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“NVIDIA不止是一家芯片公司，我们的员工很少去谈7nm、12nm这样的技术，并不会从这样的角度塑造公司。我们成功的关键就是去开发各种各样的软件，为医疗、零售、制造等垂直行业提供整套的解决方案。”在GTC China 2019期间，NVIDIA开发者计划副总裁Greg Estes在接受采访时谈到，“过去两年中，NVIDIA的（产品）速度提升了四倍，我们持续在制造更快的芯片，做出了非常强大的产品。但是我认为，性能提升最关键的秘密，是软件的持续优化。”
一直以来，NVIDIA都在打造一个统一、开放、可靠的架构，可以让开发者以此开发软件，而CUDA就是连接这一切的基础，其已经应用在游戏、自动驾驶、云计算、高性能计算、台式机、笔记本、嵌入式系统等领域，惠及超过2亿人。目前，全球范围内的CUDA开发者数量已突破160万人，仅今年的下载次数就超过500万次，不断有新的SDK、软件库加入其中。如今，中国拥有着全世界数量最多的NVIDIA开发者群体，每月新增注册开发者超过1万名，总数超过30万。
在GTC China 2019上，NVIDIA发布了全新版本Isaac软件开发套件，为机器人提供更新的AI感知和仿真功能。Isaac SDK包括Isaac Robotics Engine、Isaac GEM（预先构建的深度神经网络模型、算法、库、驱动程序和API），用于室内物流的参考应用程序以及Isaac Sim的第一个版本（提供导航功能）。对于研究人员、开发人员、初创企业和制造商来说，Isaac SDK可以加快开发和测试机器人的速度，使得机器人能够通过仿真获得由人工智能技术驱动的感知和训练功能，从而在各种环境和情况下对机器人进行测试和验证。此外，全新SDK还集成了对NVIDIA DeepStream软件的支持，开发人员可以在支持机器人应用程序的边缘AI部署DeepStream和NVIDIA GPU，以实现对视频流的处理。
由此也可以看到，近年来围绕深度学习、机器学习等AI技术的开发成为热门趋势，CUDA在并行计算和软件加速库方面的优势，使其为交通、制造、医疗、媒体、娱乐等行业的智能化带来了加速式的变革。其中，NVIDIA的开发者项目——深度学习学院（DLI）堪称每年GTC最吸引人的培训活动之一。在深度学习学院，开发者可以获得优质的培训资源、听到来自高等院校合作伙伴和架构师的经验分享，以及与专家和其他技术人员交流的机会，从而更好的使用快速更新上线的SDK和开发框架。
为此，NVIDIA一方面借助全球各地的会议活动提供线下支持，另一方面把培训内容放到云端，让开发者远程即可进行模型训练，同时还通过“上门服务（工程师实地培训）”、“大使项目（授权大学教师免费技术授课）”等方式传播最新的AI理念和技术，通过这些渠道所掌握的技能都是可以拿来即用的。具体来说，这里说的“实战性”可从两个角度来看：
其一，NVIDIA提供了整套实验环境，用户只需带一台电脑就能随时随地开始学习，了解模型的训练、调优、校验、部署，将理论付诸实践。其二，培训课件融合了行业经验，与市场趋势保持着持续更新，一方面邀请技术大咖开展与实际业务相关的集中培训，另一方面帮助医疗、电力等领域的客户快速将AI技术落地到行业中。在校园大使项目中，已有35所学校获准开设人工智能专业，超过23所学校与NVIDIA达成了合作，这一次，NVIDIA又宣布在中国新开设10个DLI课程。
这10个基础性课程可以快速帮助开发者将所学技术拓展到新领域，例如“如何利用多GPU进行深度学习”这门课，会涉及到实现规模化深度学习等应用问题。截至目前，深度学习学院培训的人数已突破20万。“通常，考虑到开始的课程可能复杂一些，我们在上线的时候会安排老师来教授，之后当课程成熟之后，就会放到‘云’让大家随时随地进行学习。”Greg Estes谈到，“我们并不是仅仅围绕NVIDIA的产品线去设计课程，而是要让人们掌握应用深度学习、人工智能的能力。未来，DLI还会引入更多专门针对系统部署和IT管理人的课程。”
对于那些从DLI项目走出来的创业型开发者，NVIDIA还会通过Inception项目为其提供市场资源、专业知识、技术支持、产品优惠等帮助。目前，有超过5500家初创企业参与了NVIDIA的培训计划，这一数字仍在以每天10家的数量增长。“CUDA能够应用在各类设备上，这也是其能够吸引这么多开发者加入到这个生态中的重要原因。无论你是利用我们的技术去开展自己的业务，还是做科技研发都是可以去做的。”在Greg Estes看来，NVIDIA善于去关注一些潜在的市场机会，“要开拓这些新市场是需要勇气的，这源于NVIDIA公司的基因，我们享受各种各样的挑战、拥抱市场。我们并不是经常从现有的市场或者从别人的市场中抢份额，而是希望不断开拓新的市场出来。尽管这很困难，但却非常令我们兴奋。”