189 8069 5689
Job 运行久了会产生大量运行日志，这些信息可通过下面的方式清除:
1、创建job：
Create job links to previous job class. DBMS_SCHEDULER.create_job ( job_name => 'test_log_job', job_type => 'PLSQL_BLOCK', job_action => 'BEGIN NULL; END;', job_class => 'no_logging_class', enabled => FALSE, auto_drop => FALSE, comments => 'Job used to job logs.');2、job的日志级别：
--job日志级别由两个因素决定,一个是job自己日志级别,别一个是使用的job cloass的日志级别,取两者中的高值。
--job创建时日志级别默认是DBMS_SCHEDULER.LOGGING_RUNS,
--创建的job时,如果不指定job class,默认为DEFAULT_JOB_CLASS,而DEFAULT_JOB_CLASS默认logging level是DBMS_SCHEDULER.LOGGING_RUNS,
--所以创建的job的logging level至少是LOGGING_RUNS。
--如果不产生日志,必须禁止job自己日志级别,同时不能使用默认的默认为DEFAULT_JOB_CLASS.
-- 重新建立无日志job class：
begin DBMS_SCHEDULER.create_job_class ( job_class_name => 'no_logging_class', resource_consumer_group => 'default_consumer_group', logging_level => DBMS_SCHEDULER.LOGGING_OFF); end;--禁止job自身日志,修改日志级别LOGGING_LEVEL属性：
BEGIN dbms_scheduler.set_attribute('JOB_NAME','LOGGING_LEVEL',DBMS_SCHEDULER.LOGGING_OFF); END;--1)DBMS_SCHEDULER.LOGGING_OFF：关闭日志记录功能；
--2)DBMS_SCHEDULER.LOGGING_RUNS：对任务的运行信息进行记录；
--3)DBMS_SCHEDULER.LOGGING_FULL：记录任务所有相关信息，不仅有任务的运行情况，甚至连任务的创建、修改等也均将记入日志。
3、查询和删除Job Log：
--在当前普通用户和SYS用户中都可以查看SCHEDULER_JOBS生成的日志(名称全用大写)
--以SYS用户登录，删除某用户下的某个job的运行信息：
delete from all_scheduler_job_run_details where owner='USERNAME' and job_name='XXX'另外有需要云服务器可以了解下创新互联cdcxhl.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。