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直方图均衡化（histogram equalization）是一种借助直方图变换实现灰度映射从而达到图像增强目的的方法。直方图均衡化通常是对图像灰度值进行归一化的一个非常好的方法，并且可以增强图像的对比度。
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matlab直方图均衡化的函数只有一个histeq，它是用于图像处理的。histeq的作用是把“图像”的直方图均衡化。直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。
这样就可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度，直方图均衡化通过有效地扩展常用的亮度来实现这种功能。
貌似只能通过灰度图来展示吧，除非你不显示直方图。因为你要用imhist就只能用灰度图。给你段我自己编的程序自己试试，把图片换成你自己的。这是imadjust的，让图片亮度变暗。
这段代码读入一个图像，将其转换为灰度图像，进行小波变换，并提取出水平、垂直和对角小波系数。然后，对这些小波系数进行直方图均衡化增强，并将增强后的小波系数合并。
先求出给定图片的直方图。直方图均衡化处理的公式，其中，v和u分别代表图像的高和宽。为此，写出代码是：pic[i，j]=(255)/(u*v)*sum(c[：int(img[i，j])])。均衡化的图片如下。
1、可以啊，用Java2D绘图库很容易的，都是些线、矩形、扇形、字符串而已，以前项目中这么作过，如果不作通用类库的话结构也可以不考虑那么些，直接作个专用方法，传数据对象进去，返回图像BufferedImage之类就行了。
2、方法1：在java的panel里嵌入一个浏览器，然后在浏览器里显示统计图表。这个真是不要太容易了。 不管是你是python生成的本地图片，还是直接用javascript生成的图都可以嵌入进去。
3、计算将要绘制的级数的数量，然后填充创建 DirectedGraphs 所需数量的 NodeLists 和 EdgeLists。 在Panel 图上绘制 X 坐标轴和 Y 坐标轴。(参见所附源代码中 \src\GraFix\Figure 目录下的 XRulerBar.java 和 YRulerBar.java。
4、一旦知道了绘制 X-Y 坐标图的技术，就应该能够绘制出其他图形，比如条形图和饼图。
5、JFreeChart是JAVA平台上的一个开放的图表绘制类库。它完全使用JAVA语言编写，是为applications， applets， servlets 以及JSP等使用所设计。
1、一种非常简单而有效的颜色特征使由Stricker 和Orengo所提出的颜色矩（color moments）这种方法的数学基础在于图像中任何的颜色分布均可以用它的矩来表示。
2、一种非常简单而有效的颜色特征使由Stricker 和Orengo所提出的颜色矩（color moments） 这种方法的数学基础在于图像中任何的颜色分布均可以用它的矩来表示。
3、setTextColor(0xFF0000FF)；//0xFF0000FF是int类型的数据，分组一下0x|FF|0000FF，0x是代表颜色整 数的标记，ff是表示透明度，0000FF表示颜色，注意：这里0xFF0000FF必须是8个的颜色表示，不接受0000FF这种6个的颜色表示。
4、所以我们在文件开头增加了对stdlib.h这个头文件的引用。这里需要注意的一点是：所有希望使用DllImport引入C#的C++方法都应该在方法声明中增加__declspec(dllexport)关键字，除非它在.def文件中对这些方法进行显示声明。