gartner的报告，公用事业、物理安全和汽车领域预计将成为2020年商用IoT部署中增长最快的三个领域。
如果不使用边缘计算，则存在物联网数据被截获的安全风险，尤其是当所有原始数据直接移动到数据中心时。
这也可能使许多用例在财务上不可行，因为企业将不得不向主要云提供商支付巨额费用来容纳数百万个IoT设备的原始数据。