正则表达式中的{}（）[]及re.matchre.search-创新互联

1.正则表达式相关说明

让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：域名与空间、网络空间、营销软件、网站建设、红桥网站维护、网站推广。

() 是为了提取匹配的字符串。表达式中有几个()就有几个相应的匹配字符串。

(\s*)表示连续空格的字符串。

(\d*)表示连续的数字，与[0-9]+类似

[]是定义匹配的字符范围。比如 [a-zA-Z0-9] 表示相应位置的字符要匹配英文字符和数字。[\s*]表示空格或者*号。

{}一般用来表示匹配的长度，比如 \s{3} 表示匹配三个空格，\s[1,3]表示匹配一到三个空格。

(0-9) 匹配 '0-9′ 本身。 [0-9]* 匹配数字（注意后面有 *，可以为空）[0-9]+ 匹配数字（注意后面有 +，不可以为空）{1-9} 写法错误。

[0-9]{0,9} 表示长度为 0 到 9 的数字字符串

关于[]* 与[]+的示例：

[]*可以返回控制，即可以找不到值，但是[0-9]+不可以为空，如果为空返回错误

>>> c='GET /diviner?pin=1123066825_m&p='
>>> r=re.search('p=([0-9]+)',c)
>>> print r.group(1)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
>>> print r
None
>>> r=re.search('p=([0-9]*)',c)
>>> print r.group(1)

----此处返回为空

2.re mathc search说明

match（）函数只检测RE是不是在string的开始位置匹配，

search()会扫描整个string查找匹配；

>>> a='123aaabcabcabc'
>>> import re
>>> re.search('abc',a)
<_sre.SRE_Match object at 0x7fd7534184a8>
>>> re.mathc('abc',a)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in
AttributeError: 'module' object has no attribute 'mathc'
>>> re.match('abc',a)
>>> b=re.match('abc',a)
>>> print b
None
>>> b=re.match('1',a)
>>> pint b
  File "", line 1
    pint b
         ^
SyntaxError: invalid syntax
>>> print b
<_sre.SRE_Match object at 0x7fd7534188b8>

()在对于group groups的作用---主要起到分组的作用

>>> c='GET /diviner?pin=1123066825_m&p=61234'
>>> r=re.search('p=((\d*))',c)
>>> print c.group(0)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in
AttributeError: 'str' object has no attribute 'group'
>>> print r.group(0)
p=61234
>>> r=re.search('p=((\d*))',c)
>>> r=re.search('p=([0-9]*)',c)
>>> r=re.search('p=[0-9]*',c)
>>> print r.group

>>> print r.group(0)
p=61234
>>> print r.group(1)---无括号无分组
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in
IndexError: no such group
>>> r=re.search('p=([0-9]*)',c)
>>> print r.group(1)
61234

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