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1、你“行”的概念是什么？ 用C++之后在matlab中编译成mex后，使用的时候一行代码就可以了。
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2、现在问题是需要在平面上将4个数据分成1和0两类，并以此来预测新的数据的类型。
3、四阶神纹大师从来不会缺少财富，也不会缺少名声，走到哪里，都如众星捧月般，即便在此时，好几位老者身后，都有元府上三重的强者护卫着他们的安全。
4、见附件，一个基本的用java编写的BP网络代码。BP（Back Propagation）神经网络是86年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。
1、输入节点数为3x3x5=45，输出节点数为3x3+2=11，隐节点数通过试凑法得出。BP神经网络的Matlab代码见附件，修改节点数、增加归一化和反归一化过程即可。BP算法，误差反向传播（Error Back Propagation， BP）算法。
2、你只要把训练步骤熟悉一下，源码一点不难。建议看下《神经网络原理》哈根，有一章叫 一个说明性实例 ，然后第四章有BP完整进化案例（多层感知器那章）。
3、囧，用C语言干嘛，matlab里面带有神经网络函数库的……55555，我的论文也是用神经网络仿真……我的隐藏层个数都没确定……输入节点数也没有定……matlab神经网络函数库的程序，在ilovematlab论坛上有。
1、见附件，一个基本的用java编写的BP网络代码。BP（Back Propagation）神经网络是86年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。
2、在matlab里建立一个.m的M文件，把代码输进去，保存，运行就可以了。 演示程序是在command 里打demo就可以了找到了 . 你邮箱多少，我只有简单的BP神经网络程序。
3、你只要把训练步骤熟悉一下，源码一点不难。建议看下《神经网络原理》哈根，有一章叫 一个说明性实例 ，然后第四章有BP完整进化案例（多层感知器那章）。
4、//该程序实现神经网络的BP算法，输入节点数，输出节点数，隐层数，隐层节点数任意，由用户决定。//其中隐层数指的是总共层数包含输出层，比如说异或算法为2层，第一层节点数为2，第二层也即输出层节点数为1，输入点数为2 。
5、使用的时候一行代码就可以了。同理，实现算法本身中基本的运算过程是不是展开，用什么、语言？再者，什么类型的网络？ 普通的全连接？ 局部连接的卷积神经网络？ Deep Residual Network？ 不同类型的网络结构上会不一样。
6、BP神经网络的Matlab代码见附件，修改节点数、增加归一化和反归一化过程即可。BP算法，误差反向传播（Error Back Propagation， BP）算法。BP算法的基本思想是，学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。