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如果是用mysql数据库的话，一条语句可以插入几千条语句。类似以下语句：insert into table_name (field1，field2) values (1，2)，(2，3)，(3，5)，(5，6)请查看mysql手册。其他数据库请查阅相应手册。
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每次插入数据库之间，先查看数据库中的数据的数目，然后做限制。
query($sql))；count=count($result)；//或者$count=mysql_num_rows($result)；不过直接使用MySQL的COUNT(*)在数据量庞大的时候，效率的优势是十分显著的，因为后者需要二次计算，所以还是最好使用前者进行数据条数的统计。
你用网页的方式，让人点击，服务器采集，简直是弱爆了。每个人的点击循环1000次，来个100人同时点，你要用的是普通的虚拟机就不行了。最好是换种方式实现，不要通过网页进行采集。
我给你个思路，利用游览器的刷新机制，每执行10秒刷新一下自动更新下一串数据，一串多少数据，看你的SQL效率而定。就这样一直刷新更新，到结束为止。
优化数据结构，每张数据表字段4-5个，加上索引。还可以将不同的种类的数据存入不同的数据库。减少单个数据库的压力。写入数据只是存的问题，问题在于读取数据会变慢。建议使用缓存memcache，redis在向你招收哦。
unset()是可以释放内存的，但是$str=null基本释放不了的，建议还是用unset()就好了，$str=null只是用来清空变量，以防下面再用的时候遭到干扰的。
线程缓冲区由MySQL使用，它是在处理新查询时从操作系统请求的内存。在执行查询之后，该内存被释放回操作系统。这意味着 MySQL 的内存使用，是 全局缓冲区 加上 线程缓冲区 以及 允许的最大连接数 。
我知道你为什么会停下来，因为mysql插入大量数据（1000W）的情况下，执行时间需要的很长，而你八成设定执行时间不限制，如果时间默认超过30秒，那么程序就会自动停下来。
一般来说mysql是不容易崩的，特别是插入操作的时候。查询的时候如果查询结果记录集特别大，会导致一个查询需要使用很大的内存空间，这种是有问题的。而插入操作都是一条一条的执行，不会导致大内存的使用。
mysql 服务器上有一个数据库 ok ， 数据库里有一个表 abc。表 abc 一共为两列，列名分别是 id 和 name ，将 abc 里的所有数据读出来。
比如： name=contents = name=contents[]，最后提交获取到的数据是一个数组形式的。
sql=select * from mytb order by time desc limit 5不足5条，没关系。凡事多尝试。
大概的基本流程如下：连接数据库，再加一个判断。