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小编给大家分享一下如何使用mysql计算本年用户大未登录时间段，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
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space_user_task_statistics_log 如果用户登录过,则将信息记入该表
主要信息有用户ID和登录时间
space_user 记录用户基本信息. 主要包括用户ID和注册时间信息.
需求：
查所有用户在2017年大的未登录时间段
如果用户在2017年才注册,那么有效时间从注册时间开始算。
其实这是一个MySQL计算连续范围的问题。
SQL
select userid,startdate,enddate,diff from (
select t3.*,when userid=@gid then @rn:=@rn+1 when @gid:=userid then @rn:=1 end rank
from (
select userid,dt-interval rn min(dt) startdate,max(dt) enddate,
datediff(max(dt),min(dt)) diff
from (
select
cal.dt,cal.userid,when cal.userid=@gid then @rn:=@rn+1 when @gid:=cal.userid then @rn:=1 end rn
from
(
select dt,userid from (
select '2017-01-01'+interval id-1 from nums,(select @gid:=0,@rn:=0) vars where id<=dayofyear(now())
) var,
(
select u.userid,u.registertime from space_user u
where exists(select * from space_user_task_statistics_log l where l.createDate>='2017-01-01' and l.userid=u.userid)
) userlist
where dt>=date(userlist.registertime)
) cal
join
(
select log.userid,log.createDate from
space_user_task_statistics_log log
where log.loginflag=1 and log.createDate>='2017-01-01'
) t1 on(t1.userid=cal.userid and cal.dt=t1.createDate)
where createdate is null
order by userid,dt
) t2
group by userid,dt-interval rn order by userid,diff desc
) t4 where rank=1
order by diff desc;
生产查询一次耗时10分钟左右.
diff 是大未登录时间段的天数.
以上是“如何使用mysql计算本年用户大未登录时间段”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道！