189 8069 5689
目前，云计算对数据和高级分析的影响令人震惊。目前已经触及了采用公共云或内部部署的情况。尽管许多企业仍然在考虑这方面的问题，但他们明白需要投资更多的公共云来与有能力的客户接触。
在2016年，公共云是大数据的首要任务。因为当时企业在扩展其本地部署基础设施的过程中陷入了成本壁垒。他们想要更大更快地进行内部配置，包括混合的内部部署部分，可是不能保证速度，于是业内人士一致认为混合部署是最好的，但事实上也并不全是这样。只有在必要时，企业才应实行公共云优先政策，并以混合部署或者将采用本地部署的数据中心作为临时措施。
在一项新的研究中，行业专家发现了大量的证据，使其得出了这个合乎逻辑的结论。最重要的是，一些行业领先的公司认为，他们在公共云中获得的大量数据诀窍是他们新的竞争优势。他们意识到，他们将能够更深入地了解客户，更快地适应客户需求，不断满意变化的客户需求。
现在，指数变化正在推动云计算的创新速度。例如，无服务器创新，如谷歌的新人工智能服务，基于容器的多版本支持不同版本的开源工具。
已经转型为公共云优先策略的企业，并将利用指数变化的优势和创新的步伐终将获胜。
这些趋势对于硬件和软件升级上花费时间来实现其数据架构现代化那么企业该怎么办？这还需要进行进一步的探索。